Gemma — это семейство облегченных языковых моделей с открытым кодом, созданных Google DeepMind и основанных на тех же исследовательских и аппаратных технологиях, которые используются в моделях Gemini.
Поколения Gemma: Gemma 1 и Gemma 2
Google расширил каталог Gemma на два основных поколения с различными масштабами параметров, чтобы охватить все: от локальных мобильных устройств до рабочих станций и корпоративных серверов:
Gemma 1
2Б и 7Б
Новаторские сверхлегкие модели для анализа коммерческих потребительских процессоров и графических процессоров.
Gemma 2
2Б, 9Б и 27Б
Усовершенствованная архитектура, способная конкурировать с открытыми моделями, вдвое превышающими ее размер.
Специализированный
КодДжемма
Варианты, специализирующиеся на автодополнении и отладке исходного кода.
Открытая экосистема развертывания и разработки
Все модели Gemma имеют общедоступный вес на таких платформах, как Hugging Face, Kaggle и GitHub, а также блокноты, готовые к работе в Google Colab с поддержкой таких платформ, как PyTorch, JAX и Keras.
Чтобы увидеть эволюцию этой открытой линии по сравнению с проприетарными моделями Google, прочтите нашу статью о Gemma 3 и ознакомьтесь с общим руководством по Google. Близнецы.
Эта запись также доступна на: