Sicuramente avrai già visto i nostri articoli in cui parliamo del vibecoding (o vibe coding) e abbiamo sviscerato strumenti affascinanti come Claude Code.
Nel caso ti sia appena unito a questa tendenza, ti mettiamo in contesto: questo fenomeno, il cui termine è stato popolarizzato da Andrej Karpathy nel febbraio 2025, consiste nel generare intero codice semplicemente usando istruzioni o prompt in linguaggio naturale.
Fondamentalmente, tu descrivi le “vibrazioni” o l’idea della tua applicazione alla macchina, e l’intelligenza artificiale si occupa di costruirla per te.
A prima vista, sembra il paradiso per qualsiasi imprenditore, startup o PMI. Infatti, questa tecnologia accelera lo sviluppo in modo così brutale che puoi avere un Prodotto Minimo Vitabile (MVP) pronto nel giro di poche ore o giorni.
Tanto è vero che alla fine del 2025 si calcolava che fino al 41% del codice a livello mondiale fosse già generato dall’intelligenza artificiale.
Ma oggi vogliamo sederci a parlare con te delle clausole scritte in piccolo. Perché dietro questa apparente democratizzazione tecnologica e l’immenso risparmio iniziale di tempo, si nascondono problemi molto reali, documentati e gravi.
La falsa illusione: Quando l’IA vuole solo che “funzioni”
Il grande fascino del vibecoding è che mette la creazione di app alla portata di chiunque, ma quella stessa virtù è il suo maggiore tallone d’Achille, poiché moltiplica in modo esponenziale le vulnerabilità. Perché succede questo?
Molto semplice: l’intelligenza artificiale è progettata per accontentarti e dà priorità al fatto che l’applicazione “funzioni” visivamente e rapidamente, senza preoccuparsi minimamente del fatto che l’architettura interna sia un assoluto disastro a livello di sicurezza.
Se guardiamo i dati più recenti e concreti del 2025 e del 2026, il panorama fa venire i brividi:
- Applicazioni piene di falla: Nel marzo 2026, la società Escape.tech ha eseguito una scansione su oltre 5.600 applicazioni pubbliche generate con piattaforme di vibecoding. Il risultato? Hanno scoperto oltre 2.000 vulnerabilità ad alto impatto.
- Segreti esposti su un piatto d’argento: In quella stessa scansione, sono stati trovati oltre 400 segreti esposti alla vista di tutti, tra cui chiavi API e credenziali critiche di database.
- Il codice generato da IA fallisce di più: L’azienda CodeRabbit ha analizzato nel dicembre 2025 centinaia di progetti e le sue conclusioni sono state perentorie: il codice generato da IA produce 1,7 volte più problemi rispetto al codice scritto da un essere umano. Le vulnerabilità di sicurezza sono fino a 2,74 volte più frequenti, e gli errori logici schizzano del 75%.
- Vulnerabilità da manuale: Secondo un rapporto del settore, il 45% del codice generato dai principali modelli linguistici contiene vulnerabilità classiche e arcinote, come injection di codice o autenticazioni difettose.
Il caso reale di Enrichlead: Da zero a cento… e alla chiusura definitiva
A volte, il modo migliore per capire un rischio tecnologico è vedere come esplode nelle mani di qualcun altro. È molto comune trovare casi in cui sviluppatori novizi lasciano chiavi integrate direttamente nel codice, ma l’esempio più illustrativo è quello della startup Enrichlead.
Il team fondatore di questa azienda ha deciso di fare a meno del tutto dei programmatori e ha scommesso sulla generazione del 100% del proprio codice utilizzando Cursor AI. È stato un progetto radicale: zero codice scritto a mano.
Sono riusciti a lanciare la piattaforma a una velocità da record, ma pochi giorni dopo il grande lancio, si sono resi conto che l’applicazione presentava errori da principianti. Queste falle di sicurezza consentivano accessi non autorizzati a funzioni che avrebbero dovuto essere a pagamento e, peggio ancora, permettevano a chiunque di modificare dati vitali del sistema.
La situazione è diventata così insostenibile e il danno d’immagine così grande che il fondatore è stato costretto a chiudere l’azienda in modo fulmineo.
La “tassa sulla produttività” e l’incubo della manutenzione
Anche se riesci a schivare i problemi di sicurezza il giorno del lancio, il vibecoding ti aspetta con un’altra trappola a medio termine: l’incubo della manutenzione.
È molto comune che questo tipo di codice funzioni perfettamente nelle dimostrazioni a porte chiuse, ma si rompa completamente quando lo si porta in produzione reale e deve affrontare utenti veri o picchi di traffico.
Non avendo scritto il codice passo dopo passo, sorge un fenomeno che gli esperti chiamano “divario di comprensione”. Gli sviluppatori non capiscono fino in fondo ciò che l’IA ha generato. Questo rende difficilissimi processi basilari come correggere un errore, applicare aggiornamenti o rispondere rapidamente a un blocco del server.
A ciò si aggiunge quello che è già noto come la “tassa sulla produttività”. Secondo un macrosondaggio del 2025, il 66% dei programmatori confessa di perdere una quantità enorme di tempo a correggere codice che l’IA ha lasciato “quasi corretto”.
E fai molta attenzione a tentare di risolvere chiedendo più cose alla macchina: ogni volta che modifichi il codice in modo iterativo con l’IA, le vulnerabilità possono aumentare fino al 37% dopo poche iterazioni.
GDPR e Governance: Un rischio inaccettabile per il tuo business
Se hai un’azienda in Spagna o gestisci dati di clienti europei, sai perfettamente che il rispetto delle normative (come il GDPR) non è un suggerimento, ma un obbligo legale molto severo.
Il grande problema è che l’intelligenza artificiale ignora completamente il tuo contesto di settore. Non sa se stai programmando un software per una clinica dentistica o per un negozio di scarpe, quindi genera applicazioni che, per impostazione predefinita, violano le normative sulla privacy.
Nello studio massivo menzionato prima, sono stati scoperti 175 casi allarmanti in cui le applicazioni avevano lasciato esposti dati personali sensibili.
Parliamo di cartelle cliniche, conti bancari, e-mail e numeri di telefono rimasti fluttuanti su internet alla mercé di qualsiasi criminale informatico. A livello aziendale, questo sta già presentando il conto: 1 direttore della sicurezza su 5 ha già subito gravi incidenti a causa del codice generato dall’IA.
Prototipare sì, ma sempre con una rete di sicurezza
Non vogliamo essere guastafeste né frenare l’innovazione. Certamente, il vibecoding è uno strumento brutalmente potente se ciò che desideri è fare prototipi rapidi, validare un’idea di business o guadagnare velocità nelle prime fasi.
Tuttavia, utilizzarlo per lanciare prodotti finali in produzione è come affacciarsi su un precipizio senza paracadute.
Lanciare un’app senza barriere di sicurezza umane, senza revisioni esaustive del codice da parte di professionisti e senza strategie chiare, sta creando una montagna di debito tecnico.
Molte aziende si stanno già rendendo conto che tutto quel tempo e denaro che pensavano di aver risparmiato all’inizio, lo stanno pagando a caro prezzo quando l’applicazione fallisce davanti ai loro clienti.
Se hai un’idea in mente o hai bisogno di una soluzione digitale solida per il tuo business, affidati alle nuove tecnologie, certo che sì. Ma assicurati sempre di contare su esperti che comprendano la reale architettura di ciò che si sta costruendo. La tua tranquillità e la sicurezza dei dati dei tuoi clienti valgono molto di più di un risparmio passeggero.
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