{"id":27377,"date":"2024-08-14T18:12:01","date_gmt":"2024-08-14T16:12:01","guid":{"rendered":"https:\/\/comunicagenia.com\/blog\/intel-et-sa-course-presque-perdue-a-lia-generative\/"},"modified":"2024-08-14T18:12:01","modified_gmt":"2024-08-14T16:12:01","slug":"intel-et-sa-course-presque-perdue-a-lia-generative","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/comunicagenia.com\/fr\/blog\/intel-et-sa-course-presque-perdue-a-lia-generative\/","title":{"rendered":"Intel et sa course (presque) perdue \u00e0 l’IA g\u00e9n\u00e9rative"},"content":{"rendered":"

Intel, le g\u00e9ant des semi-conducteurs qui a \u00e9t\u00e9 pendant des d\u00e9cennies synonyme d’innovation et de leadership dans l’industrie technologique, est aujourd’hui confront\u00e9 \u00e0 une crise<\/strong> qui a \u00e9branl\u00e9 sa position sur le march\u00e9.<\/p>\n

Tandis que des concurrents comme AMD et Nvidia se frottent les mains aux profits, Intel se bat pour survivre. Avec une valeur boursi\u00e8re en baisse de plus de 38 % en 2024, l\u2019entreprise se trouve \u00e0 la crois\u00e9e des chemins.<\/p>\n

Malgr\u00e9 ses efforts pour rester pertinent \u00e0 l\u2019\u00e8re de l\u2019IA, Intel semble se trouver dans une situation presque insurmontable. La raison ? D\u00e9cisions tardives et incapacit\u00e9 \u00e0 rivaliser efficacement sur le march\u00e9 en pleine croissance de l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative.<\/p>\n

Quand Intel a refus\u00e9 d’investir dans OpenAI<\/h2>\n

En 2017 et 2018, Intel a eu l\u2019opportunit\u00e9 d\u2019acqu\u00e9rir une participation dans OpenAI, qui \u00e9tait \u00e0 l\u2019\u00e9poque une organisation de recherche \u00e0 but non lucratif ax\u00e9e sur l\u2019intelligence artificielle g\u00e9n\u00e9rative.<\/p>\n

Pendant plusieurs mois, les dirigeants des deux soci\u00e9t\u00e9s ont discut\u00e9 de diverses options, notamment l’achat par Intel d’une participation de 15 % pour 1 milliard de dollars. La possibilit\u00e9 qu’Intel prenne une participation suppl\u00e9mentaire de 15 % s’il fournissait du mat\u00e9riel \u00e0 OpenAI \u00e0 prix co\u00fbtant a \u00e9galement \u00e9t\u00e9 envisag\u00e9e.<\/p>\n

Cependant, Intel a d\u00e9cid\u00e9 de ne pas donner suite \u00e0 cet accord. Cela s’explique en partie par le fait que Bob Swan, alors PDG, ne croyait pas que les mod\u00e8les d’IA g\u00e9n\u00e9rative arriveraient sur le march\u00e9 de si t\u00f4t et ne pensait donc pas que les investissements seraient rapidement r\u00e9cup\u00e9r\u00e9s.<\/p>\n

De plus, l’unit\u00e9 de centre de donn\u00e9es d’Intel n’\u00e9tait pas dispos\u00e9e \u00e0 fabriquer des produits au prix co\u00fbtant pour OpenAI. OpenAI \u00e9tait int\u00e9ress\u00e9 par l’investissement d’Intel car cela aurait r\u00e9duit sa d\u00e9pendance vis-\u00e0-vis des puces Nvidia et lui aurait permis de construire sa propre infrastructure.<\/p>\n

Cependant, l\u2019absence d\u2019accord signifie qu\u2019OpenAI a continu\u00e9 \u00e0 utiliser les puces Nvidia, ce qui a finalement conduit au lancement de ChatGPT en 2022 et \u00e0 une valorisation d\u2019environ 80 milliards de dollars pour OpenAI. Et cela nous am\u00e8ne au point suivant.<\/p>\n

Nvidia : Celui qui donne le premier donne deux fois<\/h2>\n

Il y a quelques ann\u00e9es, Nvidia dominait le march\u00e9 naissant du mat\u00e9riel d’IA gr\u00e2ce \u00e0 ses puissants GPU (unit\u00e9s de traitement graphique). Ceux-ci \u00e9taient (et sont toujours) particuli\u00e8rement bien adapt\u00e9s aux t\u00e2ches d\u2019IA en raison de leur capacit\u00e9 \u00e0 g\u00e9rer plusieurs op\u00e9rations en parall\u00e8le.<\/p>\n

Nvidia a reconnu tr\u00e8s t\u00f4t le potentiel de l\u2019IA et s\u2019est positionn\u00e9 comme leader en proposant non seulement du mat\u00e9riel, mais aussi des logiciels et un acc\u00e8s \u00e0 des ordinateurs sp\u00e9cialis\u00e9s. Elle a rapidement commenc\u00e9 \u00e0 fabriquer du mat\u00e9riel sp\u00e9cifiquement d\u00e9di\u00e9 \u00e0 l\u2019IA, connu sous le nom d\u2019acc\u00e9l\u00e9rateurs d\u2019IA.<\/p>\n

Pendant des ann\u00e9es, Nvidia a investi talent et argent dans le d\u00e9veloppement de sa plate-forme CUDA, qui permet aux d\u00e9veloppeurs de cr\u00e9er plus facilement des applications d’IA optimis\u00e9es pour ses GPU. Cette int\u00e9gration a \u00e9t\u00e9 un facteur cl\u00e9 de son succ\u00e8s.<\/p>\n

Intel, en revanche, a eu du mal \u00e0 suivre. Non seulement il n\u2019a pas r\u00e9ussi \u00e0 proposer des GPU rivalisant avec Nvidia en termes de performances et d\u2019efficacit\u00e9 \u00e9nerg\u00e9tique, mais il a \u00e9galement reconnu trop tard le potentiel du mat\u00e9riel sp\u00e9cialis\u00e9 pour l\u2019IA.<\/p>\n

Ce n\u2019est qu\u2019en 2019 qu\u2019elle acquiert Habana Labs, ce qui lui permet de lancer des produits comme les puces Gaudi. Cependant, ceux-ci sont arriv\u00e9s sur le march\u00e9 plus tard que les produits Nvidia, ne parvenant pas \u00e0 \u00e9galer les performances et l’efficacit\u00e9 des GPU Nvidia dans de nombreuses applications d’IA.<\/p>\n

Les r\u00e9sultats? Le premier semestre 2024 a \u00e9t\u00e9 difficile pour Intel. Bien qu’ils puissent se targuer d’une croissance annuelle de 5 % dans leur unit\u00e9 Data Center et IA, il s’agit d’un chiffre d\u00e9risoire compar\u00e9 \u00e0 la croissance \u00e0 trois chiffres des ventes de Nvidia dans le m\u00eame segment.<\/p>\n

Le probl\u00e8me de vouloir tout faire \u00ab \u00e0 la maison \u00bb<\/h2>\n

Historiquement, Intel est connu pour conserver toutes les \u00e9tapes de conception et de fabrication de ses puces \u00ab en interne \u00bb. Cependant, cette approche semble retarder ses intentions de rester comp\u00e9titif sur le march\u00e9 sp\u00e9cialis\u00e9 du mat\u00e9riel d\u2019IA.<\/p>\n

L’un des principaux probl\u00e8mes d’Intel a \u00e9t\u00e9 la complexit\u00e9 et les retards dans la transition vers de nouveaux n\u0153uds de fabrication. En 2020, Intel a d\u00fb reporter le lancement de ses puces 7 nm en raison de probl\u00e8mes de fabrication, alors que TSMC produisait d\u00e9j\u00e0 en masse des puces 7 nm pour des clients comme AMD.<\/p>\n

Ces retards ont non seulement affect\u00e9 la capacit\u00e9 d’Intel \u00e0 rivaliser en termes de performances, mais ont \u00e9galement eu un impact sur l’efficacit\u00e9 \u00e9nerg\u00e9tique de ses produits.<\/p>\n

Les processus de fabrication moins avanc\u00e9s d’Intel ont abouti \u00e0 des puces qui consomment plus d’\u00e9nergie et sont moins performantes<\/strong> que celles de la concurrence. Par exemple, les puces Nvidia, fabriqu\u00e9es par TSMC, se sont r\u00e9v\u00e9l\u00e9es plus efficaces en termes de performances par watt, ce qui est crucial pour les applications d’IA gourmandes en traitement.<\/p>\n

La d\u00e9cision d’Intel de continuer \u00e0 fabriquer ses puces en interne, plut\u00f4t que d’adopter un mod\u00e8le \u00ab sans usine \u00bb comme Nvidia et AMD, a entra\u00een\u00e9 des retards co\u00fbteux et des probl\u00e8mes de production.<\/p>\n

Qu’a fait Intel alors ?<\/h2>\n

Si ce n\u2019est l\u2019IA, dans quoi Intel a-t-il investi son argent et les talents de ses employ\u00e9s ? Pourquoi le march\u00e9 semble-t-il craindre pour son avenir ?<\/p>\n

La strat\u00e9gie d’Intel a consist\u00e9 \u00e0 passer d’une entreprise ax\u00e9e sur les processeurs \u00e0 une entreprise multi-architecture, en plus d’ouvrir ses usines aux conceptions d’autres soci\u00e9t\u00e9s. Ces deux d\u00e9cisions sont n\u00e9cessaires, mais risqu\u00e9es et peut-\u00eatre tardives.<\/p>\n

D’une part, Intel a concentr\u00e9 ses efforts sur l’Internet des objets (IoT), un domaine qui connecte les appareils et les syst\u00e8mes sur le r\u00e9seau pour am\u00e9liorer l’efficacit\u00e9 et l’automatisation.<\/p>\n

La soci\u00e9t\u00e9 a d\u00e9velopp\u00e9 des solutions mat\u00e9rielles et logicielles pour les applications IoT dans des secteurs tels que la sant\u00e9, l’automobile et les villes intelligentes. Cette approche a permis \u00e0 Intel de conqu\u00e9rir une part du march\u00e9 de l\u2019IoT, mais elle ne semble pas suffisante pour les investisseurs.<\/p>\n

D’autre part, Intel a continu\u00e9 \u00e0 innover dans ses gammes traditionnelles de processeurs pour centres de donn\u00e9es et PC. La soci\u00e9t\u00e9 a lanc\u00e9 de nouvelles g\u00e9n\u00e9rations de processeurs et a am\u00e9lior\u00e9 son architecture pour offrir de meilleures performances et une meilleure efficacit\u00e9 \u00e9nerg\u00e9tique.<\/p>\n

Et sur un plan plus exp\u00e9rimental, Intel continue de mener la course \u00e0 l\u2019informatique quantique, un domaine \u00e9mergent susceptible de r\u00e9volutionner la technologie. Cependant, la commercialisation est encore loin, ce qui signifie que ces efforts n’ont pas eu d’impact imm\u00e9diat sur les r\u00e9sultats de l’entreprise.<\/p>\n

Intel est-il perdu\u00a0?<\/h2>\n

Il est encore t\u00f4t pour le dire, mais la situation actuelle d’Intel rappelle \u00e0 quel point une entreprise qui dominait autrefois le secteur peut prendre du retard si elle ne s’adapte pas rapidement aux nouvelles tendances technologiques.<\/p>\n

Le retard dans l\u2019adoption et la concurrence dans le domaine de l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative, associ\u00e9 \u00e0 des d\u00e9cisions douteuses dans sa strat\u00e9gie de fabrication, a conduit l\u2019entreprise \u00e0 une perte importante de valeur marchande.<\/p>\n

Le chemin \u00e0 parcourir est difficile, mais pas impossible. Intel a la capacit\u00e9 d\u2019innover et de diriger une fois de plus, mais il lui faut une orientation claire, des d\u00e9cisions audacieuses et, surtout, du temps. Du temps dont vous n\u2019avez peut-\u00eatre plus.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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