Ves un outfit perfecto en Instagram, pero ¿cómo saber si realmente te quedará bien sin comprarlo primero? Google acaba de dar el salto definitivo para resolver este dilema con Doppl, su nueva app experimental que usa IA para vestirte digitalmente en segundos.
Basta una foto de tu cuerpo y cualquier imagen de ropa—ya sea de una tienda, un amigo o incluso una captura de pantalla—para ver cómo luciría en ti, sin probadores físicos ni compras a ciegas.
Doppl no solo genera imágenes estáticas: crea videos hiperrealistas donde puedes observar cómo se mueve la tela o si esa chaqueta te ajusta como imaginabas. Es la evolución de los filtros de moda, pero que reduce devoluciones y ahorra tiempo. Eso sí, como todo experimento de Google Labs, aún tiene errores—a veces la IA «imagina» detalles que no existen—. ¿Será este el fin de los probadores tradicionales? Vamos a explorarlo.
¿Qué es Doppl y cómo funciona?
Google Doppl es una aplicación experimental que utiliza inteligencia artificial para permitir a los usuarios probar ropa virtualmente antes de comprarla.
A diferencia de herramientas anteriores que mostraban prendas en modelos genéricos, Doppl crea un avatar personalizado basado en tu cuerpo, ofreciendo una experiencia más realista y adaptada a tu silueta.
El proceso es sencillo: primero, subes una foto de cuerpo completo con ropa ajustada para que la IA pueda mapear tus proporciones con precisión.
Luego, eliges cualquier imagen de una prenda o conjunto—ya sea una foto de una tienda, una captura de pantalla de redes sociales o incluso la ropa de alguien más—y Doppl la «viste» digitalmente en tu avatar.
Google advierte que, al ser un proyecto en fase experimental, los resultados no siempre son perfectos: a veces la IA inventa texturas o detalles que no coinciden con la realidad.
De fotos estáticas a videos en movimiento
Uno de los avances más innovadores de Doppl es su capacidad para transformar simples imágenes de ropa en videos realistas donde puedes ver cómo se vería y movería la prenda en tu cuerpo.
Mientras que otras apps se limitan a mostrar outfits en fotografías estáticas, la tecnología de Google utiliza inteligencia artificial generativa para simular el flujo natural de las telas, el ajuste al caminar e incluso cómo interactúa la prenda con tu silueta en movimiento.
El proceso comienza cuando la IA analiza tanto tu foto personal como la imagen de la prenda que quieres probar. A partir de estos datos, no solo superpone digitalmente la ropa sobre tu avatar, sino que recrea la física textil.
El resultado es un clip de pocos segundos que ofrece una perspectiva mucho más completa que una simple foto, ayudándote a evaluar aspectos clave como la longitud real de una falda o el verdadero volumen de un abrigo.
Lo que Google no dice abiertamente: el verdadero negocio oculto
Detrás de la innovadora fachada de Doppl, Google está tejiendo una red de recolección de datos que podría redefinir el futuro del retail digital.
Cada vez que un usuario sube su foto corporal o prueba un outfit, la IA no solo aprende sobre preferencias de moda, sino que captura medidas exactas, proporciones corporales y hasta posturas características.
El verdadero juego aquí es la integración silenciosa con Google Shopping y su ecosistema de anuncios. Imagina recibir ofertas de zapatos que coinciden exactamente con tu talla o ver anuncios de jeans que ya saben cómo te quedan antes de comprarlos.
Más escalofriante aún: estos datos podrían venderse a terceros, permitiendo que marcas como Zara o Nike ajusten sus inventarios en tiempo real según las siluetas y estilos más probados en la app.
Mientras Google promete «explorar tu estilo», en realidad está mapeando el
comportamiento de consumo a un nivel sin precedentes.
Zara vs. Doppl: quién gana la batalla por tu armario
Zara, reina del fast fashion por su capacidad para llevar tendencias de pasarela a tiendas en semanas, ahora enfrenta un rival inesperado: una app que elimina la necesidad de probadores físicos y reduce devoluciones en un 30%, según estimados de la industria.
Mientras Zara depende de su cadena de suministro ultrarápida, Doppl ataca su punto débil: el 40% de los compradores online devuelven artículos por problemas de talla (Datos de Shopify 2024).
La app de Google convierte cualquier prenda en un producto «probable» antes de comprar. Además, amenaza con desviar el customer journey: ¿para qué visitar una tienda física si puedes probar digitalmente ese abrigo de Zara capturando su foto en el escaparate?
Sin embargo, Zara contraataca con su nueva herramienta Virtual Try-On 2.0, integrada directamente en su app, y algo que Doppl no tiene: inventario real e inmediato.
La guerra está servida: las marcas tradicionales deberán elegir entre aliarse con esta tecnología o desarrollar sus propias soluciones antes de que Google redefina las reglas del juego. El premio: los $500 mil millones anuales del e-commerce de moda mundial.
Guía de supervivencia: cómo usarlo HOY fuera de EE.UU.
Aunque Doppl solo está disponible oficialmente en Estados Unidos, existen trucos para acceder a esta revolucionaria app desde otros países.
El método más efectivo requiere descargar la APK (para Android) o cambiar tu región de App Store (iOS), junto con un VPN confiable configurado en servidores estadounidenses. Recomendamos servicios como NordVPN o ExpressVPN para evitar bloqueos.
Una vez instalada, la app solicitará permisos para crear tu avatar. Usa imágenes con buena iluminación y ropa ajustada para mejores resultados. Si encuentras errores de geolocalización, borra caché y reinicia la aplicación con el VPN activo.
Al ser un experimento de Google Labs, Doppl podría restringir el acceso en cualquier momento. Aprovecha ahora para explorar esta tecnología que está redefiniendo el futuro de las compras de moda, sin importar dónde te encuentres.
¿Probaremos ropa en MetaVersos antes de comprarla?
Doppl no es solo una app, sino el primer paso hacia un nuevo paradigma en el retail de moda. La tecnología avanza hacia un futuro donde la frontera entre lo físico y lo digital se desdibujará.
Imagina probarte un abrigo en tu avatar del metaverso antes de que exista en una fábrica, o que las marcas diseñen colecciones basadas en cómo millones interactúan virtualmente con prototipos.
Google, al democratizar esta herramienta, está escribiendo las reglas del juego de la próxima década. El verdadero impacto no está en reemplazar probadores físicos, sino en redefinir qué significa «probarse» algo.
Ya no se tratará de un acto individual, sino de un dato cuantificable que alimentará todo el ecosistema de la moda. La pregunta ya no es si esto llegará, sino qué harán las marcas para no quedarse atrás. El futuro de la moda será digital o no será.