{"id":27187,"date":"2024-12-30T17:31:22","date_gmt":"2024-12-30T15:31:22","guid":{"rendered":"https:\/\/comunicagenia.com\/blog\/openai-o3-le-modele-de-raisonnement-le-plus-avance-mais-a-quel-prix\/"},"modified":"2024-12-30T17:31:22","modified_gmt":"2024-12-30T15:31:22","slug":"openai-o3-le-modele-de-raisonnement-le-plus-avance-mais-a-quel-prix","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/comunicagenia.com\/fr\/blog\/openai-o3-le-modele-de-raisonnement-le-plus-avance-mais-a-quel-prix\/","title":{"rendered":"OpenAI o3, le mod\u00e8le de raisonnement le plus avanc\u00e9, mais \u00e0 quel prix ?"},"content":{"rendered":"

Le 20 d\u00e9cembre 2024, la plateforme OpenAI<\/strong> a pr\u00e9sent\u00e9 son mod\u00e8le le plus r\u00e9cent, connu sous le nom de \u00ab o3 \u00bb, dans une annonce vid\u00e9o qui a suscit\u00e9 de grandes attentes.<\/p>\n

Ce mod\u00e8le a retenu l’attention du secteur technologique gr\u00e2ce \u00e0 une r\u00e9ussite notable : il a surpass\u00e9 les humains pour la premi\u00e8re fois au test ARC-AGI, un test con\u00e7u pour mesurer la capacit\u00e9 de raisonner et de s’adapter aux nouveaux d\u00e9fis.<\/p>\n

Cependant, cette avanc\u00e9e soul\u00e8ve des questions sur son architecture, son co\u00fbt et ses implications possibles, d’autant plus que des rumeurs courent selon lesquelles une t\u00e2che de calcul \u00e9lev\u00e9e avec ce mod\u00e8le pourrait co\u00fbter jusqu’\u00e0 2 000 dollars.<\/p>\n

Qu’est-ce que l’ARC-AGI\u00a0?<\/h2>\n

L’ARC-AGI (\u00ab Abstraction and Reasoning Corpus for Artificial General Intelligence \u00bb) est un benchmark d\u00e9velopp\u00e9 par Fran\u00e7ois Chollet, scientifique de Google, pour mesurer l’adaptabilit\u00e9 et le raisonnement abstrait dans les syst\u00e8mes intelligents.<\/p>\n

Au lieu de se concentrer sur des t\u00e2ches bas\u00e9es sur des connaissances m\u00e9moris\u00e9es, comme de nombreux autres benchmarks, l’ARC-AGI \u00e9value la capacit\u00e9 des mod\u00e8les \u00e0 acqu\u00e9rir de nouvelles comp\u00e9tences.<\/p>\n

Le test consiste \u00e0 r\u00e9soudre des probl\u00e8mes bas\u00e9s sur des mod\u00e8les visuels. Chaque d\u00e9fi pr\u00e9sente une s\u00e9rie d’exemples sous forme de grilles de pixels color\u00e9s, suivis d’une question similaire que le syst\u00e8me doit r\u00e9soudre en compl\u00e9tant la bonne grille.<\/p>\n

Les humains, \u00e0 titre de r\u00e9f\u00e9rence, obtiennent en moyenne un peu plus de 75\u00a0% \u00e0 l’ARC-AGI<\/strong>, tandis que o3 a atteint un \u00e9tonnant 76\u00a0%.<\/p>\n

Cela repr\u00e9sente un \u00ab tournant \u00bb dans les capacit\u00e9s de l\u2019intelligence artificielle, selon Chollet lui-m\u00eame, qui a qualifi\u00e9 ce r\u00e9sultat de \u00ab changement qualitatif \u00bb.<\/p>\n

Qu’est-ce qui diff\u00e9rencie o3\u00a0?<\/h2>\n

Una de las caracter\u00edsticas m\u00e1s intrigantes de o3 es que su arquitectura parece completamente distinta a la de modelos anteriores de la serie GPT. Aunque OpenAI no ha compartido detalles precisos, Chollet especula que el sistema utiliza un enfoque de \u201cb\u00fasqueda intensiva en tiempo de prueba\u201d.<\/p>\n

Esto podr\u00eda implicar un an\u00e1lisis exhaustivo de cadenas de pensamiento<\/strong> (\u201cChains of Thought\u201d), un enfoque emergente que permite a los modelos desglosar sus procesos en pasos intermedios.<\/p>\n

El rendimiento de o3 tambi\u00e9n sugiere un uso extensivo de computaci\u00f3n, posiblemente similar a la estrategia de \u00e1rboles de b\u00fasqueda Monte Carlo utilizada por AlphaZero, el famoso programa de DeepMind que domin\u00f3 el ajedrez.<\/p>\n

Cela signifie que le mod\u00e8le non seulement traite les informations, mais explore \u00e9galement diff\u00e9rentes possibilit\u00e9s avant d’arriver \u00e0 une solution, ce qui n’a pas \u00e9t\u00e9 vu dans les mod\u00e8les GPT pr\u00e9c\u00e9dents.<\/p>\n

Est-ce un pas vers l’AGI ?<\/h2>\n

Le concept d’intelligence g\u00e9n\u00e9rale artificielle<\/strong> (AGI) fait r\u00e9f\u00e9rence \u00e0 un niveau d’intelligence artificielle capable d’\u00e9galer ou de surpasser les capacit\u00e9s humaines dans n’importe quelle t\u00e2che cognitive.<\/p>\n

Bien que le succ\u00e8s d’o3 dans ARC-AGI soit significatif, Chollet souligne qu’il ne doit pas \u00eatre confondu avec l’obtention de l’AGI.<\/strong> \u00ab O3 \u00e9choue toujours dans des t\u00e2ches tr\u00e8s simples que les humains r\u00e9solvent facilement \u00bb, a-t-il not\u00e9, soulignant les limites actuelles du mod\u00e8le.<\/p>\n

L’ARC-AGI est un outil de recherche et non un test d\u00e9finitif d’intelligence g\u00e9n\u00e9rale. N\u00e9anmoins, les r\u00e9sultats de l\u2019o3 repr\u00e9sentent un pas en avant important vers des syst\u00e8mes plus intelligents et plus humains dans leur comportement.<\/p>\n

Co\u00fbt et ressources informatiques<\/h2>\n

L’un des aspects les plus d\u00e9battus \u00e0 propos d’o3 est le co\u00fbt associ\u00e9 \u00e0 son fonctionnement<\/strong>. OpenAI n’a pas r\u00e9v\u00e9l\u00e9 combien de ressources informatiques \u00e9taient n\u00e9cessaires pour former et ex\u00e9cuter le mod\u00e8le sur l’ARC-AGI.<\/p>\n

Cependant, Chollet a laiss\u00e9 entendre que l’approche d’o3 pourrait \u00eatre consid\u00e9r\u00e9e comme une forme de force brute, dans la mesure o\u00f9 elle utilise des quantit\u00e9s massives de calcul pour r\u00e9soudre des probl\u00e8mes relativement simples.<\/p>\n

Cette m\u00e9thode gourmande en traitement a un prix \u00e9lev\u00e9, les t\u00e2ches gourmandes en calcul co\u00fbtant potentiellement jusqu’\u00e0 2\u00a0000\u00a0$ chacune.<\/strong><\/p>\n

Cela soul\u00e8ve des questions sur la durabilit\u00e9 et l\u2019efficacit\u00e9 de ce type de mod\u00e8les. Bien que les r\u00e9sultats soient impressionnants, le co\u00fbt en termes de consommation d’\u00e9nergie et de temps de calcul pourrait limiter son application pratique \u00e0 grande \u00e9chelle<\/strong>.<\/p>\n

En outre, le recours \u00e0 de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es et de ressources pourrait aggraver les in\u00e9galit\u00e9s en mati\u00e8re d\u2019acc\u00e8s \u00e0 la technologie.<\/p>\n

Seules les organisations disposant de budgets importants pouvaient se permettre de d\u00e9velopper et de maintenir des mod\u00e8les comme o3, qui pourraient centraliser davantage le pouvoir technologique.<\/p>\n

Quand pouvons-nous essayer o3\u00a0?<\/h2>\n

OpenAI pr\u00e9voit de publier une version \u00ab mini \u00bb d’o3 fin janvier 2025, avec une version compl\u00e8te pr\u00e9vue pour plus tard.<\/p>\n

M\u00eame si cette version initiale n’inclut pas toutes les capacit\u00e9s d\u00e9montr\u00e9es dans l’ARC-AGI, elle offrira aux chercheurs et aux d\u00e9veloppeurs l’occasion d’explorer le potentiel du mod\u00e8le.<\/p>\n

Le d\u00e9veloppement d’o3 marque une avanc\u00e9e importante dans l’intelligence artificielle, d\u00e9montrant des capacit\u00e9s d’adaptation et de raisonnement qui semblaient auparavant inaccessibles. **<\/p>\n

Cependant, cela soul\u00e8ve \u00e9galement des questions fondamentales sur les co\u00fbts, \u00e0 la fois \u00e9conomiques et \u00e9thiques, de la mise en \u0153uvre de ce type de technologies.<\/p>\n

Est-ce la voie vers l\u2019AGI ou simplement une d\u00e9monstration de la difficult\u00e9 et du co\u00fbt co\u00fbteux de surmonter les limites actuelles ? Le d\u00e9bat est servi.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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