{"id":27392,"date":"2024-08-02T18:10:26","date_gmt":"2024-08-02T16:10:26","guid":{"rendered":"https:\/\/comunicagenia.com\/blog\/ai-a-t-elle-un-parti-pris-politique-de-centre-gauche-ici-nous-vous-disons\/"},"modified":"2024-08-02T18:10:26","modified_gmt":"2024-08-02T16:10:26","slug":"ai-a-t-elle-un-parti-pris-politique-de-centre-gauche-ici-nous-vous-disons","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/comunicagenia.com\/fr\/blog\/ai-a-t-elle-un-parti-pris-politique-de-centre-gauche-ici-nous-vous-disons\/","title":{"rendered":"AI a-t-elle un parti pris politique de centre-gauche ? Ici, nous vous disons"},"content":{"rendered":"

Parmi les avanc\u00e9es les plus notables de l\u2019IA figurent les mod\u00e8les linguistiques conversationnels. Cependant, \u00e0 mesure que ces technologies \u00e9voluent, une question se pose : ces mod\u00e8les sont-ils exempts de pr\u00e9jug\u00e9s politiques ?<\/p>\n

R\u00e9cemment, une \u00e9tude publi\u00e9e dans la revue Plos One a r\u00e9v\u00e9l\u00e9 que bon nombre de ces mod\u00e8les ont un parti pris politique de centre-gauche.<\/p>\n

Cependant, ce biais n\u2019est pas seulement \u00e9vident dans les \u00e9tudes, mais de nombreux utilisateurs l\u2019ont remarqu\u00e9 en saisissant certaines commandes et en recevant des r\u00e9ponses biais\u00e9es. Mais est-ce que cela rend l\u2019IA moins utile ?<\/p>\n

D\u00e9couvrez les r\u00e9sultats de l’\u00e9tude, les causes possibles du biais identifi\u00e9 et les mesures que vous pouvez prendre pour surmonter ce biais, afin d’obtenir une information \u00e9quilibr\u00e9e.<\/p>\n

Qu’est-ce que le parti pris politique dans une IA ?<\/h2>\n

Un biais politique dans l\u2019intelligence artificielle (IA) est la tendance d\u2019un mod\u00e8le \u00e0 g\u00e9n\u00e9rer des r\u00e9ponses ou \u00e0 prendre des d\u00e9cisions qui favorisent une perspective politique plut\u00f4t qu\u2019une autre, g\u00e9n\u00e9ralement en raison des donn\u00e9es avec lesquelles le mod\u00e8le est entra\u00een\u00e9.<\/p>\n

Ce biais peut se manifester par une tendance \u00e0 certaines valeurs et politiques, ainsi que par une repr\u00e9sentation in\u00e9gale des personnalit\u00e9s politiques et des \u00e9v\u00e9nements historiques.<\/p>\n

Si les donn\u00e9es de formation sont biais\u00e9es en faveur d\u2019une orientation politique, l\u2019IA refl\u00e9tera ces m\u00eames inclinations.<\/p>\n

L\u2019impact des pr\u00e9jug\u00e9s politiques dans l\u2019IA peut \u00eatre important, influencer l\u2019opinion publique, renforcer les st\u00e9r\u00e9otypes et perp\u00e9tuer les in\u00e9galit\u00e9s, en particulier dans des applications telles que la prise de d\u00e9cision gouvernementale.<\/p>\n

AI a-t-elle un parti pris politique de centre-gauche\u00a0?<\/h2>\n

Une \u00e9tude r\u00e9cente publi\u00e9e dans la revue Plos One a r\u00e9v\u00e9l\u00e9 que de nombreux mod\u00e8les d\u2019intelligence artificielle (IA) ont un parti pris politique en faveur du centre-gauche.<\/p>\n

David Rozado, chercheur au Centre polytechnique d’Otago en Nouvelle-Z\u00e9lande, a effectu\u00e9 une analyse exhaustive de 24 mod\u00e8les linguistiques conversationnels, dont des IA de premier plan telles que GPT-3.5 et GPT-4 d’OpenAI, Gemini de Google et Llama 2 de Meta.<\/p>\n

Les r\u00e9sultats ont montr\u00e9 que la plupart des mod\u00e8les ont g\u00e9n\u00e9r\u00e9 des r\u00e9ponses qui, selon divers instruments de mesure, ont \u00e9t\u00e9 diagnostiqu\u00e9es comme \u00e9tant de centre-gauche.<\/p>\n

Cependant, cinq mod\u00e8les fondateurs, principalement issus des s\u00e9ries GPT et Llama, ont eu tendance \u00e0 \u00e9mettre des r\u00e9ponses incoh\u00e9rentes, mais politiquement neutres.<\/p>\n

L\u2019\u00e9tude ne d\u00e9termine pas si des pr\u00e9jug\u00e9s politiques sont \u00e9tablis au d\u00e9but du d\u00e9veloppement ou pendant l\u2019affinement du mod\u00e8le, ni si des biais sont d\u00e9lib\u00e9r\u00e9ment introduits.<\/p>\n

##Pourquoi ces biais sont-ils g\u00e9n\u00e9r\u00e9s ?<\/p>\n

Bien que l\u2019on ne sache pas quand ce parti pris politique appara\u00eet, nous pr\u00e9sentons quelques raisons qui pourraient le g\u00e9n\u00e9rer\u00a0:<\/p>\n

Donn\u00e9es d’entra\u00eenement<\/h3>\n

Les mod\u00e8les d\u2019IA apprennent \u00e0 partir de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es textuelles disponibles sur Internet, notamment des articles, des livres, des r\u00e9seaux sociaux et d\u2019autres contenus g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par les utilisateurs.<\/p>\n

Si ces donn\u00e9es pr\u00e9dominent dans une orientation politique sp\u00e9cifique, le mod\u00e8le apprendra ces m\u00eames sch\u00e9mas et les reproduira dans ses r\u00e9ponses. Par exemple, si une grande partie des donn\u00e9es proviennent de sources progressistes, l\u2019IA aura tendance \u00e0 refl\u00e9ter ces perspectives.<\/p>\n

Repr\u00e9sentation in\u00e9gale<\/h3>\n

La repr\u00e9sentation in\u00e9gale des diff\u00e9rents points de vue dans les donn\u00e9es de formation contribue \u00e9galement aux biais.<\/p>\n

Si certains groupes sont sous-repr\u00e9sent\u00e9s, l\u2019IA ne disposera pas de suffisamment d\u2019informations pour g\u00e9n\u00e9rer des r\u00e9ponses \u00e9quilibr\u00e9es, penchant vers les opinions les plus repr\u00e9sent\u00e9es.<\/p>\n

Influence des mod\u00e8les pr\u00e9c\u00e9dents<\/h3>\n

Les mod\u00e8les d’IA sont souvent d\u00e9velopp\u00e9s avec d’autres mod\u00e8les existants. Si un mod\u00e8le initial pr\u00e9sente un biais particulier, celui-ci peut \u00eatre transmis aux mod\u00e8les ult\u00e9rieurs qui s\u2019en inspirent.<\/p>\n

D\u00e9cisions de conception<\/h3>\n

Les d\u00e9cisions prises par les d\u00e9veloppeurs lors de la cr\u00e9ation et du r\u00e9glage du mod\u00e8le introduisent \u00e9galement des biais. Les algorithmes de r\u00e9glage fin et les param\u00e8tres s\u00e9lectionn\u00e9s influencent la fa\u00e7on dont l’IA interpr\u00e8te et g\u00e9n\u00e8re des r\u00e9ponses.<\/p>\n

Manque de diversit\u00e9 dans le d\u00e9veloppement<\/h3>\n

Le manque de diversit\u00e9 au sein des \u00e9quipes de d\u00e9veloppement de l\u2019IA peut entra\u00eener l\u2019introduction de pr\u00e9jug\u00e9s inconscients. Si les d\u00e9veloppeurs ont des perspectives politiques homog\u00e8nes, ces biais sont susceptibles de se refl\u00e9ter dans les mod\u00e8les qu\u2019ils cr\u00e9ent.<\/p>\n

Quand ce biais peut-il \u00eatre un obstacle ?<\/h2>\n

Les pr\u00e9jug\u00e9s politiques en mati\u00e8re d\u2019intelligence artificielle (IA) peuvent devenir un obstacle dans plusieurs contextes\u00a0:<\/p>\n

Dans l’information et les m\u00e9dias<\/h3>\n

Lorsque l\u2019IA est utilis\u00e9e pour g\u00e9n\u00e9rer ou recommander du contenu, les pr\u00e9jug\u00e9s politiques peuvent influencer les informations que vous recevez.<\/p>\n

Cela conduit \u00e0 une repr\u00e9sentation d\u00e9s\u00e9quilibr\u00e9e des \u00e9v\u00e9nements, favorisant la polarisation politique et limitant l\u2019exposition \u00e0 des perspectives diverses, affectant la formation d\u2019opinions \u00e9clair\u00e9es.<\/p>\n

Dans la prise de d\u00e9cision<\/h3>\n

Dans des aspects tels que la s\u00e9lection du personnel, l’\u00e9valuation des demandes de cr\u00e9dit ou l’administration des services publics, un parti pris politique peut avoir un impact sur l’\u00e9quit\u00e9 des d\u00e9cisions.<\/p>\n

Par exemple, si un mod\u00e8le d\u2019IA privil\u00e9gie certains groupes politiques, il pourrait influencer la mani\u00e8re dont il \u00e9value les candidats ou les candidatures, affectant ainsi l\u2019\u00e9quit\u00e9 de la prise de d\u00e9cision.<\/p>\n

Dans l’\u00e9laboration des politiques publiques<\/h3>\n

Lorsque les mod\u00e8les d\u2019IA influencent l\u2019\u00e9laboration des politiques publiques, les biais peuvent fa\u00e7onner les recommandations de mani\u00e8re \u00e0 favoriser certains int\u00e9r\u00eats politiques par rapport \u00e0 d\u2019autres.<\/p>\n

Cela pourrait conduire \u00e0 des politiques qui ne refl\u00e8tent pas ad\u00e9quatement les besoins ou les pr\u00e9f\u00e9rences de l\u2019ensemble de la population.<\/p>\n

Dans l’exp\u00e9rience utilisateur<\/h3>\n

Les pr\u00e9jug\u00e9s politiques peuvent fausser les interactions et les r\u00e9ponses du syst\u00e8me, affectant ainsi les perceptions d\u2019\u00e9quit\u00e9 et de fiabilit\u00e9. Cela \u00e9rode la confiance dans la technologie et sa capacit\u00e9 \u00e0 fournir des r\u00e9sultats objectifs.<\/p>\n

Comment les utilisateurs peuvent-ils contourner ce biais politique\u00a0?<\/h3>\n

Pour contourner les pr\u00e9jug\u00e9s politiques en mati\u00e8re d\u2019intelligence artificielle (IA), vous pouvez adopter plusieurs strat\u00e9gies :<\/p>\n