Nel giugno 2015, durante il suo 44esimo compleanno, Elon Musk ha organizzato una sontuosa festa di tre giorni in una villa della Napa Valley, alla quale hanno partecipato amici e familiari. Nel bel mezzo della celebrazione, si racconta, attorno ad un falò si sviluppò un intenso dibattito che risuona ancora nel presente.
La discussione è stata tra Musk e Larry Page, co-fondatore di Google. Musk ha difeso la necessità di implementare misure di salvaguardia nell’evoluzione dell’IA. Invece, Page credeva che il passo successivo nell’evoluzione fosse che le macchine e gli esseri umani si fondessero consentendo la vita post-umana, nel cloud.
La discussione si è fatta ancora più accesa quando Page ha accusato Musk di essere uno “specista”, cioè di privilegiare l’umanità rispetto ad altre possibili forme di intelligenza. Musk, da parte sua, ha risposto affermando che sì, era “filo-umano”.
Questo confronto non solo segnò un punto di rottura nella loro amicizia, ma portò anche Musk a fondare OpenAI quello stesso anno, per sviluppare un’intelligenza artificiale “sicura e accessibile a tutti”, anche se non crediamo nei benefici di Musk oltre al potere e al guadagno economico. Questo evento è diventato una pietra miliare cruciale nella storia dello sviluppo dell’intelligenza artificiale.
Musk alla ricerca di un’IA “sicura” per gli esseri umani
Dopo la polemica, Elon Musk ha contattato Sam Altman, noto per la sua capacità di individuare e sostenere startup innovative e per la sua visione del futuro tecnologico.
Musk e Altman, insieme ad altri importanti imprenditori e scienziati come Greg Brockman, Ilya Sutskever e Wojciech Zaremba, hanno deciso di fondare OpenAI nel dicembre 2015.
L’idea di OpenAI è nata da una preoccupazione condivisa per lo sviluppo sicuro e vantaggioso dell’intelligenza artificiale. Il loro obiettivo era garantire che l’intelligenza artificiale fosse sviluppata in un modo che andasse a beneficio di tutta l’umanità, e non solo di pochi.
Per raggiungere questo obiettivo, OpenAI è stata fondata come organizzazione senza scopo di lucro, con lo scopo di andare avanti in modo da massimizzare i benefici per l’umanità nel suo complesso, anche se, come vedremo, si è conclusa con la creazione di una filiale a scopo di lucro.
Google in prima linea nell’intelligenza artificiale
Anni prima della fondazione di OpenAI, Google aveva già compiuto passi significativi per guidare e rimanere all’avanguardia nel campo dell’intelligenza artificiale. Nel 2011, Google ha lanciato il progetto Google Brain, una collaborazione part-time tra Jeff Dean, Greg Corrado e il professore di Stanford Andrew Ng.
Questo progetto si è concentrato sullo sviluppo di tecniche per risolvere problemi complessi di intelligenza artificiale. Google Brain ha sfruttato la vasta infrastruttura di cloud computing di Google per creare sistemi di deep learning su larga scala.
Nel gennaio 2014, Google ha acquisito DeepMind, una startup britannica di intelligenza artificiale, per oltre 500 milioni di dollari. Fondata nel 2010 da Demis Hassabis, Shane Legg e Mustafa Suleyman, DeepMind si è dedicata allo sviluppo di algoritmi di apprendimento generale applicabili a una varietà di problemi.
Come filiale di Google, DeepMind si è distinta per aver creato AlphaGo, il programma di intelligenza artificiale che ha battuto il campione del mondo del gioco Go nel 2016.
Nel 2015, Google ha lanciato TensorFlow, una libreria open source per l’apprendimento automatico che è diventata rapidamente uno strumento essenziale per i ricercatori e gli sviluppatori di intelligenza artificiale di tutto il mondo.
Google ha anche integrato l’intelligenza artificiale in molti dei suoi prodotti, come Google Foto, che utilizza il riconoscimento delle immagini, e Google Assistant (Ok, Google), che utilizza l’elaborazione del linguaggio naturale.
Queste iniziative hanno aiutato Google a consolidare la propria leadership e a competere con altre startup come OpenAI.
Elon Musk cambia idea e rompe con OpenAI
Inizialmente, Elon Musk sosteneva l’idea che OpenAI fosse un’organizzazione senza scopo di lucro. Tuttavia, presto si resero conto che le risorse necessarie per sviluppare l’intelligenza generale artificiale (AGI) erano molto più grandi di quanto avessero previsto.
Musk e altri membri di OpenAI hanno riconosciuto che avrebbero bisogno di miliardi di dollari per competere con giganti come Google e il suo DeepMind. Nel 2017 hanno iniziato a considerare di trasformare OpenAI in un’entità a scopo di lucro per garantire le risorse necessarie.
Una delle proposte di Musk era quella di fondere OpenAI con Tesla o di avere il pieno controllo dell’organizzazione. Tuttavia, questa idea incontrò resistenza da parte degli altri co-fondatori, come Sam Altman e Greg Brockman, che ritenevano che andasse contro la missione originale di OpenAI.
Inoltre, c’erano preoccupazioni circa potenziali conflitti di interessi, dato che Musk stava sviluppando anche tecnologie di intelligenza artificiale presso Tesla. Nel febbraio 2018, Musk ha deciso di lasciare OpenAI (e prendere tutti i suoi soldi) con l’intenzione di creare un concorrente di Google attraverso Tesla.
OpenAI finisce i soldi e Microsoft lancia un’ancora di salvezza
Dopo la partenza di Elon Musk, OpenAI ha dovuto affrontare diverse sfide finanziarie. L’organizzazione si rese conto che avrebbe avuto bisogno di un’enorme quantità di risorse per competere nello sviluppo dell’intelligenza artificiale avanzata.
Nel 2019, OpenAI ha preso la decisione strategica di diventare un’entità a scopo di lucro, nota come OpenAI LP. Questa struttura ibrida ha permesso loro di attrarre investimenti significativi pur mantenendo la loro missione originaria.
Nel luglio 2019, Microsoft ha investito 1 miliardo di dollari in OpenAI, fornendo le risorse necessarie per continuare la propria ricerca e sviluppo. Ha inoltre consentito a OpenAI di accedere all’infrastruttura di supercalcolo di Azure, essenziale per l’addestramento dei suoi modelli di intelligenza artificiale avanzati.
Nel frattempo… su Facebook
Nel 2013, Mark Zuckerberg, fondatore e CEO di Facebook, insieme a Mike Schroepfer, CTO, e altri leader dell’azienda, hanno riconosciuto il potenziale di trasformazione dell’intelligenza artificiale.
Così, nel settembre 2013, Facebook ha annunciato la creazione di Facebook AI Research (FAIR), con laboratori a Menlo Park, New York e Londra. Per guidare FAIR, hanno assunto Yann LeCun, un pioniere nel campo dell’apprendimento profondo e delle reti neurali convoluzionali.
LeCun, noto per il suo lavoro nel riconoscimento delle immagini, ha assunto il ruolo di direttore e ha iniziato a costruire un team di ricercatori di livello mondiale. Nel 2016, FAIR ha rilasciato PyTorch, una libreria di deep learning open source che è diventata rapidamente uno strumento essenziale per ricercatori e sviluppatori di intelligenza artificiale.
Hanno inoltre sviluppato strumenti come fastText per l’elaborazione del linguaggio naturale e Detectron per il rilevamento di oggetti, entrambi open source.
La scommessa fallita sul metaverso
Nel 2021, Facebook ha cambiato nome in Meta per riflettere la sua nuova visione incentrata sul “metaverso”. Mark Zuckerberg l’ha presentata come la “prossima grande frontiera del mondo digitale”: un ambiente virtuale condiviso accessibile attraverso dispositivi di realtà virtuale (VR) e realtà aumentata (AR).
Meta ha investito miliardi di dollari in questa visione, inclusa la creazione di Reality Labs, il team incaricato di sviluppare tecnologie VR e AR. Tuttavia, nonostante i grandi investimenti, il metaverso non ha ottenuto immediatamente l’impatto atteso.
Nel 2022, Meta ha riportato perdite significative presso Reality Labs, con oltre 9,4 miliardi di dollari nei primi tre trimestri dell’anno. Queste perdite, insieme alla mancata adozione del metaverso, hanno suscitato critiche sul fatto che le risorse venissero dirottate da aree importanti, come la ricerca sull’intelligenza artificiale.
OpenAI prende l’iniziativa
Il team OpenAI, sostenuto finanziariamente e con il supporto tecnologico di Microsoft, è andato avanti a un ritmo vertiginoso. Nel giugno 2020, OpenAI ha lanciato GPT-3, un modello linguistico avanzato che ha sorpreso per la sua capacità di generare testo coerente da semplici istruzioni.
GPT-3 è diventato rapidamente uno strumento essenziale per sviluppatori e aziende. La sua API è stata integrata nella piattaforma Azure di Microsoft, consentendo agli utenti di accedere alle sue funzionalità attraverso il cloud.
Nel 2021 OpenAI ha introdotto due innovazioni significative: DALL·E, un modello in grado di generare immagini da descrizioni testuali, e CLIP, un modello in grado di comprendere e mettere in relazione efficacemente immagini e testo. Questi progressi hanno dimostrato il potenziale dell’intelligenza artificiale nel creare contenuti visivi e migliorare la comprensione multimodale.
Sempre in collaborazione con Microsoft, OpenAI ha lanciato GitHub Copilot nel 2021, uno strumento che utilizza GPT-3 per assistere gli sviluppatori nella scrittura del codice in modo più rapido e accurato. Questa integrazione ha mostrato come l’intelligenza artificiale potrebbe trasformare la produttività nello sviluppo di software.
Il grande traguardo è arrivato nel novembre 2022 con il lancio di ChatGPT, un chatbot basato sul modello GPT-3.5. Questo lancio ha segnato un prima e un dopo nel campo dell’intelligenza artificiale. Il mondo è rimasto stupito nel vedere come ChatGPT potesse mantenere conversazioni fluide, rispondere a domande complesse e generare contenuti creativi. Niente sarebbe più stato lo stesso.
Crisi in OpenAI, Altman viene licenziato
Nel novembre 2023 OpenAI è stata colpita da una crisi inaspettata. Il 17 novembre, il consiglio di amministrazione della società ha annunciato il licenziamento del suo amministratore delegato, Sam Altman. La notizia ha sorpreso molti, poiché Altman è stata una figura chiave nella crescita e nel successo di OpenAI.
Il consiglio, che comprendeva figure come Ilya Sutskever, Adam D’Angelo, Tasha McCauley e Helen Toner, giustificò la sua decisione sostenendo che Altman non era stato “coerentemente sincero” nelle sue comunicazioni con loro.
Hanno affermato che questa mancanza di trasparenza complica la loro capacità di adempiere alle proprie responsabilità e di mantenere la fiducia nella propria leadership. Inoltre, sono state sollevate preoccupazioni sulla gestione della sicurezza nell’intelligenza artificiale e sono state sollevate accuse di comportamenti abusivi.
Dipendenti e Microsoft in soccorso
Il licenziamento di Altman ha generato una reazione rapida ed energica. Più di 500 dei 700 dipendenti di OpenAI hanno firmato una lettera chiedendo le dimissioni del consiglio e la reintegrazione di Altman.
La pressione è arrivata anche dall’esterno dell’azienda, con Microsoft, il principale investitore di OpenAI, che è intervenuto per supportare Altman. Il CEO di Microsoft Satya Nadella ha espresso preoccupazione e ha sostenuto il ritorno di Altman.
Dopo cinque giorni di intense trattative e cambi di leadership, il 22 novembre 2023, Sam Altman è stato reintegrato come CEO di OpenAI.
Il consiglio originale è stato sostituito da un nuovo consiglio di amministrazione, guidato da Bret Taylor, ex co-CEO di Salesforce, e composto da Larry Summers, ex segretario al Tesoro degli Stati Uniti, e Adam D’Angelo, l’unico membro rimasto del consiglio precedente.
Ilya Sutskever, che aveva notificato ad Altman il suo licenziamento, ha lasciato la sua posizione nel consiglio, ma ha continuato a lavorare presso l’azienda.
Modelli aperti e modelli aperti rispetto a modelli chiusi
L’evoluzione dei modelli linguistici è stata uno degli ambiti più affascinanti e controversi nel campo dell’intelligenza artificiale. Sono emersi due approcci diversi: modelli di linguaggio aperti, come LLaMA di Meta, e modelli chiusi, come GPT di OpenAI.
GPT-3, sviluppato da OpenAI, è stato integrato nella piattaforma Azure di Microsoft, consentendo agli utenti di accedere alle sue funzionalità attraverso il cloud. Tuttavia, OpenAI ha scelto di mantenere chiuso il modello, limitando l’accesso tramite un’API controllata.
Questa decisione mirava a proteggere la tecnologia e a garantirne un uso responsabile, ma anche a limitarne l’accessibilità.
Al contrario, Meta ha adottato un approccio diverso. Nel 2023, Meta ha rilasciato LLaMA, un modello linguistico di grandi dimensioni pre-addestrato, seguito da LLaMA 2, che è disponibile gratuitamente per uso commerciale e di ricerca.
Mark Zuckerberg, CEO di Meta, è stato un forte sostenitore dei modelli open source. In una lettera pubblicata nel luglio 2024, Zuckerberg ha condiviso la sua visione sull’importanza dei modelli aperti per il futuro dell’intelligenza artificiale.
Zuckerberg ha paragonato lo sviluppo dell’intelligenza artificiale all’evoluzione dei sistemi operativi. Ha ricordato come, agli albori dell’informatica, le principali aziende tecnologiche sviluppassero versioni chiuse di Unix.
Tuttavia, nel tempo, Linux, un sistema operativo open source, ha guadagnato popolarità grazie alla sua flessibilità, sicurezza e all’ampio ecosistema che lo supportava. Oggi Linux è lo standard industriale per il cloud computing e i sistemi operativi mobili.
Zuckerberg ha sostenuto che l’intelligenza artificiale seguirà un percorso simile. Secondo lui, i modelli open source consentiranno a più persone in tutto il mondo di accedere ai vantaggi e alle opportunità dell’intelligenza artificiale. Questo approccio eviterà che il potere venga concentrato nelle mani di poche aziende e consentirà alla tecnologia di essere utilizzata in modo più equo e sicuro nella società. Tuttavia, come il resto dei protagonisti di questa storia, ci raccontano quello che vogliamo sentire, la parte bella in cui stanno bene. Molto probabilmente, Zuckerberg ha ammesso che le prime versioni erano open source per mettersi al vertice della corsa all’intelligenza artificiale, che aveva perso a causa della sua scommessa fallita sul metaverso.
C’è sempre tempo per un’altra causa
Il rapporto tra Elon Musk e OpenAI è stato segnato da alti e bassi, con disaccordi e rotture che recentemente sono sfociati in ambito legale. Nel marzo 2024, Musk ha intentato una causa contro OpenAI e il suo ex CEO, Sam Altman.
Nella sua causa, Musk ha affermato che Altman e altri co-fondatori avevano abbandonato i principi fondanti dell’organizzazione, dando priorità ai profitti rispetto al bene pubblico.
Musk ha affermato di essere stato indotto con l’inganno a cofondare OpenAI con la promessa che l’entità sarebbe sempre stata senza scopo di lucro, focalizzata sulla sicurezza e l’apertura dell’intelligenza artificiale. Tuttavia, OpenAI ha risposto pubblicando e-mail di Musk che dimostravano il suo precedente sostegno all’idea di convertire l’organizzazione in un’entità a scopo di lucro per garantire le risorse necessarie.
Queste e-mail contraddicevano le accuse di Musk e dimostravano che aveva approvato la trasformazione strutturale di OpenAI.
Nel giugno 2024, Musk ha inaspettatamente ritirato la sua causa, senza fornire una spiegazione chiara. Tuttavia, la controversia è continuata e nell’agosto 2024 Musk ha ripreso la sua causa, accusando nuovamente OpenAI e Altman di frode e di deviando l’organizzazione dai suoi obiettivi fondatori.
In questa nuova fase del processo, Musk è stato più esplicito nelle sue accuse. Affermò che Altman e i suoi “complici” avevano usato l’altruismo come esca per attirare i loro investimenti, solo per cambiare la direzione dell’organizzazione man mano che la tecnologia avanzava e i profitti diventavano più attraenti.
Una conclusione… per ora
La storia recente dell’intelligenza artificiale illustra come l’accordo e il disaccordo tra menti brillanti abbiano plasmato il progresso della tecnologia.
Dalla fondazione di OpenAI e la sua collaborazione con Microsoft alle controversie legali che coinvolgono Elon Musk, sia la cooperazione che il conflitto sono stati presenti in ogni fase.
Da un lato, l’alleanza tra OpenAI e Microsoft ha dimostrato come le partnership strategiche possano accelerare il progresso tecnologico. Allo stesso tempo, i disaccordi, come le cause legali di Musk, hanno sottolineato le complessità etiche e finanziarie coinvolte nello sviluppo dell’intelligenza artificiale.
Il progresso tecnologico non segue un percorso lineare; È pieno di dibattiti, sfide e decisioni difficili. Le tensioni tra OpenAI, Microsoft, Google, Meta e altre entità hanno dimostrato che il disaccordo può essere produttivo quanto il consenso.
Mentre esploriamo le frontiere della tecnologia, è fondamentale riconoscere che sia la collaborazione che il conflitto sono motori essenziali del progresso. Per approfondire la storia dell’IA consultate questo articolo dove vi raccontiamo gli esordi, anch’essi molto interessanti, intorno agli anni ’50.
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