La interacción con la inteligencia artificial se ha vuelto cada vez más común y relevante en la cotidianidad. En este ámbito, los prompts son una especie de llave maestra que desbloquea el potencial de esta tecnología.
Existen generadores de prompts con los que podrás crear comandos a la medida de tus necesidades. Pero puedes crear tus propios prompts, lo que te da ventajas al usar cualquier inteligencia artificial.
¿Se pueden escribir buenos prompts? Sí. Y en este artículo te explicamos cómo lograrlo, además de comprender su importancia fundamental y dominar las tácticas para su redacción efectiva.
Los prompts y su importancia en la Inteligencia Artificial
Los prompts, en el contexto de la inteligencia artificial (IA), son instrucciones que ingresas en los modelos de IA para solicitar una respuesta y guiar la generación de contenido. Estos comandos son el punto de partida para que la IA comprenda la tarea requerida y genere una salida coherente.
La importancia de los prompts en la IA radica en su capacidad para dirigir y orientar el proceso de generación de contenido de manera efectiva. Al dar instrucciones claras, los usuarios influyen en la respuesta de los modelos de IA, asegurando que sean relevantes y útiles para sus necesidades.
Además, los prompts permiten a los usuarios aprovechar al máximo el potencial de la IA generativa al proporcionarle el contexto adecuado y los datos relevantes para generar respuestas significativas.
Con prompts mal diseñados, los modelos de IA pueden producir resultados incoherentes o irrelevantes, lo que limita su utilidad y efectividad en diversas aplicaciones.
Tipos de prompts más comunes
Existen varios tipos de prompts que son comunes en la interacción con modelos de inteligencia artificial generativa:
- Prompts Zero-Shot u One-Shot: Estos prompts buscan obtener una respuesta única y específica con una sola instrucción. Por ejemplo, preguntar «¿Cuál es la capital de Francia?» espera una respuesta directa sin necesidad de proporcionar información adicional.
- Prompts de recuperación (Retrieval): Estos prompts toman un insumo básico y generan una respuesta elaborada y precisa. Por ejemplo, se ingresa un párrafo de texto y se pide al modelo que genere un artículo basado en ese fragmento.
- Prompts Método 5W: Este tipo de prompt se basa en las preguntas básicas de quién, qué, cuándo, dónde y por qué. Al dar contexto sobre un tema y formular preguntas utilizando estos interrogantes, se puede obtener información detallada y extensa sobre el tema.
- Prompts de resumen: Estos prompts solicitan al modelo que resuma un texto o documento dado. Pueden ser generales, pidiendo un resumen general, o específicos, solicitando un resumen enfocado en ciertos aspectos o públicos objetivos.
- Prompts de rol asignado: En estos prompts, se asigna un rol al modelo para influir en la respuesta generada. Por ejemplo, puedes pedir al modelo que actúe como un experto en un campo particular, lo que afecta el tono y contenido de la respuesta.
- Prompts de ejemplos y razones: Estos prompts incluyen ejemplos concretos o piden a la IA que razone sobre la solución a un problema antes de proporcionar una respuesta. Esto puede mejorar la comprensión del modelo y generar respuestas más precisas y coherentes.
Técnicas para escribir buenos prompts
Escribir un prompt efectivo es fundamental para obtener resultados precisos y relevantes de los modelos de inteligencia artificial generativa
Detalles detallados y contexto
Dale instrucciones completas y precisas que incluyan contexto relevante para la tarea. Cuanta más información proporciones, mejor podrá entender la IA lo que se espera de ella.
Por ejemplo, en lugar de solo pedir información sobre un tema, especifica qué aspectos específicos deseas que la IA aborde y cómo deben ser presentados.
Introducción de acotaciones necesarias
Debes establecer límites y especificaciones claras en tu prompt para evitar respuestas ambiguas o poco útiles. Por ejemplo, si pides la generación de un texto, indica si hay un límite de palabras o si se espera que la respuesta se enfoque en un período de tiempo o conjunto de datos.
División de tareas complejas
Cuando la tarea sea demasiado compleja o extensa, desglosa la solicitud en pasos más simples y específicos. Esto ayuda a la IA a comprender y abordar cada aspecto de la tarea eficazmente. Dale instrucciones paso a paso, para asegurarte de obtener resultados óptimos.
Uso de delimitadores
Utiliza delimitadores como comillas, etiquetas XML o títulos de sección para diferenciar partes en el prompt que requieren un tratamiento diferente por parte de la IA. Esto ayuda a estructurar la solicitud y garantiza que la IA comprenda cómo procesar y generar la respuesta.
Proporcionar ejemplos y razonar
Incluye ejemplos o pide a la IA que razone sobre la solución a un problema antes de proporcionar una respuesta. Con esto se mejora la comprensión del modelo y se generan respuestas más precisas.
Asignar roles al modelo
Asigna roles al modelo para que adapte su respuesta al contexto deseado. Por ejemplo, pídele a la IA que actúe como un experto en un campo particular o como un divulgador científico, lo que influirá en el tono y el contenido de la respuesta generada.
Escribir buenos prompts es posible
En una época donde la inteligencia artificial es un gran aliado para hacer contenidos creativos, escribir buenos prompts es posible.
Estos comandos no solo son una llave maestra para desbloquear el potencial de la IA, sino también una herramienta poderosa que permite a los usuarios influir en la generación de contenido de manera efectiva.
Si le entregas instrucciones claras y detalladas, así como contexto relevante, los prompts guían a los modelos de IA para producir respuestas precisas y relevantes.
Por lo tanto, dominar el arte de escribir buenos prompts es fundamental para aprovechar al máximo la tecnología de IA y avanzar hacia un futuro donde la interacción entre humanos y máquinas sea más fluida y productiva que nunca.