Amazon ha presentado su nueva familia de modelos fundacionales llamada Amazon Nova. Diseñados para ofrecer IA de vanguardia a bajo costo, estos modelos están disponibles exclusivamente a través de Amazon Bedrock, la plataforma de servicios de IA gestionada por AWS.
Con capacidades multimodales que abarcan texto, imágenes y vídeo, Amazon Nova no solo busca competir con otras soluciones del mercado, sino también liderar una nueva era en la creación de contenidos, la personalización de aplicaciones y el análisis avanzado de datos.
Vamos a explorar las características clave de Amazon Nova, sus modelos principales y sus aplicaciones en industrias como la publicidad, la música, la tecnología y los medios de comunicación.
Una familia de modelos diseñada para cada necesidad
Amazon Nova incluye una gama de modelos que se ajustan a diferentes casos de uso y niveles de complejidad:
Modelos de entendimiento: Micro, Lite y Pro
- Amazon Nova Micro: Especializado en texto, destaca por su rapidez y bajo coste. Es ideal para tareas como comprensión del lenguaje, traducción, razonamiento matemático y generación de código. Con una velocidad de más de 200 tokens por segundo, está optimizado para aplicaciones que requieren respuestas inmediatas (baja latencia).
- Amazon Nova Lite: Este modelo multimodal procesa texto, imágenes y vídeos con una velocidad impresionante, siendo adecuado para aplicaciones interactivas de alto volumen donde el coste es un factor clave.
- Amazon Nova Pro: El modelo más avanzado de esta categoría, combina precisión, velocidad y eficiencia de costes. Sus aplicaciones incluyen resumen de vídeos, preguntas y respuestas, desarrollo de software y workflows complejos en agentes de IA. También sobresale en benchmarks de razonamiento y generación de contenido.
Modelos creativos: Canvas y Reel
- ·Amazon Nova Canvas: Especializado en generación de imágenes, permite crear contenidos visuales de calidad profesional a partir de texto o imágenes. También ofrece herramientas de edición y ajustes personalizados para adaptarse a las necesidades específicas de los usuarios.
- Amazon Nova Reel: Este modelo se centra en la creación de vídeos de alta calidad a partir de entradas textuales o visuales. Entre sus características destacadas está la posibilidad de controlar el estilo visual y los movimientos de cámara mediante comandos en lenguaje natural.
Innovación y personalización a través de Amazon Bedrock
Uno de los aspectos más destacables de Amazon Nova es su integración con Amazon Bedrock, una plataforma que permite a los clientes acceder y utilizar modelos de IA mediante una API unificada.
Gracias a esta integración, las empresas pueden experimentar, ajustar y desplegar modelos fundacionales de manera rápida y sencilla.
La personalización es uno de los pilares de esta propuesta. Los modelos de Amazon Nova soportan tanto el ajuste fino (fine-tuning) como la “destilación”.
Esto significa que las empresas pueden entrenar los modelos con datos propios para mejorar la precisión en tareas específicas o transferir conocimiento de un modelo grande a otro más eficiente.
Además, los modelos están diseñados para RAG (Generación Aumentada por Recuperación), lo que les permite ofrecer respuestas precisas y contextualizadas basándose en los datos propios de las organizaciones.
Esto resulta especialmente útil en aplicaciones empresariales que requieren un entendimiento profundo y contextualizado de información.
Casos de uso en diversas industrias
Desde hace algunos meses Amazon Nova ha estado disponible para algunas empresas, donde está mostrando su impacto en una variedad de sectores, desde los medios de comunicación hasta la música y la publicidad.
Publicidad y creatividad visual
Empresas como Dentsu Digital y Shutterstock han destacado las ventajas de los modelos Canvas y Reel en la creación de contenido visual. Según Dentsu, Nova Reel ha transformado sus procesos creativos al permitirles generar vídeos de alta calidad en cuestión de días, en lugar de semanas.
Por su parte, Shutterstock señala que Canvas eleva significativamente la calidad de las imágenes generadas, facilitando una experiencia más intuitiva para los usuarios.
Medios de comunicación y procesamiento de datos
Hearst Corporation, un gigante de los medios, está utilizando Nova Pro para resumir vídeos y analizar documentos con una precisión sorprendente.
Estas capacidades no solo mejoran los flujos de trabajo internos, sino que también ofrecen nuevas oportunidades para personalizar experiencias para los suscriptores.
Música y contenido audiovisual
En el sector musical, Musixmatch está utilizando Nova Canvas y Reel para democratizar la creación de vídeos musicales.
Ahora, artistas emergentes pueden generar vídeos de alta calidad utilizando sus propias canciones como base, algo que antes requería recursos significativos.
Tecnología y logística
Empresas como Palantir Technologies y Caylent están aprovechando los modelos de Amazon Nova para optimizar procesos complejos como la gestión de cadenas de suministro y el análisis de vídeo.
Randall Hunt, CTO de Caylent, ha elogiado la simplicidad y efectividad de Nova, describiendo su integración como “mágica” por su capacidad de ofrecer resultados de vanguardia sin necesidad de técnicas complejas.
Un paso hacia el futuro: En 2025 llegan más modelos
Amazon ya ha anunciado que en 2025 lanzará dos nuevos modelos que expandirán aún más las capacidades de Nova:
Un modelo de voz a voz: Capaz de interpretar el lenguaje natural hablado, incluyendo matices como tono y cadencia, para generar interacciones más humanas y naturales.
Un modelo multimodal-to-multimodal («any-to-any»): Este modelo podrá procesar texto, imágenes, audio y vídeo como entradas y salidas, simplificando aplicaciones complejas que requieren traducir o transformar contenido entre diferentes modalidades.
Amazon busca mejorar el precio por token
La presentación de Amazon Nova es un avance significativo para la empresa, que parecía estancada. Desde que Amazon presentó los modelos Titan hace un par de años, no habíamos tenido novedades sobre sus desarrollos internos.
La estrategia parece ser ofrecer soluciones a un precio por token reducido. Esta estrategia posiciona a Amazon como la opción para empresas que buscan modelos económicos y escalables sin comprometer funcionalidades avanzadas.
Este desarrollo es crucial para una empresa como Amazon, que ya domina la fabricación de clústeres con chips propios y está invirtiendo fuertemente en Anthropic para mantenerse a la vanguardia del desarrollo de IAs generativas.