Au XXIe si\u00e8cle, l\u2019intelligence artificielle (IA) est pass\u00e9e du statut de curiosit\u00e9 scientifique \u00e0 celui de nouveau champ de bataille technologique. Vous \u00eates-vous d\u00e9j\u00e0 demand\u00e9 quels \u00e9taient les enjeux de cette comp\u00e9tition ?<\/p>\n
La course \u00e0 l\u2019autosuffisance en mati\u00e8re d\u2019IA entre la Chine et les \u00c9tats-Unis n\u2019est pas seulement une comp\u00e9tition technologique, mais une lutte pour le leadership \u00e9conomique et g\u00e9opolitique. La poursuite de la souverainet\u00e9 technologique est devenue une priorit\u00e9 nationale pour le d\u00e9veloppement des mod\u00e8les chinois d’apprentissage profond<\/strong>.<\/p>\n Nous allons explorer comment P\u00e9kin \u00e9labore sa strat\u00e9gie pour atteindre l\u2019autosuffisance en mat\u00e9riel, logiciels, infrastructures et talents. Ou du moins ce qu\u2019il en sait publiquement.<\/p>\n La Chine a pr\u00e9sent\u00e9 un plan \u00e0 long terme pour prendre la t\u00eate de l\u2019IA mondiale. Dans le plan de d\u00e9veloppement de l\u2019IA de nouvelle g\u00e9n\u00e9ration de 2017, l\u2019objectif a \u00e9t\u00e9 fix\u00e9 de faire de l\u2019IA un moteur cl\u00e9 de l\u2019\u00e9conomie d\u2019ici 2025 et un p\u00f4le d\u2019innovation mondial d\u2019ici 2030.<\/p>\n Avec des r\u00e9glementations telles que les Mesures int\u00e9rimaires pour la gestion des services d\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative (2023) et l\u2019AI Safety Governance Framework, le g\u00e9ant asiatique cherche \u00e0 allier innovation et contr\u00f4le \u00e9thique.<\/p>\n Le 14e plan quinquennal (2021-2025) renforce cet engagement, en donnant la priorit\u00e9 \u00e0 la production nationale de puces et \u00e0 la R&D en IA<\/strong>.<\/p>\n En avril 2025, Xi Jinping a exhort\u00e9 le Politburo \u00e0 parvenir \u00e0 \u00ab l\u2019autonomie et \u00e0 l\u2019auto-renforcement \u00bb dans le domaine de l\u2019IA, en tirant parti d\u2019un syst\u00e8me national complet pour faire progresser l\u2019industrie et ses applications pratiques.<\/p>\n En outre, des incitations sont propos\u00e9es dans les achats publics, le renforcement de la propri\u00e9t\u00e9 intellectuelle et les programmes de formation des talents.<\/p>\n L’ind\u00e9pendance technologique n\u00e9cessite ses propres puces. Des soci\u00e9t\u00e9s comme Loongson Technology et Huawei succ\u00e8dent \u00e0 Intel, Nvidia et AMD. Loongson a pr\u00e9sent\u00e9 les processeurs 2K3000 et 3B6000M, dot\u00e9s de huit c\u0153urs bas\u00e9s sur l’architecture LoongArch et de GPU internes pour acc\u00e9l\u00e9rer les t\u00e2ches d’IA.<\/p>\n M\u00eame s\u2019ils n\u2019atteignent pas encore les performances de leurs homologues occidentaux, ils repr\u00e9sentent une avanc\u00e9e d\u00e9cisive vers un \u00e9cosyst\u00e8me local.<\/p>\n Huawei, pour sa part, est en concurrence avec la s\u00e9rie Ascend. L’Ascend910C, bas\u00e9 sur deux unit\u00e9s 910B, offre une puissance similaire au Nvidia H100 et se pr\u00e9pare pour un lancement massif en mai 2025.<\/p>\n Malgr\u00e9 un faible rendement de production initial (entre 20 % et 40 %), d\u00fb aux restrictions d’acc\u00e8s \u00e0 la lithographie avanc\u00e9e<\/strong>, le g\u00e9ant chinois semble aller de l’avant. L’Ascend920 est d\u00e9j\u00e0 en route, avec 30 \u00e0 40 % d’efficacit\u00e9 en plus, fabriqu\u00e9 en 6 nm par SMIC.<\/p>\n De plus, les restrictions am\u00e9ricaines ont directement cibl\u00e9 les fabricants \u00e9trangers. En octobre 2022 et lors de prolongations successives en 2023 et 2024, le d\u00e9partement am\u00e9ricain du Commerce a impos\u00e9 des contr\u00f4les \u00e0 l’exportation sur les puces de 7 nm ou plus avanc\u00e9es, ordonnant \u00e0 TSMC d’arr\u00eater les livraisons de processeurs de nouvelle g\u00e9n\u00e9ration aux entreprises chinoises sans licence.<\/p>\n Par ailleurs, Washington a interdit la vente \u00e0 la Chine de GPU d’entra\u00eenement \u00e0 l’IA comme le Nvidia H100 et sa version H20, ce qui a conduit Nvidia \u00e0 provisionner des pertes de 5,5 milliards de dollars au premier trimestre 2025 pour couvrir les stocks qu’elle ne peut plus commercialiser sur ce march\u00e9.<\/p>\n Pensiez-vous que seuls les chips comptaient ? Le logiciel est l\u2019autre moiti\u00e9 de l\u2019\u00e9quation. En janvier 2025, la startup DeepSeek a boulevers\u00e9 le march\u00e9 en entra\u00eenant un mod\u00e8le de raisonnement pour environ un dixi\u00e8me du co\u00fbt habituel.<\/p>\n Ce \u00ab moment Spoutnik \u00bb pour l\u2019IA am\u00e9ricaine a d\u00e9montr\u00e9 que l\u2019innovation peut prosp\u00e9rer m\u00eame sous les contraintes du mat\u00e9riel avanc\u00e9, encourageant d\u2019autres acteurs \u00e0 optimiser les ressources.<\/p>\n Fin 2024, la division de P\u00e9kin de l’Administration chinoise du cyberespace (CAC) avait approuv\u00e9 105 grands mod\u00e8les de langage (LLM), faisant partie de plus de 300 services d’IA g\u00e9n\u00e9rative enregistr\u00e9s \u00e0 travers le pays, bien que seule une fraction d’entre eux (environ 10 %) aient d\u00e9ploy\u00e9 une formation \u00e0 grande \u00e9chelle en supercalcul.<\/p>\n Outre DeepSeek, de grandes entreprises technologiques chinoises ont renforc\u00e9 leurs portefeuilles d\u2019IA\u00a0:<\/p>\n Sans centres de donn\u00e9es, il n\u2019y a pas d\u2019IA. Entre 2023 et 2024, plus de 500 projets de centres ont \u00e9t\u00e9 annonc\u00e9s en Chine, dont 150 \u00e9taient d\u00e9j\u00e0 op\u00e9rationnels avant fin 2024.<\/p>\n Cependant, de nombreuses installations souffrent d’un faible taux d’occupation<\/strong> : jusqu’\u00e0 80 % de la capacit\u00e9 reste inutilis\u00e9e, r\u00e9sultat d’une planification excessive et d’une demande davantage ax\u00e9e sur la formation que sur l’inf\u00e9rence.<\/p>\n Malgr\u00e9 cela, les investissements ne ralentissent pas. Alibaba a allou\u00e9 50 milliards de dollars au cloud et \u00e0 l’IA (2025-2028), tandis que ByteDance pr\u00e9voit d’investir 20 milliards de dollars dans les GPU et les hubs en 2025.<\/p>\n De plus, le Centre national de calcul scientifique de Shenzhen envisage un supercalculateur 2exaFLOPS d’ici 2025, qui pilotera des projets dans les domaines de la sant\u00e9, de la cybers\u00e9curit\u00e9 et des villes intelligentes.<\/p>\n La Chine renforce sa base scientifique avec des programmes nationaux couvrant l\u2019IA, l\u2019informatique quantique et l\u2019analyse des donn\u00e9es. Le Programme national de science et technologie promeut des objectifs strat\u00e9giques qui r\u00e9duisent la d\u00e9pendance \u00e0 l’\u00e9gard des pays \u00e9trangers.<\/p>\n Parall\u00e8lement, les initiatives gouvernementales visent \u00e0 former des scientifiques d\u2019\u00e9lite et des \u00e9quipes de pointe, en \u00e9quipant les laboratoires et en octroyant des bourses.<\/p>\n La qu\u00eate de l\u2019autosuffisance en mati\u00e8re d\u2019IA n\u2019est pas seulement une course industrielle, mais une impulsion g\u00e9opolitique<\/strong>. Les sanctions am\u00e9ricaines ont \u00e9t\u00e9 le catalyseur qui a pouss\u00e9 la Chine \u00e0 acc\u00e9l\u00e9rer son chemin vers l\u2019ind\u00e9pendance technologique.<\/p>\n En 2025, l\u2019interdiction de vente de GPU d\u2019entra\u00eenement \u00e0 l\u2019IA (comme le Nvidia H100 et sa version H20) aux clients chinois a \u00e9puis\u00e9 les stocks disponibles sur le march\u00e9 int\u00e9rieur en seulement un an.<\/p>\n Cela a oblig\u00e9 des entreprises comme Huawei et d\u2019autres \u00e0 rechercher des alternatives rapides, allant de l\u2019augmentation de la production nationale de puces \u00e0 la refonte de leurs cha\u00eenes d\u2019approvisionnement.<\/p>\n D’un autre c\u00f4t\u00e9, le manque d’acc\u00e8s aux machines de lithographie \u00e0 ultraviolets extr\u00eames (EUV) <\/strong>a r\u00e9duit les rendements de fabrication de semi-conducteurs avanc\u00e9s, mais a \u00e9galement incit\u00e9 les fabricants chinois \u00e0 optimiser leurs processus de production et \u00e0 d\u00e9velopper leurs propres technologies.<\/p>\n Tout n’est pas un lit de roses.<\/strong> La forte sous-utilisation des centres et la d\u00e9pendance \u00e0 des processus moins avanc\u00e9s, comme le N+2 du SMIC, soul\u00e8vent des questions : la Chine surinvestit-elle dans des infrastructures qui ne sont ensuite pas utilis\u00e9es ? Vos puces seront-elles capables d\u2019\u00eatre comp\u00e9titives \u00e0 l\u2019\u00e9chelle mondiale si elles n\u2019atteignent pas 3 nm ou moins ?<\/p>\n Et au final la grande question : Qui va gagner cette course ? <\/strong>Si P\u00e9kin parvient \u00e0 surmonter ses obstacles, elle sera non seulement capable de tenir t\u00eate aux \u00c9tats-Unis, mais aussi de remettre en question l\u2019ordre technologique mondial. Et vous, qu\u2019en pensez-vous : sommes-nous confront\u00e9s \u00e0 la naissance d\u2019une nouvelle superpuissance num\u00e9rique ?<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Au XXIe si\u00e8cle, l\u2019intelligence artificielle (IA) est pass\u00e9e du statut de curiosit\u00e9 scientifique \u00e0 celui de nouveau champ de bataille technologique. Vous \u00eates-vous d\u00e9j\u00e0 demand\u00e9 quels \u00e9taient les enjeux de cette comp\u00e9tition ? 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Pourquoi la Chine mise-t-elle autant sur l\u2019IA ?<\/h2>\n