Gemma est la famille de modèles de langage légers et ouverts créés par Google DeepMind, construits autour des mêmes technologies de recherche et matérielles qui alimentent les modèles Gemini.
Générations Gemma : Gemma 1 et Gemma 2
Google a étendu le catalogue Gemma en deux générations principales avec différentes échelles de paramètres pour couvrir tout, des appareils mobiles locaux aux postes de travail et serveurs d’entreprise :
Gemme 1
2B et 7B
Modèles ultralégers pionniers pour l’inférence sur les CPU et GPU grand public commerciaux.
Gemme 2
2B, 9B et 27B
Architecture avancée qui rivalise avec les modèles ouverts deux fois plus grands.
Spécialisé
CodeGemma
Variantes spécialisées dans l’auto-complétion et le débogage du code source.
Écosystème ouvert de déploiement et de développement
Tous les modèles Gemma ont des pondérations accessibles au public sur des plates-formes telles que Hugging Face, Kaggle et GitHub, accompagnés de notebooks prêts à fonctionner dans Google Colab avec prise en charge de frameworks tels que PyTorch, JAX et Keras.
Pour voir l’évolution de cette ligne ouverte par rapport aux modèles propriétaires de Google, consultez notre article sur le Gemma 3 et consultez le guide général de Google Gemini.
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