---
title: "Встречайте Aurora: искусственный интеллект от Microsoft для сверхбыстрого прогнозирования погоды и климата"
url: https://comunicagenia.com/ru/blog/%d0%b2%d1%81%d1%82%d1%80%d0%b5%d1%87%d0%b0%d0%b9%d1%82%d0%b5-aurora-%d0%b8%d1%81%d0%ba%d1%83%d1%81%d1%81%d1%82%d0%b2%d0%b5%d0%bd%d0%bd%d1%8b%d0%b9-%d0%b8%d0%bd%d1%82%d0%b5%d0%bb%d0%bb%d0%b5%d0%ba/
date: 2024-07-23T16:13:51+00:00
modified: 2024-07-23T16:13:51+00:00
lang: ru_RU
---

# Встречайте Aurora: искусственный интеллект от Microsoft для сверхбыстрого прогнозирования погоды и климата

Представьте вычислительную систему, способную рассчитать высокоточный глобальный прогноз погоды и загрязнения атмосферы на десять дней вперед всего за одну минуту. Именно такую революционную разработку представила команда Microsoft Research AI for Science — фундаментальную климатическую модель **Aurora**.

Aurora совершила настоящий прорыв в вычислительной метеорологии, превзойдя классические физические суперкомпьютерные симуляторы не только по скорости и детализации прогнозов, но и продемонстрировав феноменальное снижение энергопотребления на несколько порядков.

Как устроена модель Aurora и какое влияние она окажет на предотвращение климатических катастроф и мониторинг качества воздуха?

## Архитектура и разработка Aurora: синтез науки и суперкомпьютеров

Модель создана исследователями Microsoft в тесном научном сотрудничестве с ведущими учеными Кембриджского университета и Амстердамского свободного университета.

В основу обучения Aurora легли колоссальные массивы разнородных данных: - Модель предварительно обучалась более чем на **миллионе часов** реальных метеорологических наблюдений, радарных данных, спутниковых снимков и исторических климатических реанализов (ERA5). - Использована архитектура трехмерных трансформеров с гибким пространственно-временным разрешением, позволяющая прогнозировать погодные процессы от глобальных циклонов масштабом в тысячи километров до локальных городских микроклиматических явлений.

## Рекордная энергоэффективность: 1 минута вместо часа на суперкомпьютере

Сравнение вычислительной эффективности Aurora с эталонами мировой метеорологии поражает:

- **Классический стандарт IFS (ECMWF):** Интегрированная система численного прогнозирования Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды требует около **65 минут** непрерывных параллельных расчетов на гигантском суперкомпьютере из **352 высокопроизводительных процессоров (CPU)**.
- **Модель Aurora:** Тот же самый глобальный прогноз на 10 дней вперед с аналогичной или превосходящей физической точностью рассчитывается ровно за **60 секунд на одной-единственной видеокарте NVIDIA A100**!

Это означает колоссальное снижение затрат электроэнергии, делая точнейшие прогнозы доступными региональным метеослужбам развивающихся стран.

## Глобальный мониторинг загрязнения атмосферы

Уникальным преимуществом Aurora является способность одновременно прогнозировать качество воздуха и концентрацию ключевых загрязнителей на пять дней вперед: - Угарный газ (CO) и оксиды азота (NO, NO2). - Диоксид серы (SO2) и приземный озон (O3). - Опасные микрочастицы сажи и пыли фракций PM2.5 и PM10.

Модель способна предсказывать траектории распространения токсичного дыма от лесных пожаров и выбросов пыльных бурь, спасая миллионы людей с респираторными заболеваниями.

## Альтернативные климатические модели

Aurora развивает успех других прорывных ИИ-систем метеорологии: - **GraphCast от Google DeepMind:** Нейросеть на графовых архитектурах, также доказавшая превосходство машинного обучения над численными уравнениями Навье-Стокса. - **ClimaX и Pangu-Weather:** Модели китайских и американских институтов для быстрого отслеживания тайфунов.

Aurora от Microsoft доказала, что будущее метеорологии и борьбы с климатическими изменениями принадлежит глубоким нейронным сетям, способным молниеносно предупреждать человечество об экстремальных природных катаклизмах.