---
title: "Analyst и Researcher: новые суперспособности Copilot"
url: https://comunicagenia.com/ru/blog/analyst-i-researcher-novye-supersposobnosti-copilot/
date: 2025-09-24T06:09:22+00:00
modified: 2026-10-18T09:00:33+00:00
lang: ru_RU
---

# Analyst и Researcher: новые суперспособности Copilot

Microsoft Copilot, платформа искусственного интеллекта, которая уже заняла ключевое место в экосистеме продуктивности, совершила эволюционный скачок в 2025 году.

Остался позади этап, когда ИИ ограничивался составлением электронных писем или кратким пересказом документов: сегодня он превращается в набор цифровых специалистов с появлением двух агентов расширенного логического рассуждения: **Researcher** и **Analyst**.

## Видение гибридной рабочей силы

Представленные в марте 2025 года в рамках инновационной программы Frontier и **выпущенные в общий доступ в июне**, эти агенты представляют собой не просто новые функции, а совершенно отдельную категорию ИИ.

Это автономные сотрудники, способные решать сложные многоэтапные задачи на уровне исследователя или специалиста по анализу данных (data scientist).

С ними Microsoft укрепляет свое видение **гибридной рабочей силы**, в которой ИИ перестает быть пассивным помощником и становится экспертом, работающим наравне с пользователем.

Работая на базе моделей последнего поколения от OpenAI (o3-mini и o3) и опираясь на инфраструктуру Microsoft, эти агенты спроектированы для решения масштабных задач.

## Researcher: умный исследователь

Researcher — идеальный союзник для глубоких исследовательских проектов. Его сильная сторона заключается в **гибридном поиске**: он безопасно объединяет внутреннюю информацию (письма, чаты Teams, документы OneDrive, протоколы совещаний) с внешними источниками в интернете и данными корпоративных систем, таких как Salesforce, ServiceNow или Confluence. Результат: панорамный и проверяемый обзор.

Что отличает этого агента, так это его способность рассуждать по цепочке мыслей (chain-of-thought). Вместо поверхностных ответов он разбивает каждый запрос на логические подвопросы, выявляет неоднозначности и запрашивает уточнения у пользователя.

Он работает как настоящий исследователь, преследуя цель **понять контекст перед выдачей результата**. Его отчеты включают не только выводы и визуализации, но и прямые цитаты из источников, что гарантирует прозрачность и надежность.

### Как его использовать:

- Откройте Microsoft 365 Copilot и выберите агента Researcher.

- Введите ваш запрос, например: «Проанализируй влияние удаленной работы на продуктивность команды и предложи лучшие практики».

- Ответьте на уточняющие вопросы, которые задаст агент.

- Получите подробный отчет с графиками, ключевыми инсайтами и ссылками.

- Уточните или экспортируйте результат в Word или PowerPoint (доступно с июля 2025 года).

### Преимущества и ограничения

## Analyst: виртуальный специалист по анализу данных

Если Researcher — это исследователь, то **Analyst — это специалист по работе с данными**. Этот агент превращает большие объемы информации в практические знания без необходимости владеть программированием или специализированным ПО.

Основанный на модели o3-mini, он функционирует как эксперт по Python, который точно анализирует, очищает и визуализирует данные.

Его главное преимущество — способность **выполнять код Python в реальном времени**. Это означает, что он не только производит сложные расчеты, но и демонстрирует использованный код, обеспечивая дополнительный уровень прозрачности и доверия.

Достаточно прикрепить файл данных (Excel, CSV и т. д.) из OneDrive или устройства и задать вопрос на естественном языке. **Агент выдаст графики, таблицы, прогнозы и полный статистический анализ**, даже если исходные данные содержат ошибки или неупорядочены.

### Как его использовать

- Выберите агента Analyst в Microsoft 365 Copilot.

- Прикрепите файл данных для анализа.

- Задайте свой запрос, например: «Сравни продажи по регионам и спрогнозируй спрос на следующий квартал».

- Получите отчет с результатами, визуальными материалами и выполненным кодом Python.

### Преимущества и ограничения

## Researcher против Analyst: что выбрать?

Решение зависит от характера задачи:

- Researcher: когда цель состоит в исследовании и синтезе информации. Полезен для отчетов о рынке, тематических обзоров или стратегических презентаций.

- Analyst: когда важно анализировать числовые данные и визуализировать их. Идеален для выявления тенденций, сегментации клиентов, составления прогнозов или проверки гипотез с помощью точных данных.

Во многих случаях **оба агента дополняют друг друга**: сначала Researcher контекстуализирует проблему качественной информацией, а затем Analyst подтверждает ее количественными данными.

## Доступность и перспективы на будущее

Эти агенты доступны для **пользователей с лицензией Microsoft 365 Copilot** в зависимости от настроек ИТ-отдела. Их интеграция с приложениями Office и с Copilot Studio открывает двери для индивидуальных рабочих процессов, где можно комбинировать стандартные агенты с агентами, разработанными специально для конкретной организации.

Первые отзывы были преимущественно положительными. Пользователи отмечают экономию времени и **возможность решать проекты, которые ранее были невыполнимы** без целой команды аналитиков.

Тем не менее, отмечается необходимость контроля со стороны человека — как из-за лимитов запросов, так и из-за неотъемлемых рисков «галлюцинаций».

В любом случае Microsoft делает ставку на будущее, где ИИ перестает быть базовым ассистентом и становится автономным специалистом. С этими новыми суперспособностями мы делаем шаг к **сотрудничеству человека и машины**, освобождая время и энергию для самого главного: творчества и стратегии.
