Dans le monde trépidant du développement logiciel, l’intelligence artificielle (IA) est devenue un allié essentiel pour les programmeurs.
Avec l’apparition constante de nouveaux modèles comme le o1 ou le Claude, choisir le bon outil est vital. La programmation appliquée à l’Intelligence Artificielle s’appuie désormais sur des tests de performances qui nous aident à déterminer quel modèle offre les meilleures solutions.
Mais comment mesurer objectivement ses performances ? Nous allons explorer les modèles et outils les plus marquants du moment, en s’appuyant sur des benchmarks reconnus et l’expérience pratique des développeurs.
Bien que les données sur certains modèles récents soient encore limitées, cet article se veut un guide utile pour choisir la bonne IA ou découvrir de nouvelles options adaptées à vos besoins en tant que programmeur.
Meilleurs modèles d’IA à programmer
Les modèles d’intelligence artificielle les plus avancés pour la programmation sont principalement évalués à travers des benchmarks tels que HumanEval, créés par OpenAI.
Cette norme comprend 164 problèmes de programmation testés unitairement, et sa métrique principale, pass@1, mesure le pourcentage de problèmes résolus correctement dès la première tentative.
Ci-dessous, nous présentons un tableau avec les modèles les plus remarquables selon les données disponibles jusqu’en mars 2025 :
Modèle Fournisseur Score HumanEval (pass@1) Année
Claude 3.5 Sonnet Anthropique 92,0% 2024
GPT-4o OpenAI 90,2% 2024
Grok-2 xAI 88,4% 2023
Appelez le 3 70B Objectif 77,4% 2024
Claude 3.5 Sonnet
Avec un impressionnant 92,0% sur HumanEval, ce modèle Anthropic se positionne comme leader en matière de génération de code et de raisonnement. Claude 3.7 Sonnet est présenté comme le modèle le plus avancé du réseau de solutions d’Anthropic à ce jour.
Bien qu’il n’y ait pas encore de données HumanEval spécifiques pour la nouvelle version, les améliorations promises dans les tâches de codage suggèrent qu’elle pourrait surpasser son prédécesseur.
GPT-4o
Développé par OpenAI, GPT-4o atteint 90,2 % dans HumanEval. Sa polyvalence pour générer du code dans plusieurs langages et sa capacité à comprendre des instructions complexes le rendent très apprécié des développeurs.
De plus, en février 2025, OpenAI a dévoilé GPT-4.5, également connu sous le nom de « Orion », son modèle le plus grand et le plus avancé à ce jour. GPT-4.5 est disponible pour les utilisateurs Pro et les développeurs via l’API OpenAI.
Grok-2
Avec 88,4%, ce modèle xAI se distingue par sa capacité de raisonnement et son approche multimodale, qui permet de combiner le code avec d’autres types de données. Bien que lancé en 2023, il reste compétitif grâce à son design innovant.
En février 2025, xAI a lancé Grok-3, son modèle le plus avancé à ce jour, combinant un raisonnement supérieur avec de vastes connaissances pré-entraînées.
Appelez le 3 70B Instruire
A 77,4%, ce modèle open source de Meta est idéal pour ceux qui préfèrent personnaliser leur IA. Son accessibilité et sa flexibilité en font une alternative attractive pour des projets spécifiques.
Outils de codage assistés par l’IA
Les outils qui intègrent ces modèles sont ceux qui transforment véritablement l’expérience de programmation. Ces plateformes facilitent l’utilisation de l’IA dans les environnements de développement intégrés (IDE) et augmentent la productivité.
Outil Modèles pris en charge Caractéristiques principales
Copilote GitHub GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet Suggestions en temps réel, intégration avec Visual Studio Code
Curseur Divers, y compris des modèles d’Anthropic et d’OpenAI Flexibilité dans le choix des modèles, débogage avancé
Perplexité Pro Plusieurs LLM, dont GPT-4o Chatbot polyvalent pour l’aide à la programmation
Comment mesure-t-on les performances d’une IA pour la programmation ?
Les performances d’une IA en programmation se mesurent principalement avec des benchmarks tels que HumanEval, qui évalue l’exactitude du code généré dès la première tentative. Cependant, cette méthode présente des limites car elle ne reflète pas la capacité d’une IA à comprendre de grands projets ni à suggérer des optimisations pratiques.
Il existe également une controverse sur la sur-optimisation de ces benchmarks. Des techniques telles que l’invite hiérarchique ont obtenu des scores parfaits (100 %) dans HumanEval, mais ces résultats dépendent de paramètres spécifiques qui ne reflètent pas toujours les performances réelles du modèle.
Par conséquent, la combinaison des données de référence avec les expériences pratiques des utilisateurs est essentielle pour une évaluation complète.
Considérations pour l’Espagne et l’Europe
En Espagne et dans le reste de l’Europe, il n’existe pas de restrictions spécifiques interdisant l’utilisation de ces IA en 2025. Cependant, l’Union européenne prépare la mise en œuvre complète de la loi sur l’IA d’ici août 2026 et pourrait réglementer certains systèmes d’intelligence artificielle.
En Espagne, l’Agence espagnole de surveillance de l’intelligence artificielle (AESIA) supervise le développement et l’utilisation de l’IA, mais jusqu’à présent, il n’y a aucune indication d’interdictions spécifiques.
Et où sont les IA chinoises ?
Les modèles chinois, comme DeepSeek R1, gagnent du terrain dans le domaine de la programmation. DeepSeek R1, avec 671 B de paramètres, est open source, 30 fois plus rentable qu’OpenAI-o1 et solide en codage et en mathématiques.
Cependant, Deepseek et d’autres IA chinoises sont interdites dans de nombreux pays, en raison de problèmes de confidentialité et de censure. En effet, ils intègrent les restrictions du gouvernement chinois, avec lequel ils peuvent être amenés à partager des informations.
Cela nécessite que les développeurs soient conscients des éventuelles restrictions futures, et surtout évitent de partager du code sensible avec ces modèles.
Choisir la meilleure IA pour la programmation
Le choix de la meilleure IA pour la programmation en 2025 dépend de vos besoins spécifiques. Si vous recherchez des performances maximales dans les benchmarks, Claude 3.7 Sonnet et GPT-4o sont des options exceptionnelles.
Pour les outils pratiques, GitHub Copilot se distingue par son intégration et sa facilité d’utilisation, tandis que Cursor et Perplexity Pro offrent une flexibilité et un support supplémentaires.
Dans un environnement aussi dynamique, la clé est de tester et de s’adapter. Les benchmarks comme HumanEval sont un bon point de départ, mais l’expérience pratique définira votre choix.
Avec ces options à portée de main, 2025 s’annonce comme une année passionnante pour la programmation assistée par l’IA. Qui sera votre allié dans le code ? L’avenir est entre vos mains !
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