L’intelligence artificielle (IA) est devenue le terme technologique du moment, et tout le monde veut profiter de cette tendance. Et les fabricants d’ordinateurs n’y échappent pas.
Tous les grands assembleurs, ainsi que la plupart des fabricants de composants, veulent se vanter de proposer un ordinateur doté d’IA. Et à mesure que des géants de la technologie comme AMD, Intel, Nvidia et Qualcomm introduisent des puces optimisées pour l’IA, le concept de PC IA prend de l’ampleur.
Mais qu’est-ce qui différencie ces équipes des équipes conventionnelles ? Vaut-il la peine d’investir dans un PC doté d’IA aujourd’hui, ou vaut-il mieux attendre ? Dans cet article, nous expliquons tout ce que vous devez savoir pour prendre la meilleure décision.
Qu’est-ce qui rend une IA PC prête ?
Un PC doté d’IA ne se différencie pas seulement par sa puissance, mais aussi par ses composants spécifiques permettant d’exécuter plus efficacement les tâches liées à l’IA. Parmi les caractéristiques qui les définissent figurent :
Unité de traitement neuronal (NPU)
Les NPU sont des composants spécialisés conçus pour exécuter des charges de travail d’IA telles que la reconnaissance vocale, la traduction en temps réel, les assistants virtuels et l’édition de contenu multimédia.
Ces unités se concentrent sur des opérations rapides avec une consommation d’énergie réduite, permettant aux équipements de fonctionner plus longtemps sans surchauffe.
Des modèles tels que le Lunar Lake d’Intel ou le Ryzen AI d’AMD ont intégré des NPU aux côtés des CPU et GPU traditionnels, répartissant les tâches plus efficacement pour améliorer à la fois les performances et l’autonomie de l’équipement.
Prise en charge de Copilot+ et d’autres services d’IA
Des entreprises comme Microsoft ont lancé des PC dotés d’IA sous la marque Copilot+, qui intègrent des logiciels et du matériel spécialement conçus pour les assistants intelligents.
Ces ordinateurs offrent des avantages dans des applications telles que la génération de texte et la personnalisation automatisée des tâches.
TOPS (milliards d’opérations par seconde) :
Les PC dotés d’IA se mesurent également par leur capacité de traitement, exprimée en TOPS. Les modèles d’AMD, Intel et Qualcomm proposent des processeurs pouvant atteindre jusqu’à 50 TOPS, permettant aux algorithmes d’IA de s’exécuter en arrière-plan de manière continue et efficace.
A quoi servent les PC IA ?
Même si les promesses de l’IA dans les ordinateurs sont passionnantes, il est important de connaître les applications réelles de ces appareils aujourd’hui :
- Assistants virtuels avancés : les PC compatibles avec l’IA permettent à des assistants comme Microsoft Copilot de répondre plus rapidement et de personnaliser leurs interactions en fonction de l’utilisateur.
- Édition multimédia améliorée : Les créateurs de contenu peuvent bénéficier d’outils d’édition vidéo automatique, d’amélioration d’image et de transcription en temps réel.
- Traduction et sous-titres en temps réel : Les NPU facilitent la traduction simultanée lors des appels vidéo ou lors de la consommation de contenu multimédia.
- Cybersécurité avancée : Certains modèles analysent les modèles de comportement en temps réel pour détecter les menaces ou les activités suspectes sans compromettre la confidentialité.
- Appels vidéo améliorés : Les algorithmes d’IA optimisent la qualité vidéo, éliminent les bruits de fond et ajustent automatiquement l’éclairage lors des appels.
Puces et processeurs en vedette avec capacités IA
Depuis 2023, nous avons vu la liste des processeurs et des puces pertinents pour les PC IA commencer à s’allonger. C’est le point fort du marché actuel :
Intel Core Ultra (Meteor Lake)
Les processeurs Intel Core Ultra (Meteor Lake) sont la première génération de processeurs mobiles Intel à intégrer des NPU.
Lancés le 14 décembre 2023, ces processeurs sont conçus pour offrir des performances et une efficacité énergétique supérieures, idéales pour les appareils mobiles et portables.
Ils intègrent des cœurs graphiques avancés et des technologies d’intelligence artificielle. Cependant, les attentes sont placées sur la nouvelle génération, Lunar Lake, qui a déjà commencé à arriver et est nettement plus puissante en IA.
Lac lunaire Intel
Cette famille de processeurs CPU avec intégration NPU pour l’IA est spécialement conçue pour les appareils Copilot+. Il fournit 48 TOPS de puissance IA et promet des performances jusqu’à 4x par rapport à la génération précédente.
AMD Ryzen AI série 300
La série AMD Ryzen AI 300 est conçue pour améliorer la productivité des entreprises grâce à des capacités avancées d’intelligence artificielle. Equipés de l’architecture Zen 5 et XDNA 2, ces processeurs offrent jusqu’à trois fois les performances IA de la génération précédente.
AMD Ryzen AI série 8000
La série AMD Ryzen AI 8000 est la dernière et la plus avancée d’AMD, conçue pour offrir les meilleures performances IA et graphiques. Ces processeurs sont optimisés pour les applications de jeux et de création de contenu, avec une architecture 4 nm et des technologies de traitement d’IA de nouvelle génération.
Qualcomm Snapdragon
Qualcomm Snapdragon
Ces processeurs sont optimisés pour les applications graphiques avancées et d’intelligence artificielle, offrant une expérience utilisateur fluide et puissante. Ils sont idéaux pour les ordinateurs portables qui nécessitent des performances robustes et une longue durée de vie de la batterie.
Tout au long de l’année 2024 et tout au long de 2025, nous verrons davantage de modèles dotés de ces fonctionnalités alors que les fabricants rivalisent pour conquérir des parts de marché dans cette nouvelle génération de PC.
À quoi pouvons-nous nous attendre dans le futur ?
Dans les années à venir, l’IA dans les ordinateurs s’imposera comme un outil essentiel pour de nombreuses tâches quotidiennes.
À court terme, les ordinateurs d’IA intégreront des processeurs plus puissants et plus efficaces avec davantage d’unités de traitement neuronal (NPU), conçues pour gérer de lourdes charges de travail d’IA avec une faible consommation d’énergie.
Toute cette puissance peut être utilisée, par exemple, pour former des assistants intelligents capables d’effectuer des tâches plus complexes, comme des résumés automatiques de réunions ou la planification d’événements en temps réel.
Les PC dotés d’IA seront en mesure d’offrir des expériences plus personnalisées et adaptatives, en apprenant des habitudes et des préférences de l’utilisateur pour améliorer la productivité.
Dans quelques années, les NPU permettront d’utiliser de grands modèles de langage directement sur l’appareil, sans avoir à dépendre du cloud.
NPU ou GPU ? Quel est le meilleur pour l’IA ?
L’une des questions les plus courantes parmi les utilisateurs est de savoir si un GPU dédié ne serait pas suffisant pour les tâches d’IA. Ci-dessous, nous clarifions les différences :
Les GPU sont très puissants et sont utilisés pour des charges de travail lourdes, notamment dans les applications graphiques et de jeux. Ils peuvent également faire fonctionner l’IA, mais à un coût énergétique plus élevé. De plus, les GPU sont souvent surdimensionnés pour des tâches simples d’IA telles que la traduction en temps réel.
Les NPU sont spécialement conçus pour gérer efficacement les modèles d’IA. Ils sont idéaux pour les tâches d’IA qui s’exécutent en continu en arrière-plan, comme les assistants virtuels ou le sous-titrage en temps réel, car ils consomment moins d’énergie que les GPU.
Par conséquent, si les performances graphiques sont la priorité (comme dans les jeux), un GPU reste la meilleure option. Cependant, si vous vous concentrez sur des applications pratiques d’IA, un PC avec NPU sera plus efficace.
Vaut-il la peine d’investir dans un ordinateur IA maintenant ?
Si vos besoins incluent des tâches telles que la génération de contenu, l’édition multimédia ou des assistants intelligents, un PC doté d’IA vous fera gagner du temps et améliorera votre productivité.
Selon les experts, de nombreuses entreprises mettront encore entre 18 et 24 mois pour adopter massivement ces technologies. Cela signifie que les prix pourraient être plus abordables à l’avenir.
Cependant, peu d’applications actuelles sont optimisées pour tirer parti des NPU, vous ne verrez donc peut-être pas encore de grande différence dans l’utilisation quotidienne.
Cela changera à mesure que davantage de développeurs adopteront cette technologie et trouveront des applications pratiques pour les nouvelles fonctionnalités.
Vaut-il mieux attendre ?
Cela dépendra de vos besoins actuels et du temps que vous pouvez vous permettre d’attendre. Si vous avez besoin de renouveler votre équipement à court terme et que vous souhaitez vous préparer pour l’avenir, un PC doté d’IA peut être un bon investissement.
Cependant, si votre équipement actuel est toujours performant, vous pourriez attendre un an ou deux pour trouver plus d’options sur le marché à de meilleurs prix et avec une plus grande maturité technologique.
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