Hace menos de una semana, Meta confirmó la adquisición de una participación valorada en 15.000 millones de dólares en Scale AI y el fichaje de su fundador, Alexandr Wang, para dirigir un nuevo laboratorio de superinteligencia.
Lo que hasta entonces era un rumor se ha materializado en una de las operaciones más ambiciosas de la historia de la IA, poniendo de manifiesto la determinación de Mark Zuckerberg por convertir a la compañía en un referente en el desarrollo de inteligencia artificial general (AGI).
Vamos a analizar con detalle esta jugada multimillonaria, junto al resto de inversiones, productos y desafíos que completan la estrategia de Meta.
Visión estratégica de Meta y arquitectura de futuro
Meta concibe la IA como palanca de innovación para potenciar todas sus plataformas (desde redes sociales hasta publicidad) y explorar nuevos mercados como los dispositivos wearables con IA integrada. Bajo esta visión, ha diseñado una estrategia de tres frentes:
- Investigación a largo plazo: creación de un laboratorio de superinteligencia liderado por Alexandr Wang, con el objetivo de avanzar hacia la AGI.
- Desarrollo práctico: integración de herramientas IA en productos actuales, como asistentes de programación y edición de vídeo.
- Infraestructura y datos: despliegue masivo de centros de datos y aseguramiento de flujos de datos de alta calidad.
El laboratorio de superinteligencia y el equipo “Fantastic 50”
Hace unos días Meta anunció la puesta en marcha de un nuevo laboratorio de IA centrado en la superinteligencia. Al frente se sitúa Alexandr Wang, cofundador y CEO de Scale AI; a su alrededor, un equipo de hasta 50 investigadores de élite, los llamados «Fantastic 50», reclutados con paquetes de contratación millonarios.
Entre ellos figuran nombres como Jack Rae (ex‑DeepMind) y Johan Schalkwyk (ex‑Sesame AI). Este equipo buscará publicar investigaciones punteras y entrenar modelos de gran escala que compitan con los laboratorios de referencia en AGI.
Inversiones y alianzas estratégicas
Para dotar de músculo a sus ambiciones, Meta ha movilizado recursos financieros y alianzas clave.
Participación en Scale AI y gasto en capital
- Inversión en Scale AI: Meta suscribió una emisión de acciones de la startup por valor de 15.000 millones de dólares, adquiriendo cerca del 49 % de su capital. El objetivo es garantizar un suministro estable de datos etiquetados de calidad para entrenar sus modelos de IA.
- Gasto en infraestructura: en 2025, Meta prevé invertir entre 60.000 y 65.000 millones de dólares en gasto de capital (CapEx), principalmente en nuevos centros de datos y hardware especializado (GPU y servidores ASIC) diseñados para cargas de trabajo IA intensivas.
Colaboraciones con otros fabricantes de modelos
A pesar de desarrollar internamente sus propios modelos (Metamate), Meta reconoce la ventaja de combinar sus tecnologías con soluciones externas.
Por ello, integró el asistente Devmate, lanzado en marzo pasado, que combina modelos internos y de terceros (como Claude 2 de Anthropic) para acelerar el trabajo de sus ingenieros reduciendo en un 50 % el tiempo dedicado a tareas rutinarias.
Productos e innovaciones recientes
Meta está desplegando ya varias iniciativas para mostrar avances concretos y mejorar su posición en el mercado.
Modelos Llama 4 y su evolución
A comienzos de abril de 2025, Meta presentó Llama 4, una familia multimodal con varias versiones:
- Scout (17 B parámetros): optimizado para tareas conversacionales.
- Maverick (17 B con 128 expertos): especialización multiproposito.
- Behemoth (aprox. 288 B parámetros): aún en fase de entrenamiento y con publicación prevista más adelante este año.
Aunque Llama 4 ha mejorado rendimiento respecto a generaciones previas, algunos benchmarks señalan que aún existe brecha frente a competidores en razonamiento complejo y comprensión de contexto.
Edición de vídeo con IA y Meta AI App
Meta lanzó una función de edición de vídeo potenciada por IA dentro de la aplicación Meta AI y en plataformas de terceros. Esta herramienta permite a los usuarios modificar vestuario, escenario e iluminación con comandos sencillos.
Actualmente está disponible en EE. UU. y otros 15 países, con una hoja de ruta para incorporar instrucciones en lenguaje natural y estilos avanzados antes de finales de año.
Paralelamente, prepara una aplicación independiente de Meta AI para competir directamente con chatbots de gran difusión. Su meta es ofrecer un asistente conversacional con capacidad multimodal (texto, voz, imagen) y personalización avanzada.
Dispositivos y accesibilidad: Ray‑Ban Meta y WhatsAI
En el terreno del hardware, Meta renovó sus gafas **Ray‑Ban Meta** incorporando funciones de IA y reconocimiento multimodal en abril de 2024.
Además, trabaja en WhatsAI, un prototipo anunciado en mayo de 2025 que utiliza IA generativa para ofrecer descripciones en tiempo real a personas con discapacidad visual, pudiendo integrarse en gafas o aplicaciones móviles.
Generación de vídeo: Movie Gen
Otro producto en desarrollo es Movie Gen, un modelo capaz de generar secuencias de vídeo y audio a partir de guiones y estilos definidos por el usuario. Presentado en octubre de 2024, está orientado a creadores de contenido y publicidad.
Retos para Meta y perspectivas de futuro
Problema de retención de talento
Aunque la captación de expertos ha sido impresionante, Meta perdió un 4,3 % de su plantilla de IA en 2024, con fichajes como Mike Krieger (cofundador de Instagram) marchando a Anthropic. La rotación de talento plantea el desafío de mantener cohesión y cultura en proyectos a largo plazo.
Competencia feroz y velocidad de innovación
En el corto plazo, OpenAI prepara el GPT‑5, mientras Google acelera adquisiciones como Character.AI. La percepción de que los modelos de Meta están un paso por detrás podría penalizar la adopción de sus productos si no acelera los lanzamientos y mejora benchmarks.
La estrategia de Meta en IA combina inversiones monumentales, alianzas con startups de datos, contratación de talento de primer nivel y un despliegue agresivo de productos y hardware.
Aunque afronta retos de retención y necesita cerrar la brecha técnica con rivales, sus movimientos recientes (desde Llama 4 hasta Ray‑Ban Meta) muestran que va en serio.
Los próximos meses serán decisivos para comprobar si Meta es capaz de transformar sus ambiciosos planes en resultados tangibles y recuperar una posición de liderazgo en la era de la inteligencia artificial.