La Inteligencia Artificial (IA) se ha convertido en el término tecnológico del momento, y todos quieren aprovechar la tendencia. Y los fabricantes de ordenadores no escapan a la misma.
Todos los principales ensambladores, así como la mayoría de los fabricantes de componentes, quieren presumir de ofrecer un ordenador con IA. Y a medida que gigantes tecnológicos como AMD, Intel, Nvidia y Qualcomm introducen chips optimizados para IA, el concepto de PCs con IA (AI PCs) cobra fuerza.
Pero, ¿qué diferencia a estos equipos de los convencionales? ¿Merece la pena invertir en un PC con IA hoy, o es mejor esperar? En este artículo te explicamos todo lo que necesitas saber para tomar la decisión más adecuada.
¿Qué hace que un PC esté listo para la IA?
Un PC con IA no se diferencia solo por su potencia, sino por contar con componentes específicos para ejecutar tareas relacionadas con IA de manera más eficiente. Entre las características que los definen se encuentran:
Unidad de Procesamiento Neural (NPU)
Las NPUs son componentes especializados diseñados para ejecutar cargas de trabajo de IA como reconocimiento de voz, traducción en tiempo real, asistentes virtuales y edición de contenido multimedia.
Estas unidades se centran en operaciones rápidas con menor consumo energético, permitiendo que el equipo funcione más tiempo sin sobrecalentarse.
Modelos como el Lunar Lake de Intel o los Ryzen AI de AMD han incorporado NPUs junto a CPUs y GPUs tradicionales, distribuyendo las tareas de forma más eficiente para mejorar tanto el rendimiento como la autonomía del equipo.
Compatibilidad con Copilot+ y otros servicios de IA
Empresas como Microsoft han lanzado PCs con IA bajo la marca Copilot+, que integran software y hardware específicamente preparados para asistentes inteligentes.
Estos ordenadores ofrecen ventajas en aplicaciones como generación de texto y personalización automatizada de tareas.
TOPS (trillones de operaciones por segundo):
Los PCs con IA se miden también por su capacidad de procesamiento, expresada en TOPS. Los modelos de AMD, Intel y Qualcomm están ofreciendo procesadores que alcanzan hasta 50 TOPS, lo que permite que los algoritmos de IA se ejecuten en segundo plano de manera continua y eficiente.
¿Para qué sirven las PCs con IA?
Si bien la promesa de la IA en ordenadores es emocionante, es importante conocer qué aplicaciones reales tienen estos dispositivos hoy:
- Asistentes virtuales avanzados: Los PCs con IA permiten que asistentes como Microsoft Copilot respondan más rápido y personalicen sus interacciones en función del usuario.
- Edición multimedia mejorada: Los creadores de contenido pueden beneficiarse de herramientas de edición automática de vídeo, mejora de imágenes y transcripción en tiempo real.
- Traducción y subtítulos en tiempo real: Las NPUs facilitan la traducción simultánea en videollamadas o al consumir contenido multimedia.
- Ciberseguridad avanzada: Algunos modelos analizan patrones de comportamiento en tiempo real para detectar amenazas o actividades sospechosas sin comprometer la privacidad.
- Videollamadas mejoradas: Los algoritmos de IA optimizan la calidad del vídeo, eliminan ruidos de fondo y ajustan automáticamente la iluminación en llamadas.
Chips y CPUs con capacidades de IA destacados
Desde el 2023, hemos visto como la lista de CPUs y chips relevantes para PCs con IA ha comenzado a crecer. Esto es lo más destacado del mercado actual:
Intel Core Ultra (Meteor Lake)
Los procesadores Intel Core Ultra (Meteor Lake) son la primera generación de procesadores móviles de Intel que incorporan NPUs.
Lanzados el 14 de diciembre de 2023, estos procesadores están diseñados para ofrecer un rendimiento superior y eficiencia energética, ideal para dispositivos móviles y portátiles.
Incorporan núcleos gráficos avanzados y tecnologías de inteligencia artificial. Sin embargo, las expectativas están puestas en la nueva generación, Lunar Lake, que ya han comenzado a llegar y que son significativamente más potentes en IA.
Intel Lunar Lake
Esta familia de procesadores CPU con integración de NPU para IA está especialmente diseñado para dispositivos Copilot+. Proporciona 48 TOPS de potencia de IA y promete un rendimiento hasta 4 veces superior en comparación con la generación anterior.
AMD Ryzen AI 300 Series
La serie AMD Ryzen AI 300 Series está diseñada para mejorar la productividad empresarial con capacidades avanzadas de inteligencia artificial. Equipados con la arquitectura Zen 5 y XDNA 2, estos procesadores ofrecen hasta tres veces más rendimiento en IA que la generación anterior.
AMD Ryzen AI 8000 Series
La serie AMD Ryzen AI 8000 Series es la más reciente y avanzada de AMD, diseñada para ofrecer el mejor rendimiento en IA y gráficos. Estos procesadores están optimizados para aplicaciones de creación de contenido y juegos, con una arquitectura de 4 nm y tecnologías de procesamiento de IA de última generación.
Qualcomm Snapdragon X (Elite y Plus)
Los procesadores Qualcomm Snapdragon X, lanzados en 2024, están diseñados para ofrecer un gran rendimiento y eficiencia energética en PCs portátiles.
Estos procesadores están optimizados para aplicaciones de inteligencia artificial y gráficos avanzados, proporcionando una experiencia de usuario fluida y potente. Son ideales para laptops que requieren un rendimiento robusto y una duración de batería prolongada.
Durante el resto de 2024 y a lo largo de 2025, veremos más modelos con estas características a medida que los fabricantes compiten por capturar cuota de mercado en esta nueva generación de PCs.
¿Qué podemos esperar en el futuro?
En los próximos años, la IA en ordenadores se consolidará como una herramienta imprescindible para muchas tareas diarias.
A corto plazo, los ordenadores con IA incorporarán procesadores más potentes y eficientes con más Unidades de Procesamiento Neuronal (NPU), diseñadas para manejar cargas de trabajo de IA pesadas con un bajo consumo de energía.
Toda esta potencia se podrá usar, por ejemplo, para entrenar asistentes inteligentes que sean capaces de realizar tareas más complejas, como resúmenes automáticos de reuniones o programación de eventos en tiempo real.
Los PCs con IA podrán ofrecer experiencias más personalizadas y adaptativas, aprendiendo de los hábitos y preferencias del usuario para mejorar la productividad.
En pocos años las NPUs permitirán utilizar grandes modelos de lenguaje directamente en el dispositivo, sin necesidad de depender de la nube.
¿NPU o GPU? ¿Cuál es mejor para la IA?
Una de las preguntas más comunes entre los usuarios es si una GPU dedicada no sería suficiente para las tareas de IA. A continuación, aclaramos las diferencias:
Las GPUs son muy potentes y se utilizan para cargas de trabajo pesadas, especialmente en aplicaciones de gráficos y gaming. También pueden ejecutar IA, pero a un mayor coste energético. Además, muchas veces las GPUs están sobredimensionadas para tareas simples de IA como la traducción en tiempo real.
Las NPUs están diseñadas específicamente para manejar modelos de IA de manera eficiente. Son ideales para tareas de IA que se ejecutan continuamente en segundo plano, como asistentes virtuales o subtitulado en tiempo real, ya que consumen menos energía que las GPUs.
Por lo tanto, si la prioridad es el rendimiento gráfico (como en videojuegos), una GPU sigue siendo la mejor opción. Sin embargo, si tu enfoque está en aplicaciones prácticas de IA, un PC con NPU será más eficiente.
¿Vale la pena invertir en un ordenador con IA ahora?
Si tus necesidades incluyen tareas como generación de contenido, edición multimedia o asistentes inteligentes, un PC con IA te ahorrará tiempo y mejorará la productividad.
Según expertos, muchas empresas aún tardarán entre 18 y 24 meses en adoptar estas tecnologías masivamente. Esto significa que los precios podrían ser más asequibles en el futuro.
Sin embargo, pocas aplicaciones actuales están optimizadas para aprovechar las ventajas de las NPUs, por lo que es posible que todavía no veas una gran diferencia en el uso diario.
Esto cambiará conforme más desarrolladores adopten esta tecnología y encuentren aplicaciones prácticas para las nuevas capacidades.
¿Es mejor esperar?
Dependerá de tus necesidades actuales y del tiempo que puedas permitirte esperar. Si necesitas renovar tu equipo en el corto plazo y quieres estar preparado para el futuro, un PC con IA puede ser una buena inversión.
Sin embargo, si tu equipo actual aún tiene un buen rendimiento, podrías esperar uno o dos años para encontrar más opciones en el mercado a mejores precios y con mayor madurez tecnológica.