{"id":27391,"date":"2024-08-02T18:27:03","date_gmt":"2024-08-02T16:27:03","guid":{"rendered":"https:\/\/comunicagenia.com\/blog\/lia-au-dela-du-battage-publicitaire-la-realite-de-son-adoption-en-entreprise\/"},"modified":"2024-08-02T18:27:03","modified_gmt":"2024-08-02T16:27:03","slug":"lia-au-dela-du-battage-publicitaire-la-realite-de-son-adoption-en-entreprise","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/comunicagenia.com\/fr\/blog\/lia-au-dela-du-battage-publicitaire-la-realite-de-son-adoption-en-entreprise\/","title":{"rendered":"L\u2019IA au-del\u00e0 du \u00ab battage publicitaire \u00bb : La r\u00e9alit\u00e9 de son adoption en entreprise"},"content":{"rendered":"

Ces derni\u00e8res ann\u00e9es, l\u2019intelligence artificielle (IA) a \u00e9t\u00e9 pr\u00e9sent\u00e9e comme la prochaine grande r\u00e9volution technologique, promettant de transformer les industries et de red\u00e9finir le travail tel que nous le connaissons.<\/p>\n

Cependant, malgr\u00e9 l\u2019enthousiasme et les projections optimistes, l\u2019adoption de l\u2019IA dans le monde des affaires n\u2019a pas atteint les sommets escompt\u00e9s. Cela se refl\u00e8te dans la valorisation de certains g\u00e9ants de l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative, qui a souffert ces derni\u00e8res semaines.<\/p>\n

L\u2019IA est-elle un battage m\u00e9diatique ? La bulle de l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative va-t-elle \u00e9clater ? Explorons ensemble l’\u00e9tat r\u00e9el de l’adoption de l’IA dans les entreprises et analysons les d\u00e9fis et les opportunit\u00e9s pr\u00e9sent\u00e9s dans ce paysage technologique.<\/p>\n

Beaucoup d’investissements, peu d’adoption<\/h2>\n

Malgr\u00e9 des investissements importants dans l\u2019IA, l\u2019adoption effective de cette technologie par les entreprises reste \u00e9tonnamment faible.<\/p>\n

Selon un article de Sol Rashidi<\/strong> dans Forbes<\/strong>, bien que les entreprises am\u00e9ricaines aient investi pr\u00e8s de 290 milliards de dollars dans l’IA, seules 5,4\u00a0% des entreprises aux \u00c9tats-Unis<\/strong> ont mis en \u0153uvre cette technologie dans leurs op\u00e9rations en f\u00e9vrier\u00a02024.<\/p>\n

Ce contraste met en \u00e9vidence une lacune importante : alors que les investissements dans l\u2019IA sont massifs, leur mise en \u0153uvre efficace est loin derri\u00e8re. En comparaison, la Chine<\/strong>, bien qu’avec des investissements moindres, a atteint un taux d’adoption beaucoup plus \u00e9lev\u00e9, avec 58\u00a0% de ses entreprises utilisant l’IA<\/strong>.<\/p>\n

Cela sugg\u00e8re que l\u2019efficacit\u00e9 et l\u2019application pratique des investissements dans l\u2019IA en Chine sont nettement plus \u00e9lev\u00e9es qu\u2019aux \u00c9tats-Unis, o\u00f9 l\u2019adoption effective ne repr\u00e9sente qu\u2019une fraction de ce qui \u00e9tait attendu.<\/p>\n

Mais tout d\u00e9pend \u00e0 qui l’on s’adresse car selon l’\u00e9tude \u00ab Lib\u00e9rer le potentiel de l’IA en Europe dans la d\u00e9cennie num\u00e9rique \u00bb<\/strong> il est indiqu\u00e9 que 36 % des entreprises espagnoles<\/strong> ont adopt\u00e9 l’intelligence artificielle, ce qui repr\u00e9sente un taux de croissance de 29 % depuis septembre 2022. Celles qui ont adopt\u00e9 les services d’IA rapportent de multiples avantages, notamment la rationalisation des processus commerciaux (79 %), des \u00e9conomies de co\u00fbts (79 %) et une plus grande efficacit\u00e9 (88 %). 72 % des entreprises espagnoles d\u00e9clarent que l\u2019adoption de l\u2019IA a entra\u00een\u00e9 une augmentation de leurs revenus.<\/p>\n

Selon Microsoft dans son \u00abAI Study: Artificial Intelligence in Spain<\/strong>. Comment les 277 plus grandes entreprises europ\u00e9ennes b\u00e9n\u00e9ficient-elles de l\u2019IA ? La plupart des entreprises espagnoles ont des projets pilotes<\/strong> d’intelligence artificielle (IA), mais seulement 20 % ont d\u00e9pass\u00e9 les phases initiales de preuve de concept, contre une moyenne de 32 % dans le reste des pays europ\u00e9ens participants.<\/p>\n

Si l\u2019on regarde Xataka, qui est certainement une r\u00e9f\u00e9rence dans la diffusion de nombreux sujets technologiques, dont l\u2019Intelligence Artificielle, l\u2019utilisation de l\u2019IA vient de bas en haut. Ce sont les travailleurs des entreprises qui commencent \u00e0 utiliser cette technologie sans le soutien de leurs patrons, payant souvent de leur poche les outils que leur entreprise devrait leur fournir. Il ressort que 78 % utilisent leurs propres outils d\u2019IA au travail. Ces donn\u00e9es sont tir\u00e9es de l’\u00e9tude Microsoft Work Trend Index<\/strong> qu’elle a pr\u00e9sent\u00e9e en collaboration avec LinkedIn et qui a interrog\u00e9 31 000 personnes de 31 pays (dont 1 000 espagnoles). Cette \u00e9tude fournit d’autres donn\u00e9es, comme par exemple que 64 % n’embaucheraient pas de travailleurs sans connaissance de l’IA.<\/p>\n

Pourquoi les entreprises n’adoptent-elles pas l’IA ?<\/h2>\n

Plusieurs facteurs contribuent \u00e0 cet \u00e9cart entre investissement et adoption, parmi lesquels les quatre principaux ont \u00e9t\u00e9 identifi\u00e9s\u00a0:<\/p>\n

    \n
  • Peur du remplacement d’emploi\u00a0:<\/strong> De nombreux travailleurs craignent que l’IA puisse remplacer leur emploi, ce qui g\u00e9n\u00e8re une r\u00e9sistance \u00e0 la mise en \u0153uvre de ces technologies.<\/li>\n<\/ul>\n
      \n
    • Difficult\u00e9 \u00e0 calculer la valeur commerciale\u00a0:<\/strong> Le co\u00fbt total de possession des syst\u00e8mes d’IA et la difficult\u00e9 de quantifier leur retour sur investissement font que les entreprises h\u00e9sitent \u00e0 s’engager pleinement.<\/li>\n<\/ul>\n
        \n
      • Complexit\u00e9 technologique\u00a0:<\/strong> L’int\u00e9gration de l’IA dans les infrastructures technologiques existantes peut s’av\u00e9rer compliqu\u00e9e et co\u00fbteuse, en particulier pour les entreprises qui sont d\u00e9j\u00e0 aux prises avec une dette technique.<\/li>\n<\/ul>\n
          \n
        • Priorit\u00e9s strat\u00e9giques contradictoires\u00a0:<\/strong> Les entreprises doivent souvent \u00e9quilibrer leurs besoins imm\u00e9diats avec l’exploration de technologies innovantes telles que l’IA, ce qui limite les ressources disponibles pour l’adoption de nouvelles technologies.<\/li>\n<\/ul>\n

          L’IA n’est pas utilis\u00e9e en profondeur<\/h2>\n

          Selon les r\u00e9sultats de l’enqu\u00eate \u00ab AI Readiness \u00bb de Keypoint Intelligence, 94 % des entreprises interrog\u00e9es signalent un certain niveau d’utilisation de l’IA, et 13 % d’entre elles d\u00e9clarent une utilisation approfondie \u00e0 l’\u00e9chelle de l’entreprise.<\/p>\n

          Le premier chiffre, bien qu\u2019impressionnant \u00e0 premi\u00e8re vue, cache une r\u00e9alit\u00e9 plus complexe. La plupart des entreprises en sont aux premiers stades de l\u2019adoption, n\u2019utilisant que quelques fonctionnalit\u00e9s d\u2019IA int\u00e9gr\u00e9es aux outils existants, tels que Salesforce, Zendesk ou Microsoft 365.<\/p>\n

          Cette utilisation limit\u00e9e sugg\u00e8re que m\u00eame si l\u2019IA a gagn\u00e9 du terrain, son int\u00e9gration profonde et significative est encore un travail en cours, ce qui peut s\u2019expliquer en partie par l\u2019inertie technologique.<\/p>\n

          L’inertie technologique d\u00e9crit la tendance des organisations \u00e0 maintenir et \u00e0 utiliser d’anciennes technologies en raison de divers obstacles, tels que les co\u00fbts de mise en \u0153uvre, la r\u00e9sistance des employ\u00e9s au changement et d’autres facteurs organisationnels et culturels.<\/p>\n

          Cela implique que, malgr\u00e9 la disponibilit\u00e9 de nouvelles technologies et de nouveaux outils, de nombreuses entreprises pr\u00e9f\u00e8rent conserver leurs syst\u00e8mes existants en raison de la complexit\u00e9 et des risques associ\u00e9s \u00e0 l’adoption d’innovations technologiques.<\/p>\n

          De r\u00e9els impacts positifs de l’IA sur les entreprises<\/h2>\n

          Malgr\u00e9 les d\u00e9fis, l\u2019IA g\u00e9n\u00e8re des impacts positifs sur les entreprises. Le m\u00eame rapport de Keypoint Intelligence souligne que 61 % des personnes interrog\u00e9es ont constat\u00e9 une augmentation de leur efficacit\u00e9 et de leur productivit\u00e9 gr\u00e2ce \u00e0 l’IA.<\/p>\n

          Plus surprenant, 53 % ont signal\u00e9 des am\u00e9liorations dans la qualit\u00e9 des produits et services. Ces avantages soulignent que l\u2019IA a non seulement le potentiel d\u2019acc\u00e9l\u00e9rer les processus, mais \u00e9galement d\u2019am\u00e9liorer la qualit\u00e9 du travail effectu\u00e9.<\/p>\n

          Une autre constatation int\u00e9ressante est que 78 % des personnes interrog\u00e9es ont signal\u00e9 des am\u00e9liorations significatives dans la collaboration et le partage des connaissances entre les d\u00e9partements gr\u00e2ce \u00e0 l’IA. Cet avantage souvent sous-estim\u00e9 sugg\u00e8re que l\u2019IA peut agir comme une force unificatrice au sein des organisations, encourageant une plus grande int\u00e9gration.<\/p>\n

          L’IA g\u00e9n\u00e9rative est-elle une bulle ?<\/h2>\n

          L’IA g\u00e9n\u00e9rative, notamment des mod\u00e8les tels que GPT-3 et DALL-E, a captiv\u00e9 l’imagination du public et des m\u00e9dias gr\u00e2ce \u00e0 ses capacit\u00e9s impressionnantes \u00e0 cr\u00e9er du texte, des images et d’autres contenus \u00e0 partir de courtes descriptions.<\/p>\n

          Se demander si l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative est une bulle est pertinent dans le contexte actuel, tant pour les entreprises que pour les particuliers. Eh bien, les attentes et l\u2019enthousiasme d\u00e9passent souvent la r\u00e9alit\u00e9 pratique de la technologie.<\/p>\n

          Comme pour d\u2019autres applications de l\u2019IA, il existe un \u00e9cart entre le potentiel per\u00e7u et la mise en \u0153uvre pratique. De nombreuses entreprises sont en phase exp\u00e9rimentale, testant les capacit\u00e9s de ces mod\u00e8les sans les int\u00e9grer pleinement dans leurs op\u00e9rations quotidiennes.<\/p>\n

          Cette phase d\u2019exp\u00e9rimentation est cruciale pour \u00e9viter des erreurs co\u00fbteuses et garantir que la technologie est utilis\u00e9e de mani\u00e8re efficace et \u00e9thique.<\/p>\n

          Un investissement de trop ? dans le futur<\/h3>\n

          La durabilit\u00e9 de l\u2019IA en termes de co\u00fbts et de ressources est une pr\u00e9occupation pertinente. La formation des mod\u00e8les d\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative n\u00e9cessite d\u2019\u00e9normes quantit\u00e9s de donn\u00e9es et de puissance de calcul, ce qui peut s\u2019av\u00e9rer prohibitif pour de nombreuses entreprises.<\/p>\n

          Jusqu\u2019\u00e0 pr\u00e9sent, le mat\u00e9riel n\u00e9cessaire \u00e0 l\u2019ex\u00e9cution de grands mod\u00e8les de langage \u00e9tait entre les mains de quelques-uns. \u00c0 moins que des m\u00e9thodes plus efficaces ne soient d\u00e9velopp\u00e9es pour former et d\u00e9ployer ces mod\u00e8les, leur adoption \u00e0 grande \u00e9chelle pourrait \u00eatre limit\u00e9e.<\/p>\n

          D\u2019un autre c\u00f4t\u00e9, la valeur r\u00e9elle de l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative dans le contexte commercial n\u2019est peut-\u00eatre pas aussi imm\u00e9diate que pr\u00e9vu. Bien qu\u2019impressionnantes d\u2019un point de vue technique, des applications pratiques g\u00e9n\u00e9rant un retour sur investissement important sont encore en d\u00e9veloppement.<\/p>\n

          Les entreprises doivent soigneusement r\u00e9fl\u00e9chir o\u00f9 et comment mettre en \u0153uvre l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative pour s\u2019assurer qu\u2019il ne s\u2019agit pas simplement d\u2019une mode, mais d\u2019un outil utile qui am\u00e9liore leurs op\u00e9rations et leurs r\u00e9sultats.<\/p>\n

          L’avenir de l’IA dans les entreprises<\/h2>\n

          L\u2019\u00e9tat r\u00e9el de l\u2019adoption de l\u2019IA en entreprise est moins tape-\u00e0-l\u2019\u0153il que ne le sugg\u00e8rent souvent les gros titres, mais il pr\u00e9sente un potentiel de transformation important.<\/p>\n

          L\u2019adoption de l\u2019IA se fait progressivement et de mani\u00e8re r\u00e9fl\u00e9chie, ce qui est positif car les entreprises prennent le temps d\u2019int\u00e9grer ces technologies de mani\u00e8re efficace et \u00e9thique.<\/p>\n

          L\u2019accent doit d\u00e9sormais \u00eatre mis sur la r\u00e9solution des d\u00e9fis identifi\u00e9s\u00a0: r\u00e9pondre \u00e0 la peur du remplacement des emplois, clarifier la valeur commerciale de l\u2019IA, r\u00e9soudre les complexit\u00e9s technologiques et \u00e9quilibrer les priorit\u00e9s strat\u00e9giques.<\/p>\n

          De m\u00eame, il est crucial que les entreprises s\u2019efforcent d\u2019am\u00e9liorer la qualit\u00e9 de leurs donn\u00e9es et d\u2019\u00e9tablir des politiques \u00e9thiques solides pour garantir que l\u2019IA soit mise en \u0153uvre de mani\u00e8re \u00e9quitable et efficace.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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