En juin 2015, à l’occasion de son 44e anniversaire, Elon Musk a organisé une somptueuse fête de trois jours dans une villa de Napa Valley, en présence de ses amis et de sa famille. Au milieu de la célébration, on raconte qu’autour d’un feu de joie a eu lieu un débat intense qui résonne encore aujourd’hui.
La discussion a eu lieu entre Musk et Larry Page, co-fondateur de Google. Musk a défendu la nécessité de mettre en œuvre des garde-fous dans l’évolution de l’IA. Au lieu de cela, Page pensait que la prochaine étape de l’évolution était la fusion des machines et des humains, permettant une vie post-humaine, dans le cloud.
La discussion est devenue encore plus intense lorsque Page a accusé Musk d’être un « spéciste », c’est-à-dire de privilégier l’humanité par rapport à d’autres formes possibles d’intelligence. Musk, pour sa part, a répondu en déclarant que oui, il était « pro-humain ».
Este enfrentamiento no solo marcó un punto de quiebre en su amistad, sino que también llevó a Musk a fundar OpenAI ese mismo año, para desarrollar una IA «segura y accesible para todos», aunque no creemos en las bondades de Musk más allá del poder y la ganancia económica. Este evento se convirtió en un hito crucial en la historia del desarrollo de la inteligencia artificial.
Musk en busca de una IA “segura” para los seres humanos
Después de la controversia, Elon Musk contactó a Sam Altman, conocido por su habilidad para identificar y apoyar startups innovadoras y por su visión sobre el futuro tecnológico.
Musk y Altman, junto con otros destacados emprendedores y científicos como Greg Brockman, Ilya Sutskever y Wojciech Zaremba, decidieron fundar OpenAI en diciembre de 2015.
L’idée d’OpenAI est née d’une préoccupation commune pour le développement sûr et bénéfique de l’intelligence artificielle. Leur objectif était de garantir que l’IA soit développée d’une manière qui bénéficierait à l’ensemble de l’humanité, plutôt qu’à quelques-uns seulement.
Pour y parvenir, OpenAI a été créée en tant qu’organisation à but non lucratif, dans le but d’avancer de manière à maximiser les bénéfices pour l’humanité dans son ensemble, même si, comme nous le verrons, cela a abouti à la création d’une filiale à but lucratif.
Google à la pointe de l’IA
Des années avant la création d’OpenAI, Google avait déjà pris des mesures importantes pour devenir et rester à l’avant-garde de l’IA. En 2011, Google a lancé le projet Google Brain, une collaboration à temps partiel entre Jeff Dean, Greg Corrado et Andrew Ng, professeur à Stanford.
Ce projet s’est concentré sur le développement de techniques pour résoudre des problèmes complexes d’IA. Google Brain a exploité la vaste infrastructure de cloud computing de Google pour créer des systèmes d’apprentissage profond à grande échelle.
En janvier 2014, Google a acquis DeepMind, une startup britannique d’IA, pour plus de 500 millions de dollars. Fondée en 2010 par Demis Hassabis, Shane Legg et Mustafa Suleyman, DeepMind se consacre au développement d’algorithmes d’apprentissage généraux applicables à une variété de problèmes.
En tant que filiale de Google, DeepMind s’est fait remarquer en créant AlphaGo, le programme d’IA qui a battu le champion du monde du jeu de Go en 2016.
En 2015, Google a lancé TensorFlow, une bibliothèque open source pour l’apprentissage automatique qui est rapidement devenue un outil essentiel pour les chercheurs et développeurs en IA du monde entier.
Google también integró la IA en muchos de sus productos, como Google Fotos, que utiliza el reconocimiento de imágenes, y el Asistente de Google (Ok, Google), que emplea el procesamiento de lenguaje natural.
Estas iniciativas ayudaron a Google a consolidar su liderazgo y a competir con otras empresas emergentes como OpenAI.
Elon Musk cambia de opinión y rompe con OpenAI
Inicialmente, Elon Musk apoyaba la idea de que OpenAI fuera una organización sin fines de lucro. Sin embargo, pronto se dieron cuenta de que los recursos necesarios para desarrollar una inteligencia artificial general (AGI) eran mucho mayores de lo que habían anticipado.
Musk y otros miembros de OpenAI reconocieron que necesitarían miles de millones de dólares para competir con gigantes como Google y su DeepMind. En 2017, comenzaron a considerar la posibilidad de convertir OpenAI en una entidad con fines de lucro para asegurar los recursos necesarios.
Una de las propuestas de Musk fue fusionar OpenAI con Tesla o que él tuviera el control total de la organización. Sin embargo, esta idea encontró resistencia entre los otros cofundadores, como Sam Altman y Greg Brockman, quienes sentían que iba en contra de la misión original de OpenAI.
Además, había preocupaciones sobre los posibles conflictos de interés, dado que Musk también estaba desarrollando tecnologías de IA en Tesla. En febrero de 2018, Musk decidió dejar OpenAI (y llevarse todo su dinero) con la intención de crear un competidor para Google a través de Tesla.
OpenAI manque d’argent et Microsoft lance une bouée de sauvetage
Après le départ d’Elon Musk, OpenAI a été confronté à plusieurs défis financiers. L’organisation s’est rendu compte qu’elle aurait besoin d’une immense quantité de ressources pour rivaliser dans le développement d’une IA avancée.
En 2019, OpenAI a pris la décision stratégique de devenir une entité à but lucratif limité, connue sous le nom d’OpenAI LP. Cette structure hybride leur a permis d’attirer des investissements importants tout en conservant leur mission initiale.
En juillet 2019, Microsoft a investi 1 milliard de dollars dans OpenAI, fournissant ainsi les ressources nécessaires pour poursuivre sa recherche et son développement. Cela a également permis à OpenAI d’accéder à l’infrastructure de supercalcul Azure, ce qui était essentiel pour former ses modèles d’IA avancés.
Pendant ce temps… sur Facebook
En 2013, Mark Zuckerberg, fondateur et PDG de Facebook, ainsi que Mike Schroepfer, directeur technique et d’autres dirigeants de l’entreprise, ont reconnu le potentiel transformateur de l’intelligence artificielle.
Ainsi, en septembre 2013, Facebook a annoncé la création de Facebook AI Research (FAIR), avec des laboratoires à Menlo Park, New York et Londres. Pour diriger FAIR, ils ont embauché Yann LeCun, un pionnier dans le domaine du deep learning et des réseaux de neurones convolutifs.
LeCun, connu pour ses travaux en reconnaissance d’images, a assumé le rôle de directeur et a commencé à constituer une équipe de chercheurs de classe mondiale. En 2016, FAIR a lancé PyTorch, une bibliothèque open source d’apprentissage profond qui est rapidement devenue un outil essentiel pour les chercheurs et développeurs en IA.
Ils ont également développé des outils tels que fastText pour le traitement du langage naturel et Detectron pour la détection d’objets, tous deux open source.
Le pari raté sur le métaverse
En 2021, Facebook a changé son nom pour Meta pour refléter sa nouvelle vision centrée sur le « métaverse ». Mark Zuckerberg l’a présenté comme la « prochaine grande frontière du monde numérique » : un environnement virtuel partagé accessible via des appareils de réalité virtuelle (VR) et de réalité augmentée (AR).
Meta a investi des milliards de dollars dans cette vision, notamment dans la création de Reality Labs, l’équipe chargée de développer les technologies VR et AR. Cependant, malgré des investissements importants, le métaverse n’a pas immédiatement eu l’impact escompté.
En 2022, Meta a signalé des pertes importantes chez Reality Labs, avec plus de 9,4 milliards de dollars au cours des trois premiers trimestres de l’année. Ces pertes, ainsi que le manque d’adoption du métaverse, ont suscité des critiques quant à savoir si les ressources étaient détournées de domaines importants, tels que la recherche sur l’IA.
OpenAI prend les devants
L’équipe OpenAI, soutenue financièrement et avec le soutien technologique de Microsoft, a avancé à un rythme vertigineux. En juin 2020, OpenAI a lancé GPT-3, un modèle de langage avancé qui a surpris par sa capacité à générer un texte cohérent à partir d’invites simples.
GPT-3 est rapidement devenu un outil indispensable pour les développeurs et les entreprises. Son API a été intégrée à la plateforme Azure de Microsoft, permettant aux utilisateurs d’accéder à ses fonctionnalités via le cloud.
En 2021, OpenAI a introduit deux innovations importantes : DALL·E, un modèle capable de générer des images à partir de descriptions textuelles, et CLIP, un modèle capable de comprendre et de relier efficacement les images et le texte. Ces avancées ont démontré le potentiel de l’intelligence artificielle pour créer du contenu visuel et améliorer la compréhension multimodale.
Également en collaboration avec Microsoft, OpenAI a lancé GitHub Copilot en 2021, un outil qui utilise GPT-3 pour aider les développeurs à écrire du code plus rapidement et avec plus de précision. Cette intégration a montré comment l’IA pouvait transformer la productivité dans le développement de logiciels.
La grande étape a eu lieu en novembre 2022 avec le lancement de ChatGPT, un chatbot basé sur le modèle GPT-3.5. Ce lancement a marqué un avant et un après dans le domaine de l’IA. Le monde a été étonné de voir comment ChatGPT pouvait maintenir des conversations fluides, répondre à des questions complexes et générer du contenu créatif. Plus rien ne serait comme avant.
Crise chez OpenAI, Altman est viré
En novembre 2023, OpenAI a été frappée par une crise inattendue. Le 17 novembre, le conseil d’administration de l’entreprise a annoncé le licenciement de son PDG, Sam Altman. La nouvelle en a surpris plus d’un, car Altman avait joué un rôle clé dans la croissance et le succès d’OpenAI.
El consejo, que incluía a figuras como Ilya Sutskever, Adam D’Angelo, Tasha McCauley y Helen Toner, justificó su decisión argumentando que Altman no había sido “consistentemente sincero” en sus comunicaciones con ellos.
Alegaron que esta falta de transparencia complicaba su capacidad para cumplir con sus responsabilidades y mantener la confianza en su liderazgo. Además, surgieron preocupaciones sobre el manejo de la seguridad en la IA y se plantearon alegaciones de comportamiento abusivo.
Los empleados y Microsoft al rescate
La destitución de Altman generó una rápida y contundente reacción. Más de 500 de los 700 empleados de OpenAI firmaron una carta exigiendo la renuncia del consejo y la reinstalación de Altman.
La presión también llegó desde fuera de la empresa, con Microsoft, el principal inversor de OpenAI, interviniendo en apoyo a Altman. Satya Nadella, CEO de Microsoft, expresó su preocupación y respaldó el regreso de Altman.
Après cinq jours d’intenses négociations et de changements de direction, le 22 novembre 2023, Sam Altman a été réintégré en tant que PDG d’OpenAI.
Le conseil d’administration d’origine a été remplacé par un nouveau conseil d’administration, dirigé par Bret Taylor, ancien co-PDG de Salesforce, et composé de Larry Summers, ancien secrétaire au Trésor américain, et d’Adam D’Angelo, le seul membre restant du conseil d’administration précédent.
Ilya Sutskever, qui avait informé Altman de son licenciement, a quitté son poste au conseil d’administration, mais a continué à travailler dans l’entreprise.
Modèles ouverts ou ouverts, modèles fermés
L’évolution des modèles linguistiques a été l’un des domaines les plus fascinants et les plus controversés du domaine de l’intelligence artificielle. Deux approches différentes ont émergé ici : des modèles de langage ouverts, tels que le LLaMA de Meta, et des modèles fermés, tels que le GPT d’OpenAI.
GPT-3, développé par OpenAI, a été intégré à la plateforme Azure de Microsoft, permettant aux utilisateurs d’accéder à ses fonctionnalités via le cloud. Cependant, OpenAI a choisi de garder le modèle fermé, limitant l’accès via une API contrôlée.
Cette décision visait à protéger la technologie et à garantir une utilisation responsable, mais également à restreindre l’accessibilité.
En revanche, Meta a adopté une approche différente. En 2023, Meta a publié LLaMA, un grand modèle de langage pré-entraîné, suivi de LLaMA 2, qui est disponible gratuitement pour une utilisation commerciale et de recherche.
Mark Zuckerberg, PDG de Meta, est un ardent défenseur des modèles open source. Dans une lettre publiée en juillet 2024, Zuckerberg a partagé sa vision sur l’importance des modèles ouverts pour l’avenir de l’IA.
Zuckerberg a comparé le développement de l’IA à l’évolution des systèmes d’exploitation. Il a rappelé comment, aux débuts de l’informatique, les grandes entreprises technologiques développaient des versions fermées d’Unix.
Cependant, au fil du temps, Linux, un système d’exploitation open source, a gagné en popularité en raison de sa flexibilité, de sa sécurité et du vaste écosystème qui le supportait. Aujourd’hui, Linux est la norme industrielle pour le cloud computing et les systèmes d’exploitation mobiles.
Zuckerberg a fait valoir que l’IA suivrait un chemin similaire. Selon lui, les modèles open source permettront à davantage de personnes dans le monde d’accéder aux avantages et aux opportunités de l’IA. Cette approche évitera que le pouvoir soit concentré entre les mains de quelques entreprises et permettra à la technologie d’être déployée de manière plus équitable et plus sûre dans la société. Cependant, comme le reste des protagonistes de cette histoire, ils nous racontent ce que nous voulons entendre, la belle partie dans laquelle ils ont fière allure. Très probablement, Zuckerberg a admis que les premières versions étaient open source pour se placer en tête de la course à l’IA, qu’il avait perdue en raison de son pari raté sur le métaverse.
Il est toujours temps pour un autre procès
La relation entre Elon Musk et OpenAI a été marquée par des hauts et des bas, avec des désaccords et des ruptures qui ont récemment dégénéré en sphère juridique. En mars 2024, Musk a intenté une action en justice contre OpenAI et son ancien PDG, Sam Altman.
Dans son procès, Musk a allégué qu’Altman et d’autres cofondateurs avaient abandonné les principes fondateurs de l’organisation, privilégiant les profits au détriment du bien public.
Musk a affirmé qu’il avait été amené à co-fonder OpenAI sous la promesse que l’entité serait toujours à but non lucratif, axée sur la sécurité et l’ouverture de l’intelligence artificielle. Cependant, OpenAI a répondu en publiant des courriels de Musk démontrant son soutien antérieur à l’idée de convertir l’organisation en une entité à but lucratif afin d’obtenir les ressources nécessaires.
Ces courriels contredisaient les allégations de Musk et montraient qu’il avait approuvé la transformation structurelle d’OpenAI.
En juin 2024, Musk a retiré sa plainte de manière inattendue, sans fournir d’explication claire. Cependant, le différend s’est poursuivi et en août 2024, Musk a relancé son procès, accusant à nouveau OpenAI et Altman de fraude et détournant l’organisation de ses objectifs fondateurs.
Dans cette nouvelle phase du procès, Musk a été plus explicite dans ses accusations. Il a affirmé qu’Altman et ses « complices » avaient utilisé l’altruisme comme un leurre pour attirer leurs investissements, pour ensuite changer la direction de l’organisation à mesure que la technologie progressait et que les profits devenaient plus attractifs.
Une conclusion… pour l’instant
L’histoire récente de l’IA illustre comment les accords et désaccords entre esprits brillants ont façonné les progrès de la technologie.
Depuis la création d’OpenAI et sa collaboration avec Microsoft jusqu’aux controverses juridiques impliquant Elon Musk, la coopération et le conflit ont été présents à chaque étape.
Por un lado, la alianza entre OpenAI y Microsoft ha demostrado cómo las asociaciones estratégicas pueden acelerar el progreso tecnológico. Al mismo tiempo, los desacuerdos, como las demandas de Musk, han subrayado las complejidades éticas y financieras involucradas en el desarrollo de la IA.
Le progrès technologique ne suit pas un chemin linéaire ; Elle est pleine de débats, de défis et de décisions difficiles. Les tensions entre OpenAI, Microsoft, Google, Meta et d’autres entités ont montré que les désaccords peuvent être aussi productifs que le consensus.
Alors que nous explorons les frontières de la technologie, il est essentiel de reconnaître que la collaboration et les conflits sont des moteurs essentiels du progrès. Pour en savoir plus sur l’histoire de l’IA, consultez cet article où l’on vous raconte les débuts, également très intéressants, des années 1950.
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