{"id":27372,"date":"2024-08-19T17:51:02","date_gmt":"2024-08-19T15:51:02","guid":{"rendered":"https:\/\/comunicagenia.com\/blog\/deep-live-cam-echange-de-visage-en-temps-reel-deepfake-open-source\/"},"modified":"2024-08-19T17:51:02","modified_gmt":"2024-08-19T15:51:02","slug":"deep-live-cam-echange-de-visage-en-temps-reel-deepfake-open-source","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/comunicagenia.com\/fr\/blog\/deep-live-cam-echange-de-visage-en-temps-reel-deepfake-open-source\/","title":{"rendered":"Deep Live Cam\u00a0: \u00e9change de visage en temps r\u00e9el. Deepfake open source"},"content":{"rendered":"

Le Face Swapping<\/strong>, ou \u00e9change de visage, a gagn\u00e9 en popularit\u00e9 ces derni\u00e8res ann\u00e9es, gr\u00e2ce \u00e0 divers outils et applications qui permettent aux utilisateurs d’\u00e9changer leur visage avec celui d’autres personnes sur des photos et des vid\u00e9os. Bien que cette pratique soul\u00e8ve d’importantes consid\u00e9rations \u00e9thiques, il existe un outil open source qui capte l’attention de tous : Deep Live Cam<\/strong>.<\/p>\n

Deep Live Cam offre non seulement une plate-forme puissante et flexible pour l’\u00e9change de visages lors de diffusions en direct ou lors de la cr\u00e9ation de contenu, mais vous permet \u00e9galement d’explorer pleinement les possibilit\u00e9s de la technologie deepfake. Ce qui rend Deep Live Cam particuli\u00e8rement remarquable, c’est que n’importe qui (ayant quelques connaissances techniques) peut l’installer, l’utiliser et m\u00eame le modifier pour changer de visage en temps r\u00e9el gr\u00e2ce \u00e0 la technologie d’IA. Explorons en d\u00e9tail ce que Deep Live Cam a \u00e0 nous offrir.<\/p>\n

Avec Deep Live Cam, nous pouvons \u00eatre le sosie de n’importe qui<\/h2>\n

Deep Live Cam permet \u00e0 ses utilisateurs de remplacer le visage d’une personne par celui d’une autre, en temps r\u00e9el. Le r\u00e9sultat peut \u00eatre utilis\u00e9 dans une diffusion en direct ou enregistr\u00e9 (par exemple, \u00e0 l’aide d’un logiciel tel qu’OBS). \u00c0 partir d’une image, Deep Live Cam peut cartographier les expressions, les mouvements et les changements d’\u00e9clairage et d’expressions sur le visage de l’utilisateur<\/strong>, et les appliquer au visage remplac\u00e9 avec une pr\u00e9cision surprenante, cr\u00e9ant ainsi un sosie num\u00e9rique presque parfait. Bien que les r\u00e9sultats ne soient pas encore parfaits, la vitesse \u00e0 laquelle cette technologie avance est impressionnante et laisse pr\u00e9sager un avenir o\u00f9 la r\u00e9alit\u00e9 num\u00e9rique sera de plus en plus difficile \u00e0 distinguer de la r\u00e9alit\u00e9 physique gr\u00e2ce \u00e0 l’IA.<\/p>\n

Ce projet open source est en d\u00e9veloppement depuis fin 2023, mais ce n\u2019est qu\u2019en ao\u00fbt 2024 qu\u2019il atteint la viralit\u00e9, port\u00e9e par des vid\u00e9os montrant des personnes imitant des personnalit\u00e9s publiques comme Elon Musk ou l\u2019homme politique am\u00e9ricain J.D. Vance. L’outil a acquis une telle popularit\u00e9 qu’il s’est class\u00e9 premier sur la liste des r\u00e9f\u00e9rentiels les plus populaires sur GitHub.<\/p>\n

D\u00e9sormais, les deepfakes peuvent \u00eatre cr\u00e9\u00e9s en deux clics gr\u00e2ce \u00e0 un nouveau neurone DeepLiveCam. Le service est simple \u00e0 utiliser : s\u00e9lectionnez une photo, cliquez sur \u00ab Live \u00bb et le deepfake est pr\u00eat. Convient pour le streaming et l’enregistrement vid\u00e9o. pic.twitter.com\/UP6ImjP5n8<\/p>\n

\u2013 Edinaldo Oliveira (@edinaldo_olive) 10 ao\u00fbt 2024<\/p>\n

L’avanc\u00e9e rapide de la technologie d’\u00e9change de visage<\/h2>\n

La technologie d\u2019\u00e9change de visage n\u2019est pas nouvelle. Le terme \u00ab deepfake \u00bb est devenu populaire en 2017 lorsqu’un utilisateur de Reddit a commenc\u00e9 \u00e0 publier des vid\u00e9os pornographiques dans lesquelles des visages \u00e9taient \u00e9chang\u00e9s avec des c\u00e9l\u00e9brit\u00e9s. \u00c0 cette \u00e9poque, cr\u00e9er des deepfakes n\u00e9cessitait du temps, des connaissances avanc\u00e9es et des \u00e9quipements tr\u00e8s puissants et co\u00fbteux.<\/p>\n

Cependant, des outils comme Deep Live Cam d\u00e9mocratisent cette technologie, permettant \u00e0 toute personne disposant d’un ordinateur personnel et d’un logiciel gratuit de cr\u00e9er des vid\u00e9os deepfakes en temps r\u00e9el<\/strong>.<\/p>\n

Comment fonctionne la Deep-Live-Cam\u00a0?<\/h2>\n

Deep Live Cam utilise un mod\u00e8le d’intelligence artificielle appel\u00e9 \u00ab inswapper \u00bb, d\u00e9velopp\u00e9 par le projet InsightFace. Ce mod\u00e8le a \u00e9t\u00e9 entra\u00een\u00e9 avec des millions d’images faciales captur\u00e9es sous diff\u00e9rents angles, dans diverses conditions d’\u00e9clairage et avec des expressions vari\u00e9es. Gr\u00e2ce \u00e0 cette formation, le mod\u00e8le est capable de d\u00e9duire \u00e0 quoi pourrait ressembler un visage dans diff\u00e9rentes circonstances et de l’appliquer \u00e0 une vid\u00e9o en direct.<\/p>\n

De plus, le logiciel utilise un autre outil appel\u00e9 GFPGAN, charg\u00e9 d’am\u00e9liorer la qualit\u00e9 des images \u00e9chang\u00e9es, de corriger les artefacts et les d\u00e9tails pouvant survenir au cours du processus d’\u00e9change. Cette combinaison de technologies permet de r\u00e9aliser des \u00e9changes de visages avec une qualit\u00e9 toujours plus \u00e9lev\u00e9e et de mani\u00e8re plus fluide.<\/p>\n

Conditions requises pour utiliser Deep Live Cam<\/h2>\n

Los interesados en probar Deep Live Cam deben entender que no existe un instalador de un solo paso, y su instalaci\u00f3n requiere cierto nivel de conocimientos t\u00e9cnicos. Veamos los requisitos necesarios y los aspectos b\u00e1sicos para ponerlo en marcha. Con respecto al hardware necesario, es recomendable una GPU NVIDIA habilitada para CUDA o un dispositivo Apple Silicon (M1\/M2) para un rendimiento \u00f3ptimo.<\/p>\n

Prend \u00e9galement en charge la plateforme OpenVINO (pour les processeurs Intel). Deep Live Cam peut fonctionner sous Linux, macOS ou Windows. Avant d’installer Deep Live Cam, il est n\u00e9cessaire d’avoir Python<\/strong> 3.10 (ou sup\u00e9rieur) et le gestionnaire de packages Python pip<\/strong> install\u00e9s. git<\/strong> est \u00e9galement n\u00e9cessaire pour cloner le r\u00e9f\u00e9rentiel du projet et FFmpeg<\/strong> pour le traitement vid\u00e9o.<\/p>\n

La proc\u00e9dure g\u00e9n\u00e9rale consiste \u00e0 cloner le r\u00e9f\u00e9rentiel GitHub (hacksider\/Deep-Live-Cam), \u00e0 t\u00e9l\u00e9charger les mod\u00e8les requis (GFPGANv1.4 et inswapper_128_fp16) et \u00e0 utiliser pip pour installer les d\u00e9pendances. Les d\u00e9tails peuvent \u00eatre trouv\u00e9s dans la documentation.<\/p>\n

Comment utiliser l’outil viral Deep Live Cam\u00a0?<\/h2>\n

Une fois install\u00e9, vous pouvez ex\u00e9cuter Deep Live Cam directement \u00e0 partir du script run.py ou en utilisant l’acc\u00e9l\u00e9ration GPU disponible\u00a0:<\/p>\n

    \n
  • Pour les GPU NVIDIA<\/strong>\u00a0: python run.py \u2013execution-provider cuda<\/li>\n<\/ul>\n
      \n
    • Pour Apple Silicon<\/strong> (M1\/M2)\u00a0: python run.py \u2013execution-provider coreml<\/li>\n<\/ul>\n
        \n
      • Pour Windows DirectML<\/strong>\u00a0: python run.py \u2013execution-provider directml<\/li>\n<\/ul>\n
          \n
        • Pour Intel OpenVINO<\/strong>\u00a0: python run.py \u2013execution-provider openvino<\/li>\n<\/ul>\n

          L’interface utilisateur vous permet de s\u00e9lectionner une image de visage, de configurer la source vid\u00e9o (telle qu’une webcam) et de commencer le traitement. De plus, il offre des options avanc\u00e9es telles que l’am\u00e9lioration de la qualit\u00e9 de l’image, le traitement de plusieurs visages et la conservation de l’audio original de la vid\u00e9o. Cet outil viral permet l’\u00e9change de visages en temps r\u00e9el avec une seule photo.<\/p>\n

          Test de la webcam en direct de deepfake local com. Il manque encore de qualit\u00e9, mais il n’utilise plus autant de GPU qu’avant (et il est toujours possible de r\u00e9aliser la m\u00eame t\u00e2che uniquement avec le CPU). D\u00e9tail pas de finale o\u00f9 j’ai mis mon visage pour casser le montage =) https:\/\/t.co\/vpthyGX7Z8 pic.twitter.com\/0m4jkFpGMe<\/p>\n

          \u2013 Daniel Romero (@infoslack) 11 ao\u00fbt 2024<\/p>\n

          Deep Live Cam : Entre innovation et danger<\/h2>\n

          L’avanc\u00e9e que repr\u00e9sente Deep Live Cam est ind\u00e9niable en plus d’\u00eatre une application open source. Il permet \u00e0 la technologie deepfake du streaming vid\u00e9o, auparavant accessible uniquement aux experts, d\u2019\u00eatre d\u00e9sormais \u00e0 la port\u00e9e de toute personne poss\u00e9dant des comp\u00e9tences informatiques de base. Deep Live Cam peut \u00eatre utilis\u00e9 pour cr\u00e9er du contenu innovant et divertissant. Des vid\u00e9os humoristiques aux pr\u00e9sentations cr\u00e9atives, les possibilit\u00e9s sont infinies pour ceux qui savent utiliser l’outil de mani\u00e8re responsable.<\/p>\n

          Mais la possibilit\u00e9 de se faire passer pour une personne en temps r\u00e9el avec ce type de technologie ouvre la porte \u00e0 la fraude et aux escroqueries lors d’appels vid\u00e9o ou avec l’utilisation de webcams. Comme mentionn\u00e9 dans des articles pr\u00e9c\u00e9dents, la technologie des deepfakes a d\u00e9j\u00e0 \u00e9t\u00e9 utilis\u00e9e dans des escroqueries valant des millions de dollars<\/strong>. Avec des outils comme Deep Live Cam, le phishing devient encore plus accessible. En fin de compte, la cl\u00e9 est une utilisation responsable. Comme pour tout outil puissant, le potentiel de Deep Live Cam d\u00e9pend des mains dans lesquelles il tombe, car les images sont impossibles \u00e0 distinguer de la r\u00e9alit\u00e9, ce qui permet \u00e0 un escroc de frauder et d’usurper l’identit\u00e9.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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