{"id":26334,"date":"2024-10-01T18:47:18","date_gmt":"2024-10-01T16:47:18","guid":{"rendered":"https:\/\/comunicagenia.com\/blog\/vertex-ai-piattaforma-di-sviluppo-ai-di-google-cloud\/"},"modified":"2024-10-01T18:47:18","modified_gmt":"2024-10-01T16:47:18","slug":"vertex-ai-piattaforma-di-sviluppo-ai-di-google-cloud","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/comunicagenia.com\/it\/blog\/vertex-ai-piattaforma-di-sviluppo-ai-di-google-cloud\/","title":{"rendered":"Vertex AI: piattaforma di sviluppo AI di Google Cloud"},"content":{"rendered":"<p>L\u2019intelligenza artificiale (AI) e l\u2019apprendimento automatico (ML) stanno trasformando il panorama tecnologico e Google \u00e8 presente fin dall\u2019inizio, guidando questa rivoluzione con strumenti avanzati per le aziende.<\/p>\n<p>Uno di questi \u00e8 Vertex AI, il nuovo membro dell&#8217;ecosistema Gemini e una potente piattaforma che consente a sviluppatori e data scientist di creare e distribuire modelli AI e ML in modo pi\u00f9 efficiente.<\/p>\n<p>Esploriamo insieme cos&#8217;\u00e8 Vertex AI, i suoi principali utilizzi e chi pu\u00f2 trarre vantaggio dalla sua implementazione. Inoltre, scopri in cosa differisce Vertex AI da Google AI Studio e ti diremo anche quanto costa.<\/p>\n<h2>Cos&#8217;\u00e8 Vertex AI?<\/h2>\n<p>Vertex AI \u00e8 una piattaforma all&#8217;interno dell&#8217;ecosistema Google Cloud progettata per sviluppare e distribuire applicazioni AI e ML.<\/p>\n<p>Integra pi\u00f9 di 100 modelli fondamentali che coprono aree come la ricerca e la conversazione, semplificando lo sviluppo rapido di applicazioni generative e la creazione di modelli ML personalizzati.<\/p>\n<p>Vertex AI si distingue per offrire un ambiente unificato in cui \u00e8 possibile svolgere l&#8217;intero ciclo di vita di un modello, dalla preparazione dei dati alla distribuzione e al monitoraggio.<\/p>\n<p>Invece di aver bisogno di pi\u00f9 strumenti per ogni fase del processo di creazione del modello, Vertex AI offre una piattaforma centralizzata con strumenti preconfigurati, come AutoML, che consente agli utenti senza esperienza di programmazione di addestrare modelli da immagini, testo o dati strutturati.<\/p>\n<p>Inoltre, le sue pipeline semplificano l&#8217;automazione dei flussi di lavoro ML, eliminando la necessit\u00e0 di gestire l&#8217;infrastruttura fisica.<\/p>\n<h2>A cosa serve Vertex AI?<\/h2>\n<p>Vertex AI ha diverse applicazioni in settori quali sanit\u00e0, servizi finanziari, produzione e vendita al dettaglio. Alcune delle sue caratteristiche pi\u00f9 comuni includono:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Sviluppo di modelli di apprendimento automatico:<\/strong> gli utenti possono creare modelli da dati storici per eseguire previsioni, analisi delle tendenze o classificazione dei dati in tempo reale.<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li><strong>Applicazioni AI generative: <\/strong>\u00c8 ideale per creare applicazioni che generano nuovi contenuti, come testo o immagini, utilizzando modelli AI pre-addestrati.<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li><strong>Analisi e gestione dei dati:<\/strong> Vertex AI semplifica l&#8217;acquisizione e l&#8217;organizzazione di grandi volumi di dati, inclusi strumenti come Feature Store, che consente di archiviare e condividere funzionalit\u00e0 ML tra diversi progetti.<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li><strong>Ottimizzazione dei processi aziendali:<\/strong> aziende come Wayfair utilizzano Vertex AI per migliorare l&#8217;efficienza della catena di fornitura automatizzando i processi e prevedendo la domanda.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Chi pu\u00f2 trarre vantaggio da Vertex AI?<\/h2>\n<p>Vertex AI \u00e8 progettato per essere accessibile sia a data scientist esperti che a sviluppatori con conoscenze limitate di machine learning.<\/p>\n<p>Alcuni dei profili che possono sfruttare al meglio questa piattaforma includono:<\/p>\n<h3>Analisti e data scientist<\/h3>\n<p>La capacit\u00e0 di Vertex AI di addestrare e distribuire modelli personalizzati, nonch\u00e9 la sua integrazione con framework popolari come TensorFlow e PyTorch, lo rendono uno strumento essenziale per la ricerca e lo sviluppo dell&#8217;intelligenza artificiale.<\/p>\n<h3>Sviluppatori di software<\/h3>\n<p>Per coloro che desiderano incorporare l&#8217;intelligenza artificiale nelle proprie applicazioni, Vertex AI fornisce strumenti come API preaddestrate per la visione artificiale, l&#8217;elaborazione del linguaggio naturale e l&#8217;analisi video.<\/p>\n<h3>Aziende<\/h3>\n<p>Qualsiasi organizzazione che desideri ottimizzare i propri processi, prevedere comportamenti o automatizzare le attivit\u00e0 tramite modelli di intelligenza artificiale pu\u00f2 trarre vantaggio dall&#8217;utilizzo di Vertex AI, poich\u00e9 semplifica la creazione e la gestione di modelli su larga scala.<\/p>\n<h2>Qual \u00e8 la differenza tra Vertex AI e Google AI Studio?<\/h2>\n<p>Sebbene Vertex AI e Google AI Studio condividano lo stesso obiettivo di rendere l&#8217;intelligenza artificiale pi\u00f9 facile da usare, sono piattaforme progettate per pubblici e usi leggermente diversi. Di seguito le principali differenze:<\/p>\n<h3>Focus e complessit\u00e0<\/h3>\n<p>Vertex AI \u00e8 progettato per gli utenti che desiderano sviluppare soluzioni AI avanzate e personalizzate. Fornisce un maggiore controllo sul ciclo di vita dei modelli, dall&#8217;acquisizione dei dati alla distribuzione.<\/p>\n<p>Google AI Studio, d&#8217;altra parte, \u00e8 pi\u00f9 rivolto agli utenti meno tecnici, fornendo un&#8217;interfaccia pi\u00f9 semplice per esplorare e sperimentare modelli IA pre-addestrati.<\/p>\n<h3>Strumenti MLOps<\/h3>\n<p>Vertex AI include un set completo di strumenti per MLOps (Machine Learning Operations), consentendo di gestire il ciclo di vita dei modelli, il loro aggiornamento e il monitoraggio continuo. Questi strumenti non sono sviluppati in Google AI Studio.<\/p>\n<h3>Automazione e personalizzazione<\/h3>\n<p>Uno dei principali vantaggi di Vertex AI \u00e8 la sua capacit\u00e0 di automatizzare l&#8217;intero flusso di lavoro utilizzando Pipelines, qualcosa che non \u00e8 cos\u00ec integrato in Google AI Studio.<\/p>\n<p>Vertex AI consente inoltre un elevato livello di personalizzazione, sia nella creazione di modelli da zero che nell&#8217;integrazione con altri strumenti e framework. Google AI Studio, essendo pi\u00f9 semplice, limita queste opzioni.<\/p>\n<h2>Quanto costa Vertex AI?<\/h2>\n<p>Il modello di prezzo di Vertex AI varia a seconda dell&#8217;utilizzo della piattaforma. I costi possono variare a seconda della quantit\u00e0 di dati elaborati, archiviati o utilizzati in diversi modelli.<\/p>\n<p>Di seguito sono riportati alcuni degli aspetti che influenzano il prezzo:<\/p>\n<h3>AutoML e formazione personalizzata<\/h3>\n<p>Il costo dell&#8217;addestramento dei modelli con AutoML dipende dal tipo di modello e dalla quantit\u00e0 di dati.<\/p>\n<p>Anche la formazione personalizzata, che consente l&#8217;utilizzo di framework esterni come TensorFlow, ha un costo associato che dipende dal tempo di elaborazione e dalle risorse hardware utilizzate.<\/p>\n<h3>Elaborazione e generazione<\/h3>\n<p>La quantit\u00e0 di dati archiviati in Google Cloud e l&#8217;elaborazione eseguita da Vertex AI sono fattori che influiscono direttamente sul prezzo. Per le applicazioni di intelligenza artificiale generativa, il costo viene adeguato in base al volume di dati e alle richieste effettuate ai modelli.<\/p>\n<p>Google offre una tabella per stimare i costi di utilizzo di Vertex AI, a seconda dell&#8217;utilizzo e del nodo scelto, consentendo alle aziende di adattare l&#8217;utilizzo della piattaforma al proprio budget.<\/p>\n<h2>La soluzione all-in-one per lo sviluppo professionale dell&#8217;IA<\/h2>\n<p>Vertex AI si posiziona come una soluzione completa per coloro che desiderano sviluppare modelli AI e ML all&#8217;interno di un ambiente scalabile e altamente personalizzabile.<\/p>\n<p>Con la sua capacit\u00e0 di automatizzare i processi, integrare strumenti diffusi e gestire l&#8217;intero ciclo di vita di un modello, \u00e8 una potente piattaforma sia per i data scientist che per gli sviluppatori di software.<\/p>\n<p>Nonostante condivida alcuni obiettivi con Google AI Studio, Vertex AI si distingue per la sua attenzione alla personalizzazione e al supporto per progetti pi\u00f9 grandi.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>L\u2019intelligenza artificiale (AI) e l\u2019apprendimento automatico (ML) stanno trasformando il panorama tecnologico e Google \u00e8 presente fin dall\u2019inizio, guidando questa rivoluzione con strumenti avanzati per le aziende. Uno di questi \u00e8 Vertex AI, il nuovo membro dell&#8217;ecosistema Gemini e una potente piattaforma che consente a sviluppatori e data scientist di creare e distribuire modelli AI [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":9,"featured_media":14889,"comment_status":"open","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_uag_custom_page_level_css":"","_thinkrank_schema_form_data":"","_thinkrank_selected_schema_type":"","_thinkrank_additional_schemas":"","_thinkrank_canonical_url":"","_thinkrank_og_title":"","_thinkrank_og_description":"","_thinkrank_og_image":"","_thinkrank_twitter_title":"","_thinkrank_twitter_description":"","_thinkrank_twitter_image":"","_thinkrank_imported_from":"","_thinkrank_focus_keywords":[],"_thinkrank_focus_keyword":"","_thinkrank_robots_meta_enabled":0,"_thinkrank_robots_meta":"","_thinkrank_advanced_robots_meta":"","_thinkrank_exclude_from_search":0,"_thinkrank_exclude_from_archives":0,"_thinkrank_primary_category":0,"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[716],"tags":[],"class_list":["post-26334","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-intelligenza-artificiale"],"uagb_featured_image_src":{"full":["https:\/\/comunicagenia.com\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/vertex-ai-desarrollo-ia-google-cloud.jpg",1344,768,false],"thumbnail":["https:\/\/comunicagenia.com\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/vertex-ai-desarrollo-ia-google-cloud-150x150.jpg",150,150,true],"medium":["https:\/\/comunicagenia.com\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/vertex-ai-desarrollo-ia-google-cloud-300x171.jpg",300,171,true],"medium_large":["https:\/\/comunicagenia.com\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/vertex-ai-desarrollo-ia-google-cloud-768x439.jpg",768,439,true],"large":["https:\/\/comunicagenia.com\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/vertex-ai-desarrollo-ia-google-cloud-1024x585.jpg",1024,585,true],"1536x1536":["https:\/\/comunicagenia.com\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/vertex-ai-desarrollo-ia-google-cloud-1536x878.jpg",1536,878,true],"2048x2048":["https:\/\/comunicagenia.com\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/vertex-ai-desarrollo-ia-google-cloud.jpg",1344,768,false]},"uagb_author_info":{"display_name":"marketing","author_link":"https:\/\/comunicagenia.com\/it\/blog\/author\/marketing\/"},"uagb_comment_info":0,"uagb_excerpt":"L\u2019intelligenza artificiale (AI) e l\u2019apprendimento automatico (ML) stanno trasformando il panorama tecnologico e Google \u00e8 presente fin dall\u2019inizio, guidando questa rivoluzione con strumenti avanzati per le aziende. Uno di questi \u00e8 Vertex AI, il nuovo membro dell&#8217;ecosistema Gemini e una potente piattaforma che consente a sviluppatori e data scientist di creare e distribuire modelli AI&hellip;","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/comunicagenia.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/26334","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/comunicagenia.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/comunicagenia.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/comunicagenia.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/users\/9"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/comunicagenia.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=26334"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/comunicagenia.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/26334\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/comunicagenia.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media\/14889"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/comunicagenia.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=26334"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/comunicagenia.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=26334"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/comunicagenia.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=26334"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}