En el vertiginoso mundo del desarrollo de software, la inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una aliada imprescindible para los programadores.
Desde la generación automática de código hasta la depuración y optimización de soluciones, las IAs especializadas en programación están revolucionando la forma en que se escribe y mantiene el software.
Pero con tantas opciones disponibles, surge la gran pregunta: ¿cuál es la mejor IA para programar en 2025? Y más aún, ¿cómo podemos medir su rendimiento de manera objetiva?
Vamos a explorar los modelos y herramientas más destacados del momento, basándonos en benchmarks reconocidos y en la experiencia práctica de los desarrolladores.
Aunque los datos sobre algunos modelos recientes aún son limitados, este artículo pretende ser una guía útil para elegir la IA adecuada o descubrir nuevas opciones que se adapten a tus necesidades como programador.
Mejores modelos de IA para programar
Los modelos de inteligencia artificial más avanzados para programación se evalúan principalmente mediante benchmarks como HumanEval, creado por OpenAI.
Este estándar incluye 164 problemas de programación con pruebas unitarias, y su métrica principal, el pass@1, mide el porcentaje de problemas resueltos correctamente en el primer intento.
A continuación, te presentamos una tabla con los modelos más destacados según los datos disponibles hasta marzo de 2025:
| Modelo | Proveedor | Puntaje HumanEval (pass@1) | Año |
| Claude 3.5 Sonnet | Anthropic | 92.0% | 2024 |
| GPT-4o | OpenAI | 90.2% | 2024 |
| Grok-2 | xAI | 88.4% | 2023 |
| Llama 3 70B Instruct | Meta | 77.4% | 2024 |
Claude 3.5 Sonnet
Con un impresionante 92.0% en HumanEval, este modelo de Anthropic se posiciona como líder en generación de código y razonamiento. En febrero de 2025, Anthropic lanzó Claude 3.7 Sonnet, anunciado como su modelo más avanzado hasta la fecha.
Aunque aún no hay datos específicos de HumanEval para la nueva versión, las mejoras prometidas en tareas de codificación sugieren que podría superar a su predecesor.
GPT-4o
Desarrollado por OpenAI, GPT-4o alcanza un 90.2% en HumanEval. Su versatilidad para generar código en múltiples lenguajes y su capacidad para entender instrucciones complejas lo hacen muy popular entre los desarrolladores.
Además, en febrero de 2025, OpenAI presentó GPT-4.5, también conocido como «Orion», su modelo más grande y avanzado hasta la fecha. GPT-4.5 está disponible para usuarios Pro y desarrolladores a través de la API de OpenAI.
Grok-2
Con un 88.4%, este modelo de xAI destaca por su capacidad de razonamiento y su enfoque multimodal, que permite combinar código con otros tipos de datos. Aunque lanzado en 2023, sigue siendo competitivo gracias a su diseño innovador.
En febrero de 2025, xAI lanzó Grok-3, su modelo más avanzado hasta la fecha, que combina un razonamiento superior con un amplio conocimiento preentrenado.
Llama 3 70B Instruct
Con un 77.4%, este modelo de código abierto de Meta es ideal para quienes prefieren personalizar su IA. Su accesibilidad y flexibilidad lo convierten en una alternativa atractiva para proyectos específicos.
Herramientas de codificación asistida por IA
Las herramientas que integran estos modelos son las que realmente transforman la experiencia de programación. Estas plataformas facilitan el uso de la IA en entornos de desarrollo integrados (IDEs) y aumentan la productividad.
| Herramienta | Modelos Soportados | Características Principales |
| GitHub Copilot | GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet | Sugerencias en tiempo real, integración con Visual Studio Code |
| Cursor | Varios, incluyendo modelos de Anthropic y OpenAI | Flexibilidad para elegir modelos, depuración avanzada |
| Perplexity Pro | Múltiples LLMs, incluyendo GPT-4o | Chatbot versátil para asistencia en programación |
¿Cómo se mide el rendimiento de una IA para programar?
El rendimiento de una IA en programación se mide principalmente con benchmarks como HumanEval, que evalúa la precisión del código generado en el primer intento. Sin embargo, este método tiene limitaciones, ya que no refleja la capacidad de una IA para entender proyectos grandes o sugerir optimizaciones prácticas.
También existe controversia sobre la sobreoptimización en estos benchmarks. Técnicas como el Hierarchical Prompting han logrado puntajes perfectos (100%) en HumanEval, pero estos resultados dependen de ajustes específicos que no siempre reflejan el rendimiento real del modelo.
Por ello, combinar los datos de benchmarks con experiencias prácticas de los usuarios es clave para una evaluación completa.
Consideraciones para España y Europa
En España y el resto de Europa, no hay restricciones específicas que prohíban el uso de estas IAs en 2025. Sin embargo, la Unión Europea está preparando la implementación completa del AI Act para agosto de 2026 y podría regular ciertos sistemas de inteligencia artificial.
En España, la Agencia Española de Supervisión de la Inteligencia Artificial (AESIA) supervisa el desarrollo y uso de la IA, pero hasta ahora no hay indicios de prohibiciones específicas.
¿Y donde están las IAs chinas?
Los modelos chinos, como DeepSeek R1, están ganando terreno en el ámbito de la programación. DeepSeek R1, con 671B parámetros, es de código abierto, 30 veces más eficiente en costos que OpenAI-o1 y fuerte en codificación y matemáticas.
Sin embargo, Deepseek y otras IAs chinas enfrentan prohibiciones en muchos países, por preocupaciones de privacidad y censura. Esto debido a que integran restricciones del gobierno chino, con el que posiblemente tengan que compartir información.
Esto requiere que los desarrolladores estén atentos a posibles restricciones futuras, y sobre todo eviten compartir con estos modelos código sensible.
Eligiendo la mejor IA para programar
Elegir la mejor IA para programar en 2025 depende de tus necesidades específicas. Si buscas el máximo rendimiento en benchmarks, Claude 3.7 Sonnet y GPT-4o son opciones sobresalientes.
Para herramientas prácticas, GitHub Copilot destaca por su integración y facilidad de uso, mientras que Cursor y Perplexity Pro ofrecen flexibilidad y asistencia adicional.
En un entorno tan dinámico, la clave está en probar y adaptar. Los benchmarks como HumanEval son un buen punto de partida, pero la experiencia práctica será la que defina tu elección.
Con estas opciones a tu alcance, 2025 promete ser un año emocionante para la programación asistida por IA. ¿Cuál será tu aliada en el código? ¡El futuro está en tus manos!