{"id":27122,"date":"2025-03-18T17:20:31","date_gmt":"2025-03-18T15:20:31","guid":{"rendered":"https:\/\/comunicagenia.com\/blog\/nvidia-gtc-2025-innovations-cles-en-ia-decevante\/"},"modified":"2025-03-18T17:20:31","modified_gmt":"2025-03-18T15:20:31","slug":"nvidia-gtc-2025-innovations-cles-en-ia-decevante","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/comunicagenia.com\/fr\/blog\/nvidia-gtc-2025-innovations-cles-en-ia-decevante\/","title":{"rendered":"Nvidia GTC 2025 : Innovations cl\u00e9s en IA D\u00e9cevante ?"},"content":{"rendered":"<p>L&rsquo;\u00e9v\u00e9nement Nvidia GTC 2025, qui se tient du 17 au 21 mars \u00e0 San Jose, en Californie, se d\u00e9roule dans un contexte de grandes attentes de la part de l&rsquo;industrie et des investisseurs.<\/p>\n<p>Au d\u00e9but de l&rsquo;ann\u00e9e, Nvidia a connu une baisse significative de la valorisation de ses actions en raison de ce que l&rsquo;on appelle \u00ab l&rsquo;effet DeepSeek \u00bb, provoqu\u00e9 par l&rsquo;\u00e9mergence de la startup chinoise DeepSeek, qui a pr\u00e9sent\u00e9 des mod\u00e8les d&rsquo;IA capables de fonctionner avec du mat\u00e9riel moins cher, remettant en question l&rsquo;h\u00e9g\u00e9monie de Nvidia dans le secteur.<\/p>\n<p>Chaque \u00e9v\u00e9nement annuel GTC g\u00e9n\u00e8re un enthousiasme comparable aux lancements des appareils mobiles les plus populaires. En tant que <strong>r\u00e9f\u00e9rence en mati\u00e8re de calcul acc\u00e9l\u00e9r\u00e9<\/strong>, les attentes concernant ses nouvelles annonces mat\u00e9rielles et logicielles sont toujours \u00e9lev\u00e9es, laissant peu de place \u00e0 l&rsquo;erreur.<\/p>\n<p>Ce sc\u00e9nario a attir\u00e9 l&rsquo;attention sur le discours d&rsquo;ouverture du PDG Jensen Huang le 18 mars, o\u00f9 des annonces devaient r\u00e9affirmer le leadership de l&rsquo;entreprise dans le domaine de l&rsquo;intelligence artificielle et du calcul acc\u00e9l\u00e9r\u00e9. Jetons un coup d&rsquo;\u0153il aux nouveaut\u00e9s.<\/p>\n<h2>Puces Blackwell Ultra<\/h2>\n<p>L&rsquo;une des annonces les plus notables a \u00e9t\u00e9 la puce Blackwell Ultra, une \u00e9volution de l&rsquo;architecture Blackwell introduite en 2024. Cette nouvelle puce promet 1,5 fois les performances d&rsquo;IA de ses pr\u00e9d\u00e9cesseurs, avec 208 milliards de transistors fabriqu\u00e9s \u00e0 l&rsquo;aide d&rsquo;un processus TSMC 4NP personnalis\u00e9.<\/p>\n<p>Il comprend deux baies connect\u00e9es par une interconnexion de 10 To\/s, avec des am\u00e9liorations du deuxi\u00e8me moteur Transformer et des c\u0153urs Tensor pour <strong>acc\u00e9l\u00e9rer l&rsquo;inf\u00e9rence et la formation de grands mod\u00e8les de langage (LLM)<\/strong> et de mod\u00e8les de m\u00e9lange d&rsquo;experts (MoE).<\/p>\n<p>La disponibilit\u00e9 est attendue au second semestre 2025, avec des partenariats cl\u00e9s avec AWS, Google Cloud, Microsoft Azure, Oracle, Cisco, Dell, HPE, Lenovo et Supermicro, garantissant l&rsquo;int\u00e9gration dans des centres de donn\u00e9es hautes performances.<\/p>\n<h2>Syst\u00e8me Vera Rubin<\/h2>\n<p>Nvidia a \u00e9galement fourni des d\u00e9tails sur le syst\u00e8me Vera Rubin, une <strong>plate-forme de nouvelle g\u00e9n\u00e9ration pr\u00e9vue pour 2026<\/strong>, qui combine le CPU Vera et le GPU Rubin, du nom de l&rsquo;astronome Vera Rubin.<\/p>\n<p>Cette architecture utilisera la m\u00e9moire HBM4 et sera fabriqu\u00e9e avec un processus 3 nm de TSMC.<\/p>\n<p>Le syst\u00e8me Vera Rubin devrait permettre des configurations allant jusqu&rsquo;\u00e0 144 GPU, tandis que la version Rubin Ultra, attendue pour 2027, pourrait prendre en charge jusqu&rsquo;\u00e0 576 GPU, ce qui sugg\u00e8re des syst\u00e8mes massifs pour des applications d&rsquo;IA intensives.<\/p>\n<p>Cette initiative refl\u00e8te l&rsquo;accent mis par Nvidia sur la mise \u00e0 l&rsquo;\u00e9chelle de l&rsquo;informatique pour r\u00e9pondre \u00e0 la demande croissante des centres de donn\u00e9es.<\/p>\n<h2>Logiciel Dynamo<\/h2>\n<p>Une autre annonce importante a \u00e9t\u00e9 le lancement de Dynamo, un <strong>cadre d&rsquo;inf\u00e9rence open source<\/strong> con\u00e7u pour acc\u00e9l\u00e9rer et faire \u00e9voluer les mod\u00e8les de raisonnement d&rsquo;IA dans des environnements distribu\u00e9s.<\/p>\n<p>En tant que successeur du serveur d&rsquo;inf\u00e9rence Triton de Nvidia, Dynamo optimise les performances d&rsquo;inf\u00e9rence, r\u00e9duisant ainsi les co\u00fbts et augmentant l&rsquo;efficacit\u00e9, en particulier pour les usines d&rsquo;IA.<\/p>\n<p>Il est rapport\u00e9 que les performances doublent pour des mod\u00e8les comme Meta&rsquo;s Llama sur la plateforme Hopper, avec des partenariats avec des soci\u00e9t\u00e9s comme AWS, Cohere, CoreWeave, Dell, Fireworks, Google Cloud, Lambda, Meta, Microsoft Azure, Nebius, NetApp, OCI, Perplexity, Together AI et VAST.<\/p>\n<p>Ce logiciel est d\u00e9sormais disponible, marquant une \u00e9tape vers l\u2019accessibilit\u00e9 et l\u2019\u00e9volutivit\u00e9 de l\u2019IA.<\/p>\n<h2>Partenariat avec General Motors sur les v\u00e9hicules autonomes<\/h2>\n<p>Nvidia a annonc\u00e9 une collaboration strat\u00e9gique avec General Motors (GM) pour d\u00e9velopper des flottes de v\u00e9hicules autonomes.<\/p>\n<p>Lors du discours d&rsquo;ouverture, Jensen Huang a soulign\u00e9 que GM utilisera la plateforme Drive AGX de Nvidia, un syst\u00e8me informatique embarqu\u00e9 qui fournit jusqu&rsquo;\u00e0 1\u00a0000\u00a0000 milliards d&rsquo;op\u00e9rations par seconde, y compris du mat\u00e9riel et des logiciels pour des fonctionnalit\u00e9s de conduite autonome et des exp\u00e9riences embarqu\u00e9es am\u00e9lior\u00e9es.<\/p>\n<p>De plus, le syst\u00e8me de s\u00e9curit\u00e9 HALO a \u00e9t\u00e9 mentionn\u00e9, con\u00e7u pour am\u00e9liorer la s\u00e9curit\u00e9 des v\u00e9hicules autonomes. Ce partenariat comprend \u00e9galement l&rsquo;utilisation de la plateforme Omniverse de Nvidia pour les simulations et la planification d&rsquo;usine, optimisant ainsi les processus de fabrication de GM.<\/p>\n<h2>Collaboration entre Google DeepMind et Disney Research<\/h2>\n<p>Le moment le plus excitant de la pr\u00e9sentation est survenu lorsque Huang a montr\u00e9 <strong>un robot sympathique qu&rsquo;il a appel\u00e9 \u00ab Bleu \u00bb<\/strong>. Cela a permis de mettre en valeur la nouvelle collaboration entre Disney et Google DeepMind, ax\u00e9e sur le d\u00e9veloppement de Newton, un moteur physique open source bas\u00e9 sur le framework Warp de Nvidia.<\/p>\n<p>Ce moteur cherche \u00e0 am\u00e9liorer la simulation et l\u2019apprentissage des robots, avec des applications sur les robots humano\u00efdes et les personnages robotiques. Le robot, qui ressemblait \u00e0 quelque chose d&rsquo;un film Star Wars, avait deux ordinateurs Nvidia \u00e0 l&rsquo;int\u00e9rieur et marchait autour de Huang, bipant et hochant la t\u00eate.<\/p>\n<p>Les participants se sont lev\u00e9s pour regarder la d\u00e9monstration et ont enregistr\u00e9 avec leur t\u00e9l\u00e9phone. Disney Research pr\u00e9voit d&rsquo;utiliser Newton dans ses robots de nouvelle g\u00e9n\u00e9ration, tels que les dro\u00efdes BDX inspir\u00e9s de Star Wars.<\/p>\n<h2>Nvidia maintient sa domination dans les centres de donn\u00e9es<\/h2>\n<p>Nvidia a signal\u00e9 d&rsquo;importantes exp\u00e9ditions de GPU ces derni\u00e8res ann\u00e9es, avec 1,3 million de GPU Hopper exp\u00e9di\u00e9s en 2024 \u00e0 des fournisseurs de cloud tels que Microsoft, Alphabet, Amazon et Meta, et <strong>3,6 millions de GPU Blackwell pr\u00e9vus d&rsquo;ici 2025<\/strong>, destin\u00e9s aux quatre principales plates-formes cloud.<\/p>\n<p>Ces chiffres refl\u00e8tent la domination de Nvidia sur le march\u00e9 des centres de donn\u00e9es, avec une croissance tir\u00e9e par la demande d&rsquo;IA, en particulier dans les grands mod\u00e8les de langage et les applications d&rsquo;apprentissage profond.<\/p>\n<p>Enfin, Nvidia pr\u00e9dit que les d\u00e9penses dans les centres de donn\u00e9es pourraient d\u00e9passer 1\u00a0000 milliards de dollars d\u2019ici 2028, en raison de la demande croissante pour l\u2019informatique IA. Impact et perspectives d\u2019avenir<\/p>\n<h2>Est-ce suffisant pour les investisseurs ?<\/h2>\n<p>Malgr\u00e9 les avanc\u00e9es technologiques pr\u00e9sent\u00e9es au Nvidia GTC 2025, <strong>le cours de l&rsquo;action de la soci\u00e9t\u00e9 a connu une baisse de 3,4%<\/strong> juste apr\u00e8s la pr\u00e9sentation, refl\u00e9tant le m\u00e9contentement des investisseurs.<\/p>\n<p>L&rsquo;une des raisons est le<strong> manque d&rsquo;impact imm\u00e9diat des publicit\u00e9s<\/strong>. Des produits cl\u00e9s tels que les syst\u00e8mes Blackwell Ultra et Vera Rubin, bien qu&rsquo;impressionnants, ne seront disponibles qu&rsquo;\u00e0 la mi-2025 et 2026, respectivement.<\/p>\n<p>D\u2019un autre c\u00f4t\u00e9, <strong>le march\u00e9 semblait anticiper des \u00e9volutions plus r\u00e9volutionnaires<\/strong>. Au lieu de cela, de nombreuses annonces, comme le d\u00e9ploiement du Blackwell Ultra, semblent s\u2019appuyer sur des plans d\u00e9j\u00e0 connus plut\u00f4t que d\u2019introduire des d\u00e9veloppements inattendus, donnant l\u2019impression que les progr\u00e8s sont insuffisants.<\/p>\n<p>Comme toujours avec l&rsquo;IA, c&rsquo;est une question d&rsquo;attentes.\u00a0 Compte tenu de la position dominante de Nvidia dans le domaine de l&rsquo;IA et de sa valorisation \u00e9lev\u00e9e, les investisseurs ont probablement plac\u00e9 la barre haute pour l&rsquo;\u00e9v\u00e9nement. Ce ne serait pas la premi\u00e8re fois.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>L&rsquo;\u00e9v\u00e9nement Nvidia GTC 2025, qui se tient du 17 au 21 mars \u00e0 San Jose, en Californie, se d\u00e9roule dans un contexte de grandes attentes de la part de l&rsquo;industrie et des investisseurs. 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