Los agentes de IA tipo “Operator” son sistemas capaces de transformar indicaciones de texto en acciones reales sobre interfaces gráficas, permitiendo a los modelos de lenguaje ejecutar tareas como búsquedas web, cumplimentación de formularios o incluso compras en línea, sin intervención directa del usuario.
El nombre es reciente, pues fue en enero de 2025 cuando OpenAI presentó Operator, una vista previa para suscriptores Pro en EE. UU. que demostró el potencial de este enfoque para automatizar desde la gestión de gastos hasta la actualización de perfiles profesionales
Frente a esta propuesta de carácter propietario, Hugging Face ha lanzado recientemente Open Computer Agent, una demo gratuita y de código abierto que demuestra hasta dónde pueden llegar los modelos de IA abiertos en la “utilización de ordenadores” en la nube.
¿Para qué sirven los agentes tipo “Operator”?
Los agentes de IA son programas donde las salidas de un modelo de lenguaje controlan un flujo de trabajo completo, otorgando “agencia” al LLM para interactuar con herramientas externas y entornos reales.
Este concepto va más allá de la simple generación de texto: implica traducir instrucciones en acciones concretas, ya sea haciendo clic en botones, escribiendo en formularios o descargando archivos.
Gracias a la integración de modelos de visión con capacidad de grounding (es decir, la habilidad de localizar elementos en la pantalla mediante sus coordenadas) estos agentes pueden operar sobre interfaces gráficas con un grado creciente de fiabilidad.
Orígenes
- Operator de OpenAI: lanzado el 23 de enero de 2025, sirvió como el primer gran experimento de “IA que usa el ordenador” para suscriptores Pro, abordando tareas cotidianas en navegador de forma autónoma.
- Evolución de frameworks: bibliotecas como smolagents (diciembre de 2024) de Hugging Face han simplificado la creación de agentes con apenas unas decenas de líneas de código, facilitando la adopción de este paradigma en proyectos de investigación y desarrollo.
Open Computer Agent de Hugging Face
Características principales
Open Computer Agent, accesible a través de un Hugging Face Space, ofrece:
- Entorno Linux remoto: opera en una máquina virtual pre‑configurada con aplicaciones como Firefox, replicando un uso real de navegador.
- Visión Grounding: emplea modelos como Qwen‑VL para identificar y clicar elementos en la interfaz mediante coordenadas de pantalla.
- Interfaz web sencilla: basta con describir la tarea (“Encuentra la sede de Hugging Face en Google Maps”) y ver cómo el agente ejecuta pasos de forma autónoma.
- Open source: construido sobre la librería smolagents, permite modificar herramientas, intercambiar el modelo subyacente o ampliar el conjunto de capacidades.
Limitaciones actuales
A pesar de su accesibilidad, Open Computer Agent presenta problemas en entornos reales:
- No soporta flujos complejos: se bloquea o comete errores en tareas con múltiples pasos, como la búsqueda y reserva de vuelos.
- Inutil para CAPTCHAs avanzados: no puede resolver desafíos de autenticación avanzada, interrumpiendo gran parte de las interacciones web.
- Colas de acceso: según la demanda, los usuarios esperan desde segundos hasta minutos para iniciar cada sesión.
- Velocidad de ejecución: la demo es sensiblemente más lenta que soluciones comerciales, reflejando su carácter de prueba de concepto.
¿Cómo se compara Open Computer Agent con Operator?
Mientras que Operator de OpenAI se distribuye como una vista previa cerrada para suscriptores Pro en EE. UU., ofreciendo una experiencia optimizada, Open Computer Agent destaca por su apertura y gratuidad global.
Operator basa sus acciones en la combinación de GPT‑4o con un entorno de navegación propietario, mientras que Hugging Face recurre a Qwen‑VL para visión y al framework smolagents para la orquestación del agente.
En cuanto a personalización, Open Computer Agent permite integrar herramientas propias y cambiar el modelo, algo que Operator restringe a su ecosistema interno.
Finalmente, Operator logra un rendimiento superior en velocidad y fiabilidad, pero carece de la flexibilidad que un proyecto open‑source como el de Hugging Face puede ofrecer a desarrolladores e investigadores.
¿Para qué puede ser útil Open Computer Agent?
En su estado actual, Open Computer Agent ya resulta útil para tareas como:
- Búsqueda de ubicaciones: encontrar y capturar la dirección de oficinas o puntos de interés en mapas online.
- Captura y descarga de datos: extracción de información pública y guardado de capturas de pantalla o archivos.
- Automatización ligera: cumplimentación de formularios sencillos y exportación de resultados a ficheros locales.
Estos escenarios evidencian las capacidades básicas de navegación y manipulación de GUI, sentando las bases para flujos de trabajo más complejos en el futuro
Perspectivas de futuro
Según una encuesta de KPMG, el 65 % de las empresas ya experimenta con agentes de IA para potenciar la productividad y reducir costes operativos, y se espera que esta cifra crezca conforme mejoren la estabilidad y la seguridad de las soluciones.
La mejora de los modelos de visión con grounding más preciso permitirá identificar y operar sobre interfaces cada vez más complejas, mientras que la ejecución segura de código en entornos aislados (como E2B) abrirá la puerta a análisis de datos, scraping avanzado o microservicios automatizados dentro del mismo agente
El enfoque open‑source de smolagents y Open Computer Agent reduce la barrera de entrada para pymes y desarrolladores independientes, fomentando la colaboración en la Hugging Face Hub.
Este ecosistema compartido promete acelerar la aparición de agentes especializados en sectores como la atención al cliente, la logística o las finanzas, impulsando una ola de innovación colaborativa.