{"id":27148,"date":"2025-02-20T17:33:33","date_gmt":"2025-02-20T15:33:33","guid":{"rendered":"https:\/\/comunicagenia.com\/blog\/telechargez-et-utilisez-deepseek-localement-tout-ce-que-vous-devez-savoir\/"},"modified":"2025-02-20T17:33:33","modified_gmt":"2025-02-20T15:33:33","slug":"telechargez-et-utilisez-deepseek-localement-tout-ce-que-vous-devez-savoir","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/comunicagenia.com\/fr\/blog\/telechargez-et-utilisez-deepseek-localement-tout-ce-que-vous-devez-savoir\/","title":{"rendered":"T\u00e9l\u00e9chargez et utilisez DeepSeek localement\u00a0: tout ce que vous devez savoir"},"content":{"rendered":"<p>DeepSeek est une intelligence artificielle open source d\u00e9velopp\u00e9e en Chine, qui se distingue par ses capacit\u00e9s de raisonnement avanc\u00e9es dans des t\u00e2ches complexes (telles que les math\u00e9matiques et le codage).<\/p>\n<p>Gr\u00e2ce \u00e0 sa conception flexible et \u00e0 la possibilit\u00e9 d&rsquo;ex\u00e9cuter ses mod\u00e8les localement, DeepSeek se pr\u00e9sente comme une alternative abordable aux autres grands mod\u00e8les linguistiques, sans d\u00e9pendre des services cloud.<\/p>\n<p>Cet article fournit un aper\u00e7u accessible de la fa\u00e7on de t\u00e9l\u00e9charger, d&rsquo;installer et d&rsquo;utiliser DeepSeek localement, ainsi que de clarifier les concepts techniques importants afin que vous puissiez profiter pleinement de ses capacit\u00e9s. Mais il ne s\u2019agit pas d\u2019un guide d\u00e9taill\u00e9 de chaque proc\u00e9dure.<\/p>\n<h2>Comment t\u00e9l\u00e9charger et ex\u00e9cuter Deepseek localement<\/h2>\n<p>Il existe deux m\u00e9thodes principales pour utiliser DeepSeek sur votre ordinateur\u00a0:<\/p>\n<h3>Outils de ligne de commande (comme Ollama)<\/h3>\n<p>Avec Ollama, vous pouvez t\u00e9l\u00e9charger et installer diff\u00e9rentes variantes de DeepSeek \u00e0 l&rsquo;aide de commandes simples.<\/p>\n<p>Cette option est id\u00e9ale pour les utilisateurs ayant des connaissances de base sur les terminaux et souhaitant un meilleur contr\u00f4le sur le processus d&rsquo;inf\u00e9rence.<\/p>\n<h3>Environnements avec interface graphique (tels que LM Studio)<\/h3>\n<p>LM Studio vous permet de rechercher, t\u00e9l\u00e9charger et g\u00e9rer des mod\u00e8les via une interface graphique intuitive, rendant la t\u00e2che plus facile pour ceux qui pr\u00e9f\u00e8rent \u00e9viter la ligne de commande.<\/p>\n<p>Il est particuli\u00e8rement utile pour les d\u00e9veloppeurs et les passionn\u00e9s qui souhaitent exp\u00e9rimenter visuellement DeepSeek.<\/p>\n<h2>Configuration mat\u00e9rielle et logicielle requise<\/h2>\n<p>Pour ex\u00e9cuter DeepSeek localement, il est important de disposer du bon mat\u00e9riel\u00a0:<\/p>\n<ul>\n<li>M\u00e9moire RAM : Minimum 16 Go (bien que certaines variantes distill\u00e9es puissent fonctionner avec moins).<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li>Processeur : Un processeur multic\u0153ur moderne (par exemple Intel i5 ou AMD Ryzen 5).<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li>GPU : Bien qu&rsquo;il existe des mod\u00e8les pouvant fonctionner sur CPU, il est recommand\u00e9 d&rsquo;avoir un GPU d\u00e9di\u00e9 pour les variantes plus grandes (par exemple, les mod\u00e8les \u00e0 param\u00e8tres 7B n\u00e9cessitent au moins 8 Go de VRAM).<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li>Syst\u00e8me d&rsquo;exploitation : Compatible avec Linux, macOS et Windows (en utilisant WSL2 pour les environnements Linux).<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li>D\u00e9pendances : Python 3.7 ou sup\u00e9rieur, ainsi que des gestionnaires de packages tels que pip ou Conda pour installer les biblioth\u00e8ques n\u00e9cessaires.<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li>Facultatif : Docker, pour ex\u00e9cuter DeepSeek dans un environnement isol\u00e9.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Mod\u00e8les disponibles et avantages<\/h2>\n<p>DeepSeek propose plusieurs variantes adapt\u00e9es aux diff\u00e9rentes capacit\u00e9s mat\u00e9rielles :<\/p>\n<h3>Mod\u00e8le complet<\/h3>\n<p>De tr\u00e8s grandes tailles (jusqu&rsquo;\u00e0 671B de param\u00e8tres) et con\u00e7u pour les environnements dot\u00e9s d&rsquo;un mat\u00e9riel performant.<\/p>\n<h3>Versions distill\u00e9es<\/h3>\n<p>Ce sont des versions r\u00e9duites et optimis\u00e9es du mod\u00e8le complet. Il existe par exemple des variantes avec des param\u00e8tres 1,5B, 7B ou 14B.<\/p>\n<p>La <strong>distillation<\/strong> consiste \u00e0 entra\u00eener un mod\u00e8le plus petit (l&rsquo;\u00ab \u00e9tudiant \u00bb) en utilisant les r\u00e9sultats et les comportements d&rsquo;un grand mod\u00e8le (le \u00ab ma\u00eetre \u00bb).<\/p>\n<p>Cela lui permet de conserver une grande partie des performances du mod\u00e8le d&rsquo;origine, mais avec une consommation de m\u00e9moire et de ressources inf\u00e9rieure, ce qui facilite son ex\u00e9cution sur des ordinateurs grand public ou des appareils mobiles.<\/p>\n<p>Pour r\u00e9duire davantage la taille du mod\u00e8le et optimiser la vitesse d&rsquo;inf\u00e9rence, la technique de <strong>quantification<\/strong> est appliqu\u00e9e. Cela implique de repr\u00e9senter les poids du mod\u00e8le en utilisant moins de bits (par exemple, 8 bits ou 4 bits) au lieu de la repr\u00e9sentation standard de 32 ou 16 bits.<\/p>\n<p>Les techniques de distillation et de quantification <strong>r\u00e9duisent l&rsquo;espace requis<\/strong> pour stocker le mod\u00e8le et permettent d&rsquo;ex\u00e9cuter le mod\u00e8le sur des appareils dot\u00e9s d&rsquo;un mat\u00e9riel limit\u00e9. En contrepartie, il peut y avoir une l\u00e9g\u00e8re diminution de la pr\u00e9cision des calculs et des r\u00e9ponses.<\/p>\n<h2>Limites et consid\u00e9rations<\/h2>\n<p>Bien que l&rsquo;ex\u00e9cution locale de DeepSeek offre des avantages tels qu&rsquo;une confidentialit\u00e9 et une personnalisation accrues, il est \u00e9galement important de garder \u00e0 l&rsquo;esprit\u00a0:<\/p>\n<ul>\n<li>Les versions plus puissantes n\u00e9cessitent des GPU avanc\u00e9s et, dans certains cas, plus de RAM.<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li>L&rsquo;ex\u00e9cution du mod\u00e8le sur des processeurs ou des GPU modestes peut entra\u00eener des temps de r\u00e9ponse plus lents.<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li>L&rsquo;installation et la configuration (notamment \u00e0 l&rsquo;aide d&rsquo;outils de ligne de commande) peuvent n\u00e9cessiter des connaissances techniques de base.<\/li>\n<\/ul>\n<p>S&rsquo;agissant d&rsquo;un mod\u00e8le d&rsquo;origine chinoise, certaines variantes peuvent pr\u00e9senter des limitations concernant les contenus sensibles. L&rsquo;ex\u00e9cution du mod\u00e8le localement permet, dans certains cas, de modifier ou d&rsquo;ajuster ces param\u00e8tres.<\/p>\n<h2>Questions et r\u00e9ponses fr\u00e9quemment pos\u00e9es (FAQ)<\/h2>\n<h3>Que sont les versions distill\u00e9es d&rsquo;un mod\u00e8le\u00a0?<\/h3>\n<p>Les versions distill\u00e9es sont des mod\u00e8les r\u00e9duits et optimis\u00e9s qui ont \u00e9t\u00e9 form\u00e9s \u00e0 partir d&rsquo;un mod\u00e8le plus grand et plus complexe.<\/p>\n<p>Au cours du processus de distillation, les connaissances du mod\u00e8le original (le \u00ab ma\u00eetre \u00bb) sont transf\u00e9r\u00e9es vers un mod\u00e8le plus petit (l&rsquo;\u00ab \u00e9tudiant \u00bb), ce qui permet de maintenir de bonnes performances dans des t\u00e2ches sp\u00e9cifiques, mais avec une consommation moindre de m\u00e9moire et de ressources de calcul.<\/p>\n<p>Ceci est particuli\u00e8rement utile pour ex\u00e9cuter l\u2019IA sur des appareils pr\u00e9sentant des limitations mat\u00e9rielles.<\/p>\n<h3>Que signifie utiliser les formats 8 bits ou 4 bits\u00a0?<\/h3>\n<p>Il fait r\u00e9f\u00e9rence \u00e0 la quantification des param\u00e8tres du mod\u00e8le. Au lieu de stocker les valeurs dans des formats de plus grande pr\u00e9cision (tels que 32 ou 16 bits), 8 ou 4 bits sont utilis\u00e9s pour chaque valeur.<\/p>\n<p>Cette r\u00e9duction r\u00e9duit la taille du mod\u00e8le et am\u00e9liore l&rsquo;efficacit\u00e9 des calculs, permettant au mod\u00e8le de fonctionner sur du mat\u00e9riel moins puissant, m\u00eame si cela peut entra\u00eener une l\u00e9g\u00e8re perte de pr\u00e9cision dans les calculs.<\/p>\n<h3>Comment puis-je installer DeepSeek localement\u00a0?<\/h3>\n<p>Vous pouvez installer DeepSeek \u00e0 l&rsquo;aide d&rsquo;outils comme Ollama ou LM Studio. Avec Ollama, par exemple, les variantes du mod\u00e8le sont t\u00e9l\u00e9charg\u00e9es et ex\u00e9cut\u00e9es \u00e0 l&rsquo;aide de commandes dans le terminal, tandis que LM Studio propose une interface graphique qui facilite la gestion des mod\u00e8les.<\/p>\n<p>Il est important de suivre la configuration mat\u00e9rielle et logicielle recommand\u00e9e pour obtenir les meilleures performances.<\/p>\n<h3>De quelle configuration mat\u00e9rielle ai-je besoin pour ex\u00e9cuter DeepSeek\u00a0?<\/h3>\n<p>En g\u00e9n\u00e9ral, nous recommandons un minimum de 16 Go de RAM, un processeur moderne (par exemple Intel i5 ou AMD Ryzen 5) et, pour les variantes plus grandes (comme le param\u00e8tre 7B), un GPU d\u00e9di\u00e9 avec au moins 8 Go de VRAM.<\/p>\n<p>Il est \u00e9galement possible d&rsquo;ex\u00e9cuter des mod\u00e8les plus petits sur CPU, mais avec une vitesse d&rsquo;inf\u00e9rence inf\u00e9rieure.<\/p>\n<h3>Quels sont les avantages d\u2019ex\u00e9cuter DeepSeek localement\u00a0?<\/h3>\n<p>L&rsquo;ex\u00e9cution de DeepSeek localement vous permet d&rsquo;avoir un meilleur contr\u00f4le sur vos donn\u00e9es, d&rsquo;am\u00e9liorer la confidentialit\u00e9 (car aucune donn\u00e9e n&rsquo;est envoy\u00e9e \u00e0 des serveurs externes) et de personnaliser le mod\u00e8le selon vos besoins.<\/p>\n<p>De plus, vous pouvez \u00e9conomiser les co\u00fbts associ\u00e9s aux services cloud et adapter l&rsquo;utilisation du mod\u00e8le aux environnements aux ressources limit\u00e9es.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>DeepSeek est une intelligence artificielle open source d\u00e9velopp\u00e9e en Chine, qui se distingue par ses capacit\u00e9s de raisonnement avanc\u00e9es dans des t\u00e2ches complexes (telles que les math\u00e9matiques et le codage). 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