L\u2019intelligence artificielle ne cesse de nous surprendre, et pas toujours pour le meilleur. Cette semaine, DeepSeek, un laboratoire d’IA chinois bien financ\u00e9, a lanc\u00e9 son mod\u00e8le DeepSeek V3, con\u00e7u pour des t\u00e2ches complexes telles que la programmation et l’\u00e9criture.<\/p>\n
Le mod\u00e8le s’est av\u00e9r\u00e9 efficace et comp\u00e9titif lors des tests de benchmark, mais il a \u00e9galement montr\u00e9 un d\u00e9faut particulier\u00a0: il est convaincu qu’il s’agit de ChatGPT, le c\u00e9l\u00e8bre chatbot OpenAI.<\/strong><\/p>\n Les utilisateurs des r\u00e9seaux sociaux et les experts en technologie ont partag\u00e9 des tests o\u00f9 DeepSeek V3 se pr\u00e9sente non seulement comme ChatGPT, mais insiste sur le fait qu’il s’agit d’une version de GPT-4 publi\u00e9e par OpenAI en 2023.<\/p>\n Lorsqu’on lui demande des instructions relatives \u00e0 DeepSeek, il r\u00e9pond avec des informations sur les API OpenAI. Il raconte m\u00eame les m\u00eames blagues que GPT-4, reproduisant leurs punchlines.<\/p>\n Ce comportement erron\u00e9 a suscit\u00e9 \u00e0 la fois des rires et des inqui\u00e9tudes. Alors que les r\u00e9seaux sociaux se remplissent de m\u00e8mes sur la \u00ab crise d’identit\u00e9 \u00bb des mod\u00e8les, les experts en IA mettent en garde contre les probl\u00e8mes li\u00e9s \u00e0 la formation des mod\u00e8les et \u00e0 l’int\u00e9grit\u00e9 des donn\u00e9es<\/strong>.<\/p>\n DeepSeek n’a pas r\u00e9v\u00e9l\u00e9 beaucoup de d\u00e9tails sur les sources de donn\u00e9es utilis\u00e9es pour entra\u00eener la V3. Cependant, il semble que le mod\u00e8le ait \u00e9t\u00e9 expos\u00e9 \u00e0 des textes g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par ChatGPT ou GPT-4.<\/p>\n Cela aurait pu se produire accidentellement, mais il pourrait \u00e9galement s\u2019agir d\u2019une strat\u00e9gie d\u00e9lib\u00e9r\u00e9e visant \u00e0 exploiter les connaissances d\u2019un autre mod\u00e8le.<\/p>\n Mike Cook, chercheur en intelligence artificielle au King’s College de Londres, a compar\u00e9 cette situation \u00e0 la photocopie d’une photocopie<\/strong> : \u00ab Chaque fois que nous reproduisons quelque chose sans la source originale, nous perdons des informations et le lien avec la r\u00e9alit\u00e9. \u00bb<\/p>\n Le r\u00e9sultat est un mod\u00e8le qui non seulement imite les r\u00e9ponses de l’original, mais h\u00e9rite \u00e9galement de ses erreurs et biais<\/strong>.<\/p>\n L’utilisation des donn\u00e9es g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par ChatGPT pourrait \u00e9galement violer les conditions de service d’OpenAI, qui interdisent d’utiliser ses sorties pour former des mod\u00e8les concurrents de ses produits.<\/p>\n Il va sans dire que ce probl\u00e8me, s\u2019il s\u2019av\u00e8re av\u00e9r\u00e9, soul\u00e8ve des questions juridiques sur la transparence et les pratiques \u00e9thiques dans le d\u00e9veloppement de l\u2019IA.<\/p>\n Le cas DeepSeek V3 refl\u00e8te un probl\u00e8me plus large dans l\u2019industrie de l\u2019IA : la contamination des donn\u00e9es. Avec l’utilisation croissante de mod\u00e8les g\u00e9n\u00e9ratifs, le Web est satur\u00e9 de contenu g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par l’IA. <\/strong><\/p>\n On estime que d\u2019ici 2026, 90 % du contenu en ligne pourrait \u00eatre cr\u00e9\u00e9 par des syst\u00e8mes automatis\u00e9s. Cette situation rend difficile le filtrage correct des donn\u00e9es utilis\u00e9es pour former de nouveaux mod\u00e8les.<\/p>\n Lorsque les mod\u00e8les d’IA absorbent les donn\u00e9es g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par d’autres mod\u00e8les, il existe un risque de <\/strong>cr\u00e9er un cycle d’erreurs et de biais<\/strong>.<\/p>\n Heidy Khlaaf, directrice scientifique de l’IA \u00e0 l’AI Now Institute, a expliqu\u00e9 que les d\u00e9veloppeurs pourraient \u00eatre tent\u00e9s de recourir \u00e0 ces pratiques pour r\u00e9duire les co\u00fbts, m\u00eame si cela compromet la qualit\u00e9 du mod\u00e8le.<\/p>\n L\u2019industrie n\u2019a pas tard\u00e9 \u00e0 s\u2019exprimer. Sam Altman, PDG d’OpenAI, publi\u00e9 sur<\/p>\n D\u2019un autre c\u00f4t\u00e9, DeepSeek n\u2019est pas le seul mod\u00e8le \u00e0 avoir montr\u00e9 des comportements similaires. Google Gemini, par exemple, a \u00e9galement \u00e9t\u00e9 identifi\u00e9 \u00e0 tort comme d’autres syst\u00e8mes, tels que le chatbot chinois Wenxinyiyan de Baidu.<\/p>\n Cela sugg\u00e8re que le probl\u00e8me n\u2019est pas propre \u00e0 DeepSeek, mais plut\u00f4t une cons\u00e9quence r\u00e9pandue de la formation de mod\u00e8les avec des donn\u00e9es contamin\u00e9es.<\/p>\n L’incident DeepSeek V3 souligne l’urgence d’\u00e9tablir des r\u00e9glementations plus strictes sur la collecte et l’utilisation des donn\u00e9es pour entra\u00eener l’IA.<\/p>\n Sans un cadre juridique clair, les entreprises pourraient \u00eatre confront\u00e9es \u00e0 des litiges co\u00fbteux et \u00e0 une perte de confiance du public.<\/p>\n De plus, ces types d\u2019incidents affectent la r\u00e9putation de l\u2019ensemble du secteur. Si l\u2019on ne peut pas faire confiance aux mod\u00e8les d\u2019IA, m\u00eame pour identifier leur propre origine, comment pourront-ils gagner la confiance dans des secteurs critiques tels que la sant\u00e9 ou la finance ?<\/p>\n La controverse pourrait acc\u00e9l\u00e9rer le d\u00e9veloppement de technologies d\u2019att\u00e9nuation des erreurs, telles que Recovery Augmented Generation Verification (RAG-V).<\/p>\n Ces solutions cherchent \u00e0 int\u00e9grer des \u00e9tapes de v\u00e9rification qui am\u00e9liorent la pr\u00e9cision et la fiabilit\u00e9 des r\u00e9ponses g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par l’IA<\/strong>.<\/p>\n Toutefois, les solutions technologiques ne suffisent pas. Il est essentiel que les entreprises adoptent des pratiques \u00e9thiques et transparentes dans le d\u00e9veloppement de mod\u00e8les. Cela comprend\u00a0:<\/p>\n Le cas de DeepSeek V3, qui \u00ab s\u2019auto-per\u00e7oit \u00bb comme ChatGPT, rappelle les enjeux et les risques li\u00e9s \u00e0 la concurrence dans le domaine de l\u2019IA.<\/p>\n Nous ne doutons pas que des comportements similaires se manifesteront dans les mois \u00e0 venir, et on parlera m\u00eame de stagnation dans l\u2019industrie de l\u2019IA.<\/p>\n M\u00eame si les r\u00e9seaux sociaux peuvent se moquer de la situation, les implications juridiques, \u00e9thiques et technologiques sont graves. L\u2019industrie de l\u2019IA doit s\u2019attaquer de toute urgence \u00e0 ces probl\u00e8mes pour \u00e9viter de nuire davantage \u00e0 sa r\u00e9putation et \u00e0 sa cr\u00e9dibilit\u00e9.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" L\u2019intelligence artificielle ne cesse de nous surprendre, et pas toujours pour le meilleur. 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R\u00e9actions de l’industrie<\/h2>\n
Implications \u00e9thiques et juridiques<\/h2>\n
L’avenir de l’IA apr\u00e8s l’incident<\/h2>\n
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Juste la pointe d’un iceberg<\/h2>\n