Nel mondo tecnologico, le cose si muovono a una velocità che dà le vertigini, e a volte la mancanza di tatto dei grandi leader ci regala titoli che sono oro puro da analizzare.
Se lavori nel marketing, nello sviluppo o nella gestione dei team, sicuramente avrai notato l’ambiente teso degli ultimi mesi. Ma quello che è successo qualche giorno fa è stata la goccia che ha fatto traboccare il vaso.
Il 17 marzo 2026, Sam Altman, CEO di OpenAI, ha pubblicato un messaggio su X (Twitter) che ha acceso la miccia dell’indignazione. Il testo (tradotto) recitava così: “Sento tantissima gratitudine per le persone che hanno scritto software estremamente complesso carattere per carattere. Risulta già difficile ricordare quanto sforzo richiedesse davvero. Grazie per averci portato fino a questo punto”.
Ciò che dai vertici di Silicon Valley probabilmente è stato pensato come un bel tributo (un “dolce sentimento”, come l’ha descritto TechCrunch), dalle trincee è stato ricevuto come uno schiaffo.
Il motivo? Altman suonava come se stesse dicendo addio a una reliquia del passato, ringraziando uno sforzo “storico” proprio nel momento in cui gli strumenti di IA della sua stessa azienda vengono utilizzati per giustificare licenziamenti di massa.
L’ironia del codice e l’esplosione dei meme
Il risentimento della community di sviluppatori era più che giustificato. Gli strumenti di IA che oggi redigono codice alla velocità della luce si sono addestrati, ironicamente, con milioni di righe scritte a mano da quegli stessi umani che Altman ringraziava.
Le risposte al tweet non si sono fatte attendere e i social si sono riempiti di rabbia, sarcasmo e meme. Il messaggio è stato interpretato come una “lettera di licenziamento mascherata” o un’orazione funebre.
Alcuni utenti hanno risposto con un crudo: “Grazie per averci resi ridondanti”. Altri hanno tirato fuori un umorismo nero: “Questo si legge come qualcosa che direbbero i Maya proprio prima che inizi la cerimonia”.
Il consenso generale è stato quello di bollare il messaggio come staccato dalla realtà, accusando i dirigenti di rubare i posti di lavoro dopo essersi avvantaggiati del codice umano per arrivare fin qui.
E non parliamo di una paura infondata. I dati sono da brivido. Tra il 2024 e il 2025, il settore ha accumulato oltre 276.000 licenziamenti. Solo negli Stati Uniti, quasi 55.000 di questi tagli sono attribuiti direttamente all’implementazione dell’Intelligenza Artificiale.
E il 2026 non si preannuncia migliore: Amazon ha tagliato 16.000 posti di lavoro, l’azienda Block ha eliminato quasi la metà del proprio personale (circa 4.000 persone), Atlassian ha licenziato il 10% e Meta valuta tagli fino al 20%. La paura di perdere il lavoro a causa dell’IA è schizzata dal 28% al 40% a livello globale.
Il vero bersaglio dell’IA: Il tuo capo
Tutti stanno parlando di come strumenti come GitHub Copilot, Devin o Claude Code stiano decimando le offerte per programmatori junior e di livello medio. Altman prometteva anni fa che l’IA avrebbe reso i coder “10 volte più produttivi” e che non li avrebbe sostituiti.
Tuttavia, la triste realtà è che molte aziende stanno usando l’IA come la scusa perfetta per tagliare teste e risparmiare costi.
Ma ecco la svolta della trama e il punto più affascinante (e messo a tacere) di questa storia. C’è un gruppo che sta subendo l’impatto dell’IA in modo ancora più aggressivo rispetto a chi scrive codice: il middle management o i quadri intermedi.
Se pensavi che avere un ruolo di gestione ti mettesse al sicuro dagli algoritmi, tieniti forte. La società di consulenza Gartner ha lanciato una previsione devastante: il 20% delle organizzazioni userà l’IA per eliminare più della metà dei propri posti di quadro intermedio prima della fine del 2026.
Perché prendersela con i manager? La risposta è dolorosamente semplice. Per decenni, molti quadri intermedi hanno agito, in pratica, come “trasportatori di informazioni”.
La loro routine quotidiana consisteva nel raccogliere dati dai propri team, impacchettarli in report o PowerPoint, e mandarli su per la catena di comando. Oggi, l’Intelligenza Artificiale fa quel lavoro infinitamente meglio, in tempo reale e senza chiedere giorni di ferie.
Lo “appiattimento” delle aziende
Ciò che stiamo vivendo è quello che le grandi società di consulenza come McKinsey chiamano uno “appiattimento” organizzativo (flattening). L’IA riduce drasticamente la necessità di quella supervisione intermedia tradizionale, e i giganti tecnologici ne hanno già preso nota.
Guardate le mosse recenti:
- Google ha eliminato in un colpo solo un’intera fascia di manager nella sua divisione GCS.
- Microsoft sta cambiando la sua struttura per passare dall’avere un capo ogni 5,5 ingegneri, a un capo ogni 10.
- Intel ha appiattito ben 8 livelli gerarchici in un colpo solo.
Siamo di fronte a un fenomeno di “crescita senza occupazione” (jobless growth) che genera un’ansia generalizzata nel settore. Il 2026 è l’anno in cui le compagnie hanno smesso di “giocare” con l’IA in fase di test per usarla strategicamente come forbice per potare i costi del personale.
Evolversi o essere il prossimo “Thank You”
Quindi, siamo tutti condannati alla disoccupazione? No, ma siamo condannati a cambiare.
Il settore si avvia verso una realtà ibrida. Gartner prevede che entro il 2030, l’80% delle aziende sostituirà i propri enormi dipartimenti di ingegneria con team molto piccoli ma “aumentati dall’IA”.
Ci saranno meno coder manuali, ma sorgeranno nuovi ruoli incentrati sul spremere al massimo la macchina. Per i manager, il messaggio è altrettanto chiaro. I leader che sopravviveranno a questa selezione sono quelli che abbandoneranno la reportistica di routine.
Il valore del manager del futuro (e del presente) risiede in ciò che la macchina non può replicare: la leadership puramente umana, la risoluzione di problemi aziendali complessi, l’empatia, la compliance e la capacità di aiutare i propri team a riqualificarsi (upskilling).
Il polemico tweet di Sam Altman è stato il catalizzatore perfetto per rendere visibile una tensione che si tagliava col coltello. L’IA non elimina il talento; ciò che elimina è la necessità di fare le cose come le facevamo fino al 2023.
L’orologio è già in marcia. È ora di mollare l’Excel, smettere di essere un semplice trasmettitore di dati e iniziare a fornire un valore strategico reale. Perché se non ci adattiamo rapidamente, corriamo il rischio di diventare i protagonisti del prossimo “grazie per i vostri servizi” del CEO di turno.
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