Gemma è la famiglia di modelli linguistici leggeri e aperti creata da Google DeepMind, costruita attorno alle stesse tecnologie hardware e di ricerca alla base dei modelli Gemini.
Generazioni Gemma: Gemma 1 e Gemma 2
Google ha ampliato il catalogo Gemma in due generazioni principali con varie scale di parametri per coprire tutto, dai dispositivi mobili locali alle workstation e ai server aziendali:
Gemma 1
2B e 7B
Modelli ultraleggeri pionieristici per l’inferenza su CPU e GPU consumer commerciali.
Gemma 2
2B, 9B e 27B
Architettura avanzata che rivaleggia con i modelli aperti il doppio delle sue dimensioni.
Specializzato
CodiceGemma
Varianti specializzate nel completamento automatico e nel debug del codice sorgente.
Ecosistema aperto di distribuzione e sviluppo
Tutti i modelli Gemma hanno pesi disponibili pubblicamente su piattaforme come Hugging Face, Kaggle e GitHub, accompagnati da notebook pronti per essere eseguiti in Google Colab con supporto per framework come PyTorch, JAX e Keras.
Per vedere l’evoluzione di questa linea aperta rispetto ai modelli proprietari di Google, rivedi il nostro articolo su Gemma 3 e consulta la guida generale a Google Gemini.
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