L’événement Nvidia GTC 2025, qui se tient du 17 au 21 mars à San Jose, en Californie, se déroule dans un contexte de grandes attentes de la part de l’industrie et des investisseurs.
Au début de l’année, Nvidia a connu une baisse significative de la valorisation de ses actions en raison de ce que l’on appelle « l’effet DeepSeek », provoqué par l’émergence de la startup chinoise DeepSeek, qui a présenté des modèles d’IA capables de fonctionner avec du matériel moins cher, remettant en question l’hégémonie de Nvidia dans le secteur.
Chaque événement annuel GTC génère un enthousiasme comparable aux lancements des appareils mobiles les plus populaires. En tant que référence en matière de calcul accéléré, les attentes concernant ses nouvelles annonces matérielles et logicielles sont toujours élevées, laissant peu de place à l’erreur.
Ce scénario a attiré l’attention sur le discours d’ouverture du PDG Jensen Huang le 18 mars, où des annonces devaient réaffirmer le leadership de l’entreprise dans le domaine de l’intelligence artificielle et du calcul accéléré. Jetons un coup d’œil aux nouveautés.
Puces Blackwell Ultra
L’une des annonces les plus notables a été la puce Blackwell Ultra, une évolution de l’architecture Blackwell introduite en 2024. Cette nouvelle puce promet 1,5 fois les performances d’IA de ses prédécesseurs, avec 208 milliards de transistors fabriqués à l’aide d’un processus TSMC 4NP personnalisé.
Il comprend deux baies connectées par une interconnexion de 10 To/s, avec des améliorations du deuxième moteur Transformer et des cœurs Tensor pour accélérer l’inférence et la formation de grands modèles de langage (LLM) et de modèles de mélange d’experts (MoE).
La disponibilité est attendue au second semestre 2025, avec des partenariats clés avec AWS, Google Cloud, Microsoft Azure, Oracle, Cisco, Dell, HPE, Lenovo et Supermicro, garantissant l’intégration dans des centres de données hautes performances.
Système Vera Rubin
Nvidia a également fourni des détails sur le système Vera Rubin, une plate-forme de nouvelle génération prévue pour 2026, qui combine le CPU Vera et le GPU Rubin, du nom de l’astronome Vera Rubin.
Cette architecture utilisera la mémoire HBM4 et sera fabriquée avec un processus 3 nm de TSMC.
Le système Vera Rubin devrait permettre des configurations allant jusqu’à 144 GPU, tandis que la version Rubin Ultra, attendue pour 2027, pourrait prendre en charge jusqu’à 576 GPU, ce qui suggère des systèmes massifs pour des applications d’IA intensives.
Cette initiative reflète l’accent mis par Nvidia sur la mise à l’échelle de l’informatique pour répondre à la demande croissante des centres de données.
Logiciel Dynamo
Une autre annonce importante a été le lancement de Dynamo, un cadre d’inférence open source conçu pour accélérer et faire évoluer les modèles de raisonnement d’IA dans des environnements distribués.
En tant que successeur du serveur d’inférence Triton de Nvidia, Dynamo optimise les performances d’inférence, réduisant ainsi les coûts et augmentant l’efficacité, en particulier pour les usines d’IA.
Il est rapporté que les performances doublent pour des modèles comme Meta’s Llama sur la plateforme Hopper, avec des partenariats avec des sociétés comme AWS, Cohere, CoreWeave, Dell, Fireworks, Google Cloud, Lambda, Meta, Microsoft Azure, Nebius, NetApp, OCI, Perplexity, Together AI et VAST.
Ce logiciel est désormais disponible, marquant une étape vers l’accessibilité et l’évolutivité de l’IA.
Partenariat avec General Motors sur les véhicules autonomes
Nvidia a annoncé une collaboration stratégique avec General Motors (GM) pour développer des flottes de véhicules autonomes.
Lors du discours d’ouverture, Jensen Huang a souligné que GM utilisera la plateforme Drive AGX de Nvidia, un système informatique embarqué qui fournit jusqu’à 1 000 000 milliards d’opérations par seconde, y compris du matériel et des logiciels pour des fonctionnalités de conduite autonome et des expériences embarquées améliorées.
De plus, le système de sécurité HALO a été mentionné, conçu pour améliorer la sécurité des véhicules autonomes. Ce partenariat comprend également l’utilisation de la plateforme Omniverse de Nvidia pour les simulations et la planification d’usine, optimisant ainsi les processus de fabrication de GM.
Collaboration entre Google DeepMind et Disney Research
Le moment le plus excitant de la présentation est survenu lorsque Huang a montré un robot sympathique qu’il a appelé « Bleu ». Cela a permis de mettre en valeur la nouvelle collaboration entre Disney et Google DeepMind, axée sur le développement de Newton, un moteur physique open source basé sur le framework Warp de Nvidia.
Ce moteur cherche à améliorer la simulation et l’apprentissage des robots, avec des applications sur les robots humanoïdes et les personnages robotiques. Le robot, qui ressemblait à quelque chose d’un film Star Wars, avait deux ordinateurs Nvidia à l’intérieur et marchait autour de Huang, bipant et hochant la tête.
Les participants se sont levés pour regarder la démonstration et ont enregistré avec leur téléphone. Disney Research prévoit d’utiliser Newton dans ses robots de nouvelle génération, tels que les droïdes BDX inspirés de Star Wars.
Nvidia maintient sa domination dans les centres de données
Nvidia a signalé d’importantes expéditions de GPU ces dernières années, avec 1,3 million de GPU Hopper expédiés en 2024 à des fournisseurs de cloud tels que Microsoft, Alphabet, Amazon et Meta, et 3,6 millions de GPU Blackwell prévus d’ici 2025, destinés aux quatre principales plates-formes cloud.
Ces chiffres reflètent la domination de Nvidia sur le marché des centres de données, avec une croissance tirée par la demande d’IA, en particulier dans les grands modèles de langage et les applications d’apprentissage profond.
Enfin, Nvidia prédit que les dépenses dans les centres de données pourraient dépasser 1 000 milliards de dollars d’ici 2028, en raison de la demande croissante pour l’informatique IA. Impact et perspectives d’avenir
Est-ce suffisant pour les investisseurs ?
Malgré les avancées technologiques présentées au Nvidia GTC 2025, le cours de l’action de la société a connu une baisse de 3,4% juste après la présentation, reflétant le mécontentement des investisseurs.
L’une des raisons est le manque d’impact immédiat des publicités. Des produits clés tels que les systèmes Blackwell Ultra et Vera Rubin, bien qu’impressionnants, ne seront disponibles qu’à la mi-2025 et 2026, respectivement.
D’un autre côté, le marché semblait anticiper des évolutions plus révolutionnaires. Au lieu de cela, de nombreuses annonces, comme le déploiement du Blackwell Ultra, semblent s’appuyer sur des plans déjà connus plutôt que d’introduire des développements inattendus, donnant l’impression que les progrès sont insuffisants.
Comme toujours avec l’IA, c’est une question d’attentes. Compte tenu de la position dominante de Nvidia dans le domaine de l’IA et de sa valorisation élevée, les investisseurs ont probablement placé la barre haute pour l’événement. Ce ne serait pas la première fois.
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