Hace poco más de un año, Getty Images lanzó su propio generador de imágenes por Inteligencia Artificial (IA), promocionándolo como una opción «comercialmente segura».
A diferencia de otros sistemas que se entrenan en contenido extraído masivamente de la web, el generador de Getty está construido utilizando su amplia biblioteca de contenido con licencia.
Esta estrategia promete mayor seguridad legal, protegiendo a los usuarios frente a posibles demandas por derechos de autor.
Sin embargo, surge la pregunta: ¿realmente son inmunes a demandas o es solo una táctica de marketing? ¿Las imágenes generadas son de calidad y usables, o no cumplen con las expectativas?
Vamos a analizar la necesidad de esta herramienta, su funcionamiento y cómo se percibe su desempeño según nuestra propia experiencia con ella.
El problema de los derechos de autor en imágenes generadas por IA
Desde la explosión de herramientas como DALL-E, Stable Diffusion y Midjourney, el uso de IA para generar imágenes ha provocado un aluvión de reacciones en la industria creativa.
Grandes empresas como Google y OpenAI se han visto envueltas en disputas legales debido a la manera en la que entrenan sus modelos, utilizando datos tomados de la web sin licencias claras.
Las demandas interpuestas por fotógrafos, artistas y empresas de medios subrayan la creciente preocupación sobre el impacto de estas tecnologías, no solo en los derechos de autor, sino también en la integridad de los trabajos creativos.
Getty Images entra a la ofensiva
El año pasado, Getty Images, uno de los mayores proveedores de fotografías y contenido visual del mundo, presentó una demanda contra Stability AI, la compañía detrás de Stable Diffusion, alegando que esta había usado más de 12 millones de imágenes de su archivo sin autorización.
Esta situación no solo demuestra los riesgos legales que existen, sino que también subraya una preocupación fundamental: la falta de control sobre cómo se utiliza el contenido en el entrenamiento de modelos de IA.
Ante este panorama, Getty y otras empresas han optado por desarrollar sus propias herramientas de IA, entrenadas en material con licencia, como un intento de establecer un estándar de responsabilidad legal en la industria.
Generative AI by Getty: ¿Cómo funciona?
El generador de imágenes de IA de Getty, llamado Generative AI by iStock, fue desarrollado en colaboración con Nvidia y se presentó como una alternativa segura y fiable para empresas y profesionales.
En lugar de depender de datos de internet sin verificar, este sistema se entrena exclusivamente con el vasto catálogo de imágenes con licencia de Getty.
Esta característica no solo busca eliminar las preocupaciones legales, sino también ofrecer a los clientes un entorno en el que puedan crear imágenes sin temor a infracciones de derechos de autor.
Para comenzar, el usuario solo necesita registrarse en iStock, la plataforma de Getty. Una vez dentro, el sistema permite introducir una descripción en texto de la imagen que desean crear.
El software genera hasta cuatro imágenes por cada consulta, y los usuarios pueden definir aspectos como la calidad, el estilo y el formato de la imagen final.
Indemnización en caso de problemas legales
Los resultados están diseñados para satisfacer los requisitos de las empresas en términos de estética y alineación con la marca, lo cual tiene como objetivo hacer que este servicio sea atractivo para agencias de publicidad y negocios medianos.
Además, Getty ofrece una ventaja significativa en términos de indemnización, en caso de problemas legales derivados de las imágenes generadas.
Los usuarios que crean contenido con prompts básicos están protegidos hasta $10,000 dólares americanos, aquellos que optan por una suscripción extendida pueden obtener una cobertura de hasta $250,000.
Este respaldo se presenta como un gran atractivo frente a otras herramientas que no ofrecen garantías legales.
Comparativa y opiniones: ¿Cumple Getty su promesa?
A pesar de las garantías y las ventajas en términos de seguridad, las opiniones de los usuarios que han probado esta herramienta son mixtas. En nuestra experiencia comparamos Generative AI by Getty con herramientas como DALL-E y Clipdrop.
Aunque el generador de Getty ofrece resultados adecuados y “usables”, la calidad estética y narrativa de las imágenes generadas fue notablemente menos interesante en comparación con otros generadores de IA.
Las imágenes tendían a ser obvias y carecen de la atmósfera o complejidad visual que se observa en otros modelos de IA.
“Excesivamente literal”
Otros usuarios han criticado la herramienta por su enfoque excesivamente literal, señalando que las imágenes carecen de la habilidad para interpretar creativamente prompts complejos.
Según estos usuarios, Getty parece basarse en una lectura superficial de los prompts, enfocándose en los elementos básicos sin improvisar o enriquecer la escena, algo en lo que los demás generadores han avanzado mucho en el último año.
No podemos sino estar de acuerdo con esta opinión. Este comportamiento podría reflejar un enfoque conservador que, aunque reduce los riesgos legales, limita la versatilidad creativa de las imágenes generadas.
La reacción de los artistas y la industria visual
La llegada de Generative AI by Getty también ha tenido repercusiones en la comunidad artística, que se encuentra dividida entre la necesidad de adaptarse a estas tecnologías y el temor a que sus trabajos puedan ser reemplazados.
Sin embargo, Getty ha implementado algunas medidas para abordar estas preocupaciones. Según declaraciones de sus ejecutivos, la empresa no solo pagará a los fotógrafos cuyas imágenes se usen para entrenar el modelo, sino que también les ofrecerá una parte de los ingresos generados por sus suscripciones.
Este esquema de compensación busca equilibrar la participación de los creadores de contenido, lo cual es una característica que Getty comparte con Bria AI, una startup que también colabora con empresas de imágenes de archivo.
¿Un nuevo modelo de negocio o un esfuerzo inútil?
La iniciativa de Getty refleja un cambio importante en la manera en que se concibe el entrenamiento de modelos de IA.
Frente a un marco legal poco claro, empresas como Getty, Shutterstock y Picsart están optando por el licenciamiento como estrategia para protegerse y evitar conflictos.
A medida que estas empresas se asocian con startups como Bria AI y OpenLicense AI, se está configurando un modelo de negocio en el que los creadores de contenido pueden obtener compensaciones por el uso de sus obras en IA, algo que podría marcar un nuevo estándar en la industria.
O no. Aun así, con la creciente preocupación sobre derechos de autor, herramientas como el generador de imágenes de Getty son un paso importante hacia un uso responsable y ético de la IA en la creación de contenido visual.