En los últimos años, la inteligencia artificial (IA) ha sido presentada como la próxima gran revolución tecnológica, prometiendo transformar industrias y redefinir el trabajo tal como lo conocemos.
Sin embargo, a pesar del entusiasmo y las proyecciones optimistas, la adopción de la IA en el ámbito empresarial no ha alcanzado las alturas esperadas. Esto se refleja en la valoración de algunos de los gigantes de la IA generativa, que ha sufrido en las últimas semanas.
¿Es la IA un hype? ¿Explotará la burbuja de la IA generativa? Exploremos juntos el estado real de la adopción de la IA en las empresas y analicemos los desafíos y oportunidades que se presentan en este panorama tecnológico.
Mucha inversión, poca adopción
A pesar de las significativas inversiones en IA, la adopción efectiva de esta tecnología por parte de las empresas sigue siendo sorprendentemente baja.
Según un artículo de Sol Rashidi en Forbes, aunque las empresas estadounidenses han invertido casi 290 mil millones de dólares en IA, solo el 5,4% de las compañías en Estados Unidos han implementado esta tecnología en sus operaciones a partir de febrero de 2024.
Este contraste resalta una brecha importante: mientras la inversión en IA es masiva, la implementación efectiva está muy rezagada. En comparación, China, aunque con menores inversiones, ha logrado una tasa de adopción mucho más alta, con el 58% de sus empresas utilizando IA.
Este dato sugiere que la eficacia y la aplicación práctica de las inversiones en IA en China son significativamente mayores que en Estados Unidos, donde la adopción efectiva es solo una fracción de lo esperado.
Pero todo depende de a quién preguntes porque según el estudio «Desbloqueando el potencial de la IA en Europa en la Década Digital» se afirma que el 36 % de las empresas españolas han adoptado Inteligiencia Artificial, lo que supone una tasa de crecimiento del 29 % desde septiembre de 2022. Las que han adoptado servicios de IA reportan múltiples ventajas, entre las que se incluyen la agilización de los procesos empresariales (79 %), el ahorro de costes (79 %) y una mayor eficiencia (88 %). El 72 % de las empresas españolas afirman que la adopción de IA ha supuesto un aumento de sus ingresos.
Según Microsoft en su «Estudio de IA: Inteligencia Artificial en España. ¿Cómo 277 de las principales empresas europeas se benefician de la IA?» la mayoría de las empresas españolas cuenta con proyectos piloto de Inteligencia Artificial (IA), pero sólo un 20% ha ido más allá de fases iniciales de pruebas de concepto, frente a una media del 32% en el resto de los países europeos participantes.
Si le hacemos casos a Xataka, que desde luego son un referente en la difusión de muchos temas tecnológicos, entre ellos la Inteligencia Artificial, el uso de la IA viene está llegando de abajo a arriba. Son los propios trabajadores de las empresas los que comienzan a usar esta tecnología sin el apoyo de sus jefes, muchas veces pagando de su propio bolsillo las herramientas que debería proporcionar su empresa. Destaca que el 78% usa sus propias herramientas de IA en el trabajo. Estos datos están sacados del estudio de Microsoft Work Trend Index que presentó junto con LinkedIn que han encuestado a 31.000 personas de 31 países (1.000 son españoles). En este estudio se dan ortros datos com que el 64% no contrataría a trabajadores sin conocimientos de IA.
¿Por qué las empresas no adoptan la IA?
Hay varios factores que contribuyen a esta discrepancia entre inversión y adopción, entre estos los que se han identificado como los cuatro principales:
- Miedo al reemplazo laboral: Muchos trabajadores temen que la IA pueda reemplazar sus empleos, lo que genera resistencia a la implementación de estas tecnologías.
- Dificultad para calcular el valor empresarial: El costo total de propiedad de los sistemas de IA y la dificultad para cuantificar su retorno de inversión hacen que las empresas duden en comprometerse plenamente.
- Complejidad tecnológica: Integrar IA en las infraestructuras tecnológicas existentes puede ser complicado y costoso, especialmente para empresas que ya están luchando con deudas técnicas.
- Prioridades estratégicas conflictivas: Las empresas a menudo deben equilibrar sus necesidades inmediatas con la exploración de tecnologías innovadoras como la IA, lo que limita los recursos disponibles para la adopción de nuevas tecnologías.
La IA no se está usando en profundidad
Según los resultados de la encuesta “AI Readiness” de Keypoint Intelligence, el 94% de las empresas encuestadas informan algún nivel de uso de IA, con un 13% afirmando un uso profundo a nivel de toda la empresa.
El primer número, aunque impresionante a primera vista, oculta una realidad más compleja. La mayoría de las empresas están en etapas iniciales de adopción, utilizando solo algunas funciones de IA integradas en herramientas existentes, como Salesforce, Zendesk o Microsoft 365.
Este uso limitado sugiere que, si bien la IA ha ganado tracción, su integración profunda y significativa aún está en proceso, algo que puede ser explicado en parte por la inercia tecnológica.
La inercia tecnológica describe la tendencia de las organizaciones a mantener y utilizar tecnologías antiguas debido a diversas barreras, como los costos de implementación, la resistencia al cambio por parte de los empleados y otros factores organizativos y culturales.
Esto implica que, a pesar de la disponibilidad de nuevas tecnologías y herramientas, muchas empresas prefieren continuar con sus sistemas existentes debido a la complejidad y el riesgo asociado con la adopción de innovaciones tecnológicas.
Impactos positivos reales de la IA en las empresas
A pesar de los desafíos, la IA está generando impactos positivos en las empresas. El mismo informe de Keypoint Intelligence destaca que el 61% de los encuestados ha visto aumentos en la eficiencia y productividad gracias a la IA.
Más sorprendentemente, el 53% ha reportado mejoras en la calidad de los productos y servicios. Estos beneficios subrayan que la IA no solo tiene el potencial de acelerar los procesos, sino también de mejorar la calidad del trabajo realizado.
Otro hallazgo interesante es que el 78% de los encuestados reportó mejoras significativas en la colaboración y el intercambio de conocimientos entre departamentos gracias a la IA. Este beneficio, a menudo subestimado, sugiere que la IA puede actuar como una fuerza unificadora dentro de las organizaciones, fomentando una mayor integración.
¿Es la IA generativa una burbuja?
La IA generativa, que incluye modelos como GPT-3 y DALL-E, ha capturado la imaginación del público y los medios de comunicación debido a sus impresionantes capacidades para crear texto, imágenes y otros contenidos a partir de descripciones breves.
Preguntarse si la IA generativa es una burbuja resulta relevante en el contexto actual, tanto para empresas como particulares. Pues, a menudo, las expectativas y el entusiasmo superan la realidad práctica de la tecnología.
Al igual que con otras aplicaciones de IA, existe una discrepancia entre el potencial percibido y la implementación práctica. Muchas empresas se encuentran en fases experimentales, probando las capacidades de estos modelos sin integrarlos plenamente en sus operaciones diarias.
Esta fase de experimentación es crucial para evitar errores costosos y asegurarse de que la tecnología se utilice de manera efectiva y ética
Una inversión ¿demasiado? a futuro
La sostenibilidad de la IA en términos de costos y recursos es una preocupación relevante. Los modelos de IA generativa requieren enormes cantidades de datos y poder computacional para entrenarse, lo que puede resultar prohibitivamente caro para muchas empresas.
Hasta ahora, el hardware necesario para ejecutar grandes modelos de lenguaje está en manos de unos pocos. A menos que se desarrollen métodos más eficientes para entrenar y desplegar estos modelos, su adopción a gran escala podría estar limitada.
Por otro lado, el valor real de la IA generativa en el contexto empresarial podría no ser tan inmediato como se espera. Aunque es impresionante desde una perspectiva técnica, las aplicaciones prácticas que generan un retorno significativo de la inversión aún están en desarrollo.
Las empresas deben considerar cuidadosamente dónde y cómo implementar la IA generativa para asegurarse de que no sea simplemente una moda pasajera, sino una herramienta útil que mejore sus operaciones y resultados.
El futuro de la IA en las empresas
El verdadero estado de la adopción de la IA en las empresas es menos llamativo que lo que los titulares a menudo sugieren, pero tiene un potencial transformador significativo.
La adopción de IA está ocurriendo de manera gradual y considerada, lo cual es positivo, ya que las empresas se están tomando el tiempo para integrar estas tecnologías de manera efectiva y ética.
El enfoque debe centrarse ahora en superar los desafíos identificados: abordar el miedo al reemplazo laboral, clarificar el valor empresarial de la IA, resolver las complejidades tecnológicas y equilibrar las prioridades estratégicas.
Asimismo, es crucial que las empresas se enfoquen en mejorar la calidad de sus datos y establecer políticas éticas robustas para garantizar que la IA se implemente de manera justa y efectiva.