---
title: Intel и её (почти) проигранная гонка за генеративным искусственным интеллектом
url: https://comunicagenia.com/ru/blog/intel-%d0%b8-%d0%b5%d1%91-%d0%bf%d0%be%d1%87%d1%82%d0%b8-%d0%bf%d1%80%d0%be%d0%b8%d0%b3%d1%80%d0%b0%d0%bd%d0%bd%d0%b0%d1%8f-%d0%b3%d0%be%d0%bd%d0%ba%d0%b0-%d0%b7%d0%b0-%d0%b3%d0%b5%d0%bd%d0%b5%d1%80/
date: 2024-08-14T16:12:01+00:00
modified: 2024-08-14T16:12:01+00:00
lang: ru_RU
---

# Intel и её (почти) проигранная гонка за генеративным искусственным интеллектом

Корпорация Intel, легендарный полупроводниковый гигант, который на протяжении десятилетий являлся синонимом вычислительной мощи, инноваций и безоговорочного технологического лидерства, переживает один из самых глубоких кризисов в своей корпоративной истории.

В то время как капитализация NVIDIA взлетела до триллионных высот благодаря глобальному буму искусственного интеллекта, а AMD активно отвоевывает долю рынка центров обработки данных, Intel столкнулась с резким падением акций (более чем на 38% за 2024 год), масштабными сокращениями штата и потерей технологического преимущества.

Почему лидер мировой микроэлектроники оказался на обочине главной технологической революции XXI века?

## Роковая ошибка: отказ от инвестиций в OpenAI

В 2017–2018 годах руководство Intel имело уникальную возможность приобрести 15% долю в тогда еще некоммерческой исследовательской лаборатории **OpenAI** всего за 1 миллиард долларов наличными, с опцией получения дополнительных акций в обмен на поставку оборудования.

Однако сделка так и не состоялась. Причин было несколько: - Тогдашний генеральный директор Боб Свон (Bob Swan) посчитал, что генеративные языковые модели не найдут широкого коммерческого применения в обозримом будущем, а инвестиции не окупятся. - Подразделение центров обработки данных Intel отказалось поставлять серверное оборудование стартапу по себестоимости.

В итоге OpenAI сделала окончательный выбор в пользу оборудования NVIDIA и облака Microsoft Azure, что привело к феноменальному триумфу ChatGPT и капитализации OpenAI свыше 80 миллиардов долларов, в то время как Intel осталась ни с чем.

## NVIDIA: тот, кто бьет первым, забирает весь рынок

Пока Intel была сконцентрирована на традиционных центральных процессорах (CPU), глава NVIDIA Дженсен Хуанг сделал дальновидную и рискованную ставку:

1\. **Экосистема CUDA:** На протяжении более чем 15 лет NVIDIA вкладывала миллиарды в развитие программной платформы параллельных вычислений CUDA, сделав ее фундаментальным стандартом для всех мировых библиотек машинного обучения (PyTorch, TensorFlow). 2. **Специализированные ускорители:** Графические процессоры оказались архитектурно идеальны для матричных вычислений глубоких нейросетей. 3. **Запоздалый ответ Intel:** Intel приобрела стартап Habana Labs лишь в 2019 году. Хотя ускорители Gaudi 2 и Gaudi 3 показали достойные результаты по энергоэффективности, они вышли на рынок слишком поздно и с огромным отставанием в оптимизации программного обеспечения.

## Проблема модели IDM: стремление делать всё собственными силами

Исторически Intel гордилась тем, что являлась компанией полного цикла (Integrated Device Manufacturer, IDM), самостоятельно проектируя и производя процессоры на собственных фабриках.

Однако этот подход стал тормозом: - Intel застряла на переходе к технологическим нормам 10 нм и 7 нм, потерпев серию задержек, в то время как тайваньская TSMC освоила нормы 5 нм, 4 нм и 3 нм. - Конкуренты (NVIDIA, AMD, Apple) работают по бесфабричной модели (Fabless), размещая заказы на заводах TSMC и концентрируя ресурсы исключительно на архитектуре чипов. В результате процессоры Intel оказались более горячими и менее энергоэффективными.

## Стратегия выживания: трансформация в контрактного производителя

Чтобы спасти положение, генеральный директор Пэт Гелсингер запустил амбициозный план «IDM 2.0»: - Разделение бизнеса на проектирование и независимое производство (Intel Foundry Services), готовое производить чипы для сторонних клиентов. - Освоение передовых литографических процессов Intel 18A с технологиями подачи питания PowerVia и транзисторами RibbonFET. - Развитие сегмента «ИИ-ПК» (AI PC) с процессорами Lunar Lake и встроенными блоками NPU для локального инференса нейросетей в ноутбуках.

Окончательно ли проиграна битва? Intel по-прежнему обладает огромным научным потенциалом, патентами и господдержкой по «Закону о чипах» (CHIPS Act). Однако окно возможностей стремительно закрывается, и чтобы вернуть былую славу, компании предстоит совершить практически невозможное.