Nel 21\u00b0 secolo, l\u2019intelligenza artificiale (AI) \u00e8 passata dall\u2019essere una curiosit\u00e0 scientifica a diventare un nuovo campo di battaglia tecnologico. Ti sei mai chiesto cosa c’\u00e8 in gioco in questa competizione?<\/p>\n
La corsa per l\u2019autosufficienza dell\u2019intelligenza artificiale tra Cina e Stati Uniti non \u00e8 solo una competizione tecnologica, ma una lotta per la leadership economica e geopolitica. Il perseguimento della sovranit\u00e0 tecnologica \u00e8 diventato una priorit\u00e0 nazionale per lo sviluppo di modelli cinesi di deep learning<\/strong>.<\/p>\n Esploreremo come Pechino sta tessendo la sua strategia per raggiungere l\u2019autosufficienza in hardware, software, infrastrutture e talenti. O almeno quello che sa pubblicamente al riguardo.<\/p>\n La Cina ha delineato un piano a lungo termine per assumere un ruolo guida nell\u2019intelligenza artificiale globale. Nel Piano di sviluppo dell\u2019intelligenza artificiale di nuova generazione del 2017, l\u2019obiettivo era quello di rendere l\u2019intelligenza artificiale un motore chiave dell\u2019economia entro il 2025 e un hub di innovazione globale entro il 2030.<\/p>\n Con normative come le misure provvisorie per la gestione dei servizi di intelligenza artificiale generativa (2023) e l\u2019AI Safety Governance Framework, il colosso asiatico cerca di coniugare innovazione e controllo etico.<\/p>\n Il 14\u00b0 piano quinquennale (2021-2025) rafforza questo impegno, dando priorit\u00e0 alla produzione nazionale di chip e alla ricerca e sviluppo sull\u2019intelligenza artificiale<\/strong>.<\/p>\n Nell\u2019aprile 2025, Xi Jinping ha esortato il Politburo a raggiungere \u201cautonomia e autorafforzamento\u201d nell\u2019intelligenza artificiale, sfruttando un sistema nazionale completo per far avanzare l\u2019industria e le applicazioni pratiche.<\/p>\n Inoltre, vengono offerti incentivi negli acquisti pubblici, nel rafforzamento della propriet\u00e0 intellettuale e nei programmi di formazione dei talenti.<\/p>\n L’indipendenza tecnologica richiede i propri chip. Aziende come Loongson Technology e Huawei subentrano a Intel, Nvidia e AMD. Loongson ha introdotto i processori 2K3000 e 3B6000M, con otto core basati sull’architettura LoongArch e GPU interne per accelerare le attivit\u00e0 di intelligenza artificiale.<\/p>\n Sebbene non raggiungano ancora le prestazioni dei loro omologhi occidentali, rappresentano un progresso decisivo verso un ecosistema locale.<\/p>\n Huawei, dal canto suo, compete con la serie Ascend. L’Ascend910C, basato su due unit\u00e0 910B, offre una potenza simile all’Nvidia H100 e si sta preparando per un lancio di massa nel maggio 2025.<\/p>\n Nonostante una resa produttiva iniziale bassa (tra il 20% e il 40%), causata dalle restrizioni di accesso alla litografia avanzata<\/strong>, il colosso cinese sembra andare avanti. L’Ascend920 \u00e8 gi\u00e0 in arrivo, con il 30-40% di efficienza in pi\u00f9, prodotto in 6 nm da SMIC.<\/p>\n Inoltre, le restrizioni statunitensi hanno preso di mira direttamente i produttori stranieri. Nell\u2019ottobre 2022 e nelle successive estensioni nel 2023 e 2024, il Dipartimento del Commercio degli Stati Uniti ha imposto controlli sulle esportazioni di chip da 7 nm o pi\u00f9 avanzati, ordinando a TSMC di interrompere le spedizioni di processori di prossima generazione a societ\u00e0 cinesi senza licenza.<\/p>\n Inoltre, Washington ha vietato la vendita alla Cina di GPU per l\u2019addestramento all\u2019intelligenza artificiale come Nvidia H100 e la sua versione H20, il che ha portato Nvidia ad accantonare perdite di 5,5 miliardi di dollari nel primo trimestre del 2025 per coprire le scorte che non pu\u00f2 pi\u00f9 commercializzare in quel mercato.<\/p>\n Pensavi che contassero solo le patatine? Il software \u00e8 l\u2019altra met\u00e0 dell\u2019equazione. Nel gennaio 2025, la startup DeepSeek ha scosso il mercato addestrando un modello di ragionamento per circa un decimo del costo abituale.<\/p>\n Questo \u201cmomento Sputnik\u201d per l\u2019intelligenza artificiale americana ha dimostrato che l\u2019innovazione pu\u00f2 prosperare anche sotto i vincoli dell\u2019hardware avanzato, incoraggiando altri attori a ottimizzare le risorse.<\/p>\n Entro la fine del 2024, la divisione di Pechino della Cyberspace Administration of China (CAC) aveva approvato 105 modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), parte di oltre 300 servizi di intelligenza artificiale generativa registrati in tutto il paese, sebbene solo una frazione di essi (circa il 10%) abbia implementato una formazione su larga scala nel supercalcolo).<\/p>\n Oltre a DeepSeek, le principali aziende tecnologiche cinesi hanno rafforzato i loro portafogli AI:<\/p>\n Senza data center non esiste l\u2019intelligenza artificiale. Tra il 2023 e il 2024 in Cina sono stati annunciati pi\u00f9 di 500 progetti di centri, di cui 150 gi\u00e0 operativi prima della fine del 2024.<\/p>\n Tuttavia, molte strutture soffrono di una scarsa occupazione<\/strong>: fino all\u201980% della capacit\u00e0 rimane inutilizzata, risultato di un\u2019eccessiva pianificazione e di una domanda focalizzata pi\u00f9 sulla formazione che sull\u2019inferenza.<\/p>\n Nonostante ci\u00f2, gli investimenti non rallentano. Alibaba ha stanziato 50 miliardi di dollari per cloud e intelligenza artificiale (2025-2028), mentre ByteDance prevede di investire 20 miliardi di dollari in GPU e hub nel 2025.<\/p>\n Inoltre, il Centro nazionale di supercalcolo di Shenzhen prevede un supercomputer 2exaFLOPS entro il 2025, guidando progetti nel campo della sanit\u00e0, della sicurezza informatica e delle citt\u00e0 intelligenti.<\/p>\n La Cina rafforza la propria base scientifica con programmi nazionali che riguardano l\u2019intelligenza artificiale, l\u2019informatica quantistica e l\u2019analisi dei dati. Il Programma Nazionale per la Scienza e la Tecnologia promuove obiettivi strategici che riducono la dipendenza dall\u2019estero.<\/p>\n Allo stesso tempo, le iniziative del governo mirano a formare scienziati d\u2019\u00e9lite e team all\u2019avanguardia, attrezzando laboratori e concedendo borse di studio.<\/p>\n La ricerca dell\u2019autosufficienza nell\u2019intelligenza artificiale non \u00e8 solo una corsa industriale, ma un impulso geopolitico<\/strong>. Le sanzioni statunitensi sono state il catalizzatore che ha spinto la Cina ad accelerare il suo percorso verso l\u2019indipendenza tecnologica.<\/p>\n Nel 2025, il divieto di vendita di GPU per l’addestramento all’intelligenza artificiale (come la Nvidia H100 e la sua versione H20) ai clienti cinesi ha esaurito in un solo anno le scorte disponibili sul mercato interno.<\/p>\n Ci\u00f2 ha costretto aziende come Huawei e altre a cercare alternative rapide, dall\u2019aumento della produzione interna di chip alla riprogettazione delle proprie catene di approvvigionamento.<\/p>\n D\u2019altro canto, la mancanza di accesso alle macchine di litografia ultravioletta estrema (EUV)<\/strong> ha ridotto i rendimenti produttivi dei semiconduttori avanzati, ma \u00e8 anche servita da stimolo per i produttori cinesi a ottimizzare i propri processi produttivi e a sviluppare le proprie tecnologie.<\/p>\n Non tutto \u00e8 rose e fiori.<\/strong> L’elevato sottoutilizzo dei centri e la dipendenza da processi meno avanzati, come N+2 di SMIC, sollevano interrogativi: la Cina sta investendo eccessivamente in infrastrutture che poi non vengono utilizzate? I vostri chip saranno in grado di competere a livello globale se non raggiungono i 3 nm o meno?<\/p>\n E alla fine la grande domanda: Chi vincer\u00e0 questa gara? <\/strong>Se Pechino riuscir\u00e0 a superare i suoi ostacoli, non solo sar\u00e0 in grado di resistere agli Stati Uniti, ma anche di sfidare l\u2019ordine tecnologico globale. E tu, cosa ne pensi: siamo di fronte alla nascita di una nuova superpotenza digitale?<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Nel 21\u00b0 secolo, l\u2019intelligenza artificiale (AI) \u00e8 passata dall\u2019essere una curiosit\u00e0 scientifica a diventare un nuovo campo di battaglia tecnologico. Ti sei mai chiesto cosa c’\u00e8 in gioco in questa competizione? 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Ricerca scientifica e fidelizzazione dei talenti<\/h2>\n
Perch\u00e9 la Cina scommette cos\u00ec tanto sull’intelligenza artificiale?<\/h2>\n