Nel frenetico mondo dello sviluppo software, l’intelligenza artificiale (AI) è diventata un alleato essenziale per i programmatori.
Con la continua apparizione di nuovi modelli come l’o1 o il Claude, la scelta dello strumento giusto è fondamentale. La programmazione applicata all’intelligenza artificiale si basa ora su test prestazionali che ci aiutano a determinare quale modello offre le soluzioni migliori.
Ma come possiamo misurare oggettivamente la sua performance? Esploreremo i modelli e gli strumenti più eccezionali del momento, basati su benchmark riconosciuti e sull’esperienza pratica degli sviluppatori.
Sebbene i dati su alcuni modelli recenti siano ancora limitati, questo articolo vuole essere una guida utile per scegliere la giusta intelligenza artificiale o scoprire nuove opzioni adatte alle tue esigenze di programmatore.
I migliori modelli di intelligenza artificiale da programmare
I modelli di intelligenza artificiale più avanzati per la programmazione vengono valutati principalmente attraverso benchmark come HumanEval, creato da OpenAI.
Questo standard include 164 problemi di programmazione testati unitariamente e la sua metrica principale, pass@1, misura la percentuale di problemi risolti correttamente al primo tentativo.
Di seguito, presentiamo una tabella con i modelli più notevoli secondo i dati disponibili fino a marzo 2025:
Modello Fornitore Punteggio HumanEval (pass@1) Anno
Claude 3.5 Sonetto Antropico 92,0% 2024
GPT-4o OpenAI 90,2% 2024
Grok-2 xAI 88,4% 2023
Chiama 3 Istruzioni 70B Obiettivo 77,4% 2024
Claude 3.5 Sonetto
Con un impressionante 92,0% su HumanEval, questo modello antropico si posiziona come leader nella generazione di codice e nel ragionamento. Claude 3.7 Sonnet è considerato il modello più avanzato nella rete di soluzioni di Anthropic fino ad oggi.
Sebbene non siano ancora disponibili dati specifici su HumanEval per la nuova versione, i miglioramenti promessi nelle attività di codifica suggeriscono che potrebbe superare il suo predecessore.
GPT-4o
Sviluppato da OpenAI, GPT-4o raggiunge il 90,2% su HumanEval. La sua versatilità nel generare codice in più lingue e la sua capacità di comprendere istruzioni complesse lo rendono molto popolare tra gli sviluppatori.
Inoltre, nel febbraio 2025, OpenAI ha presentato GPT-4.5, noto anche come “Orion”, il suo modello più grande e avanzato fino ad oggi. GPT-4.5 è disponibile per gli utenti Pro e gli sviluppatori tramite l’API OpenAI.
Grok-2
Con l’88,4%, questo modello xAI si distingue per la sua capacità di ragionamento e per il suo approccio multimodale, che permette di combinare il codice con altre tipologie di dati. Sebbene lanciato nel 2023, rimane competitivo grazie al suo design innovativo.
Nel febbraio 2025, xAI ha lanciato Grok-3, il suo modello più avanzato fino ad oggi, che combina un ragionamento superiore con una vasta conoscenza pre-addestrata.
Chiama 3 70B Istruzioni
Con il 77,4%, questo modello open source di Meta è l’ideale per coloro che preferiscono personalizzare la propria intelligenza artificiale. La sua accessibilità e flessibilità lo rendono un’alternativa interessante per progetti specifici.
Strumenti di codifica assistiti dall’intelligenza artificiale
Gli strumenti che integrano questi modelli sono quelli che trasformano veramente l’esperienza di programmazione. Queste piattaforme facilitano l’uso dell’intelligenza artificiale negli ambienti di sviluppo integrato (IDE) e aumentano la produttività.
Strumento Modelli supportati Caratteristiche principali
Copilota GitHub GPT-4o, Claude 3.5 Sonetto Suggerimenti in tempo reale, integrazione con Visual Studio Code
Cursore Vari, inclusi modelli di Anthropic e OpenAI Flessibilità nella scelta dei modelli, debug avanzato
Perplessità Pro Più LLM, incluso GPT-4o Chatbot versatile per assistenza alla programmazione
Come si misurano le prestazioni di un’intelligenza artificiale per la programmazione?
Le prestazioni di un’intelligenza artificiale nella programmazione si misurano principalmente con benchmark come HumanEval, che valuta la precisione del codice generato al primo tentativo. Tuttavia, questo metodo presenta dei limiti in quanto non riflette la capacità dell’intelligenza artificiale di comprendere progetti di grandi dimensioni o di suggerire ottimizzazioni pratiche.
C’è anche una polemica sull’eccessiva ottimizzazione in questi benchmark. Tecniche come il prompt gerarchico hanno ottenuto punteggi perfetti (100%) in HumanEval, ma questi risultati dipendono da impostazioni specifiche che non sempre riflettono le prestazioni effettive del modello.
Pertanto, combinare i dati di benchmark con le esperienze pratiche degli utenti è fondamentale per una valutazione completa.
Considerazioni su Spagna ed Europa
In Spagna e nel resto d’Europa non esistono restrizioni specifiche che vietino l’uso di queste IA nel 2025. Tuttavia, l’Unione Europea sta preparando la piena attuazione della legge sull’IA entro agosto 2026 e potrebbe regolamentare alcuni sistemi di intelligenza artificiale.
In Spagna, l’Agenzia spagnola per la supervisione dell’intelligenza artificiale (AESIA) supervisiona lo sviluppo e l’uso dell’intelligenza artificiale, ma finora non vi sono indicazioni di divieti specifici.
E dove sono le IA cinesi?
I modelli cinesi, come DeepSeek R1, stanno guadagnando terreno nel campo della programmazione. DeepSeek R1, con parametri 671B, è open source, 30 volte più conveniente di OpenAI-o1 e forte nella codifica e nella matematica.
Tuttavia, Deepseek e altre IA cinesi devono affrontare divieti in molti paesi, a causa di problemi di privacy e censura. Questo perché integrano le restrizioni del governo cinese, con il quale potrebbero dover condividere informazioni.
Ciò richiede che gli sviluppatori siano consapevoli delle possibili restrizioni future e, soprattutto, evitino di condividere codice sensibile con questi modelli.
Scegliere la migliore intelligenza artificiale per la programmazione
La scelta della migliore intelligenza artificiale per la programmazione nel 2025 dipende dalle tue esigenze specifiche. Se stai cercando le massime prestazioni nei benchmark, Claude 3.7 Sonnet e GPT-4o sono opzioni eccezionali.
Per quanto riguarda gli strumenti pratici, GitHub Copilot si distingue per la sua integrazione e facilità d’uso, mentre Cursor e Perplexity Pro offrono ulteriore flessibilità e supporto.
In un ambiente così dinamico, la chiave è testare e adattarsi. Benchmark come HumanEval sono un buon punto di partenza, ma l’esperienza pratica definirà la tua scelta.
Con queste opzioni a portata di mano, il 2025 promette di essere un anno entusiasmante per la programmazione assistita dall’intelligenza artificiale. Chi sarà il tuo alleato nel codice? Il futuro è nelle tue mani!
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