{"id":27410,"date":"2024-07-19T17:44:09","date_gmt":"2024-07-19T15:44:09","guid":{"rendered":"https:\/\/comunicagenia.com\/blog\/le-nouveau-gpt-4o-mini-plus-efficace-est-desormais-le-modele-de-base-de-chatgpt\/"},"modified":"2024-07-19T17:44:09","modified_gmt":"2024-07-19T15:44:09","slug":"le-nouveau-gpt-4o-mini-plus-efficace-est-desormais-le-modele-de-base-de-chatgpt","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/comunicagenia.com\/fr\/blog\/le-nouveau-gpt-4o-mini-plus-efficace-est-desormais-le-modele-de-base-de-chatgpt\/","title":{"rendered":"Le nouveau GPT-4o mini, plus efficace, est d\u00e9sormais le mod\u00e8le de base de ChatGPT"},"content":{"rendered":"

OpenAI a lanc\u00e9 GPT-4o mini, son mod\u00e8le le plus efficace \u00e0 ce jour, con\u00e7u pour rendre l’intelligence artificielle plus accessible et abordable. Ce mod\u00e8le devrait devenir un \u00e9l\u00e9ment fondamental de l’\u00e9cosyst\u00e8me collaboratif OpenAI<\/strong>.<\/p>\n

Selon l’entreprise, ce mod\u00e8le co\u00fbte 0,15 $ par million de jetons d’entr\u00e9e et 0,60 $ par million de jetons de sortie<\/strong>, soit plus de 60 % plus efficace que GPT-3.5 Turbo.<\/p>\n

Depuis le 19 juillet 2024, tous les utilisateurs de ChatGPT, qu’ils soient sur les forfaits Free, Plus ou Team, utilisent ce mod\u00e8le au lieu de GPT-3.5. Les utilisateurs d’entreprise le disposeront \u00e0 partir de la semaine prochaine.<\/p>\n

Que peut-on attendre du nouveau mod\u00e8le ? Qu’est-ce que cela signifie qu’il soit plus \u00e9conomique que ses pr\u00e9d\u00e9cesseurs ? Comment mesurer l\u2019efficacit\u00e9 d\u2019un mod\u00e8le de langage ? Nous discuterons de tout cela et bien plus ci-dessous.<\/p>\n

GPT-4o mini : le \u00ab petit \u00bb de la famille<\/h2>\n

OpenAI a pr\u00e9sent\u00e9 GPT-4o mini en tant que \u00ab petit \u00bb mod\u00e8le de langage qui maintient des performances \u00e9lev\u00e9es, tout en r\u00e9duisant consid\u00e9rablement les co\u00fbts de calcul et la consommation d’\u00e9nergie<\/strong>.<\/p>\n

Ce mod\u00e8le promet d\u2019\u00eatre plus accessible et durable, ce qui pourrait faciliter son adoption et son utilisation dans diverses applications.<\/p>\n

Selon les r\u00e9sultats de r\u00e9f\u00e9rence publi\u00e9s par OpenAI, GPT-4o mini se positionne comme une alternative plus efficace aux grands mod\u00e8les comme GPT-4o, maintenant des performances comp\u00e9titives dans les t\u00e2ches de traitement du langage naturel.<\/p>\n

GPT-4o mini est pr\u00e9sent\u00e9 sur un march\u00e9 o\u00f9 d’autres petits mod\u00e8les comme Microsoft Phi-3 mini et Google Gemini Nano sont d\u00e9j\u00e0 pr\u00e9sents. Bien qu’il semble \u00eatre un arrivage tardif, l’efficacit\u00e9 et la puissance du GPT-4o mini peuvent surpasser les versions compl\u00e8tes des g\u00e9n\u00e9rations pr\u00e9c\u00e9dentes<\/strong> de mod\u00e8les d’autres fournisseurs.<\/p>\n

Qu’est-ce que cela signifie que le GPT-4o mini est un \u00ab petit \u00bb mod\u00e8le ?<\/h3>\n

Un grand mod\u00e8le linguistique (LLM) comme GPT est d\u00e9crit comme \u00ab petit \u00bb ou \u00ab grand \u00bb principalement en fonction du nombre de param\u00e8tres<\/strong> dont il dispose. Ce sont des parties du mod\u00e8le qui sont ajust\u00e9es pendant la formation pour am\u00e9liorer les performances sur des t\u00e2ches sp\u00e9cifiques.<\/p>\n

En g\u00e9n\u00e9ral, un plus grand nombre<\/strong> de param\u00e8tres signifie une meilleure capacit\u00e9<\/strong> du mod\u00e8le \u00e0 comprendre et \u00e0 g\u00e9n\u00e9rer efficacement le langage naturel. Mais cela signifie \u00e9galement que le mod\u00e8le a besoin de plus de puissance de calcul<\/strong> (et donc plus d’\u00e9nergie) pour fonctionner.<\/p>\n

GPT-4o mini a beaucoup moins de param\u00e8tres que des mod\u00e8les comme GPT-4 ou GPT-3.5. Cela le rend moins gourmand en calcul et plus rapide<\/strong> \u00e0 ex\u00e9cuter par rapport aux mod\u00e8les plus grands.<\/p>\n

Quelle est la qualit\u00e9 du GPT-4o mini par rapport \u00e0 la concurrence\u00a0?<\/h2>\n

Selon les benchmarks r\u00e9alis\u00e9s par OpenAI, GPT-4o mini obtient un score de 82\u00a0% dans le benchmark MMLU, surpassant GPT-4 en termes de pr\u00e9f\u00e9rences de chat et d’autres petits mod\u00e8les en mati\u00e8re de raisonnement et de t\u00e2ches multimodales.<\/p>\n

Prend en charge une fen\u00eatre contextuelle de 128\u00a0000 jetons et jusqu’\u00e0 16\u00a0000 jetons de sortie<\/strong> par requ\u00eate. Sa faible latence le rend id\u00e9al pour les applications n\u00e9cessitant plusieurs appels de mod\u00e8les, de grands volumes de contexte ou des interactions rapides en temps r\u00e9el.<\/p>\n

Il prend actuellement en charge le texte et la vision, avec des fonctionnalit\u00e9s futures pour le texte, l’image, la vid\u00e9o et l’audio. Concernant sa multimodalit\u00e9, GPT-4o mini est sup\u00e9rieur en raisonnement textuel et multimodal, avec des performances exceptionnelles en math\u00e9matiques et en codage.<\/p>\n

Comment les LLM et les mod\u00e8les multimodaux sont-ils mesur\u00e9s et compar\u00e9s\u00a0?<\/h2>\n

Il existe des outils et des m\u00e9thodes utilis\u00e9s pour tester et mesurer les performances des mod\u00e8les d’IA g\u00e9n\u00e9ratifs, tels que les mod\u00e8les de g\u00e9n\u00e9ration de texte et d’images.<\/p>\n

Ces \u00e9l\u00e9ments sont essentiels pour comprendre l\u2019efficacit\u00e9, la pr\u00e9cision et la cr\u00e9ativit\u00e9 de ces syst\u00e8mes. Les benchmarks LLM sont des ensembles de donn\u00e9es et des t\u00e2ches standard largement adopt\u00e9s par la communaut\u00e9 des chercheurs pour \u00e9valuer et comparer les performances de divers mod\u00e8les.<\/p>\n

Ceux-ci sont utilis\u00e9s pour \u00e9valuer dans quelle mesure un mod\u00e8le d\u2019IA peut g\u00e9n\u00e9rer un contenu coh\u00e9rent, pertinent et cr\u00e9atif, notamment du texte, des images, de la musique et autres.<\/p>\n

Ils permettent \u00e9galement de comparer diff\u00e9rents mod\u00e8les d\u2019IA pour identifier ceux qui sont les plus efficaces ou les plus cr\u00e9atifs dans des t\u00e2ches sp\u00e9cifiques. En testant les mod\u00e8les par rapport \u00e0 divers crit\u00e8res de r\u00e9f\u00e9rence, il est possible d’identifier les biais et les limites, comme la capacit\u00e9 de g\u00e9n\u00e9rer du texte dans plusieurs langues.<\/p>\n

De plus, les benchmarks fournissent des commentaires essentiels lors du d\u00e9veloppement du mod\u00e8le d\u2019IA, aidant ainsi \u00e0 affiner et \u00e0 am\u00e9liorer l\u2019algorithme. Certains des benchmarks les plus connus et les plus populaires pour les LLM sont HellaSwag, MMLU et TruthfulQA.<\/p>\n

Questions fr\u00e9quemment pos\u00e9es<\/h2>\n

Voici quelques questions fr\u00e9quemment pos\u00e9es concernant la mesure de l’efficacit\u00e9 des grands mod\u00e8les de langage (LLM) et sur le nouveau GPT-4o mini\u00a0:<\/p>\n

Qu’est-ce que cela signifie pour un mod\u00e8le d’\u00eatre plus efficace ou plus \u00ab \u00e9conomique \u00bb ?<\/h3>\n

Cela signifie que le mod\u00e8le peut g\u00e9n\u00e9rer des r\u00e9sultats comparables \u00e0 des mod\u00e8les plus grands et plus co\u00fbteux, mais en utilisant moins de ressources informatiques et \u00e9nerg\u00e9tiques. Cela a \u00e9galement un effet sur le temps moyen n\u00e9cessaire au mod\u00e8le pour g\u00e9n\u00e9rer la r\u00e9ponse, ou latence.<\/p>\n

Comment GPT-4o mini se compare-t-il \u00e0 GPT-4\u00a0?<\/h3>\n

GPT-4o mini est une version plus efficace de GPT-4o, con\u00e7ue pour offrir des performances similaires avec un co\u00fbt de calcul inf\u00e9rieur. Tout cela pour obtenir des performances juste inf\u00e9rieures au mod\u00e8le le plus grand et le plus complexe.<\/p>\n

Quel est l’avantage des \u00ab petits \u00bb mod\u00e8les de langage, comme GPT-4o mini ?<\/h3>\n

Les petits mod\u00e8les comme le GPT-4o mini permettent une d\u00e9mocratisation accrue de la technologie de l’IA. Ayant moins de param\u00e8tres, le mod\u00e8le peut g\u00e9n\u00e9rer des r\u00e9ponses plus rapidement, ce qui est crucial pour les applications en temps r\u00e9el.<\/p>\n

De plus, les co\u00fbts de formation et de d\u00e9ploiement sont inf\u00e9rieurs, ce qui rend la technologie plus viable pour un plus large \u00e9ventail d’applications commerciales et acad\u00e9miques.<\/p>\n

Enfin, une moindre consommation d\u2019\u00e9nergie contribue \u00e0 une r\u00e9duction de l\u2019impact environnemental, ce qui constitue un facteur important dans la mise en \u0153uvre de technologies \u00e0 grande \u00e9chelle.<\/p>\n

GPT-4o mini et plusieurs appels API<\/h3>\n

Cette nouvelle IA d’OpenAI prend en charge plusieurs appels API, ce qui se traduit par une faible latence et la possibilit\u00e9 d’effectuer plusieurs t\u00e2ches en parall\u00e8le.<\/p>\n

Actuellement, cette version plus l\u00e9g\u00e8re et moins ch\u00e8re prend en charge le texte et la vision via l’API OpenAI et, dans un avenir proche, elle int\u00e9grera l’entr\u00e9e et la sortie de texte, d’images, de vid\u00e9o et d’audio.<\/p>\n

Le nouveau mod\u00e8le mini GPT-4o est-il gratuit\u00a0?<\/h3>\n

Eh bien bien s\u00fbr oui, en fait il est venu remplacer GPT-3.5 dans les versions gratuites. En fait, compar\u00e9 au GPT-3.5 turbo, il le bat dans tous les domaines, c’est donc une excellente nouvelle pour les utilisateurs gratuits.<\/p>\n

Jusqu’\u00e0 quelle date le GPT-4o mini est-il form\u00e9\u00a0?<\/h3>\n

Cette version gratuite de ChatGPT a \u00e9t\u00e9 entra\u00een\u00e9e avec des donn\u00e9es remontant \u00e0 octobre 2023, selon Sam Altman, le PDG responsable d’OpenAI, l’entreprise d\u00e9veloppera ce nouveau mod\u00e8le de langage.<\/p>\n

GPT-4o mini, un nouveau mod\u00e8le plus s\u00fbr<\/h3>\n

La s\u00e9curit\u00e9 est \u00e9galement travaill\u00e9e dans la cr\u00e9ation de chaque mod\u00e8le et ce nouveau mod\u00e8le d’IA au raisonnement multimodal filtre davantage les discours de haine, les contenus pour adultes ou les contenus li\u00e9s aux sites de spam, au m\u00eame niveau que GPT-4o.<\/p>\n

La mini API GPT-4o est la premi\u00e8re \u00e0 appliquer la hi\u00e9rarchie d’instructions OpenAI qui contribue \u00e0 am\u00e9liorer la capacit\u00e9 du mod\u00e8le \u00e0 r\u00e9sister aux fuites d’informations, aux injections de messages et aux extractions de messages syst\u00e8me.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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