El evento Nvidia GTC 2025, que se está celebrando del 17 al 21 de marzo en San José, California, se lleva a cabo en un contexto de gran expectativa por parte de la industria y los inversores.
A principios de año, Nvidia experimentó un retroceso significativo en su valoración bursátil debido al denominado «efecto DeepSeek», provocado por la irrupción de la startup china DeepSeek, que presentó modelos de IA capaces de operar con hardware más económico, poniendo en entredicho la hegemonía de Nvidia en el sector.
Este escenario incrementó la atención sobre el discurso de apertura del CEO Jensen Huang el 18 de marzo, donde se anticipaban anuncios que reafirmaran el liderazgo de la compañía en el ámbito de la inteligencia artificial y la computación acelerada. Echemos un vistazo a las “novedades”.
Chips Blackwell Ultra
Uno de los anuncios más destacados fue el del chip Blackwell Ultra, una evolución de la arquitectura Blackwell presentada en 2024. Este nuevo chip promete un rendimiento de IA 1,5 veces superior al de sus predecesores, con 208.000 millones de transistores fabricados mediante un proceso personalizado de TSMC 4NP.
Incluye dos matrices conectadas por un interconector de 10 TB/s, con mejoras en el segundo motor Transformer y en los Tensor Cores para acelerar la inferencia y el entrenamiento de modelos de lenguaje grandes (LLMs) y modelos de mezcla de expertos (MoE).
Se espera su disponibilidad en la segunda mitad de 2025, con asociaciones clave con AWS, Google Cloud, Microsoft Azure, Oracle, Cisco, Dell, HPE, Lenovo y Supermicro, lo que asegura su integración en centros de datos de alto rendimiento.
Sistema Vera Rubin
Nvidia también ofreció detalles sobre el sistema Vera Rubin, una plataforma de próxima generación programada para 2026, que combina la CPU Vera y la GPU Rubin, nombrada en honor a la astrónoma Vera Rubin.
Esta arquitectura utilizará memoria HBM4 y será fabricada con un proceso de 3 nm de TSMC.
Se espera que el sistema Vera Rubin permita configuraciones con hasta 144 GPUs, mientras que la versión Rubin Ultra, prevista para 2027, podría soportar hasta 576 GPUs, lo que sugiere sistemas masivos para aplicaciones de IA intensivas.
Esta iniciativa refleja el enfoque de Nvidia en escalar la computación para satisfacer la creciente demanda de centros de datos.
Software Dynamo
Otro anuncio significativo fue el lanzamiento de Dynamo, un marco de inferencia de código abierto diseñado para acelerar y escalar modelos de razonamiento de IA en entornos distribuidos.
Como sucesor del servidor de inferencia Triton de Nvidia, Dynamo optimiza el rendimiento de la inferencia, reduciendo costes y aumentando la eficiencia, especialmente para fábricas de IA.
Se informó que duplica el rendimiento para modelos como Llama de Meta en la plataforma Hopper, con asociaciones con empresas como AWS, Cohere, CoreWeave, Dell, Fireworks, Google Cloud, Lambda, Meta, Microsoft Azure, Nebius, NetApp, OCI, Perplexity, Together AI y VAST.
Este software ya está disponible, marcando un paso hacia la accesibilidad y la escalabilidad de la IA.
Asociación con General Motors en vehículos autónomos
Nvidia anunció una colaboración estratégica con General Motors (GM) para desarrollar flotas de vehículos autónomos.
Durante el discurso inaugural, Jensen Huang destacó que GM utilizará la plataforma Drive AGX de Nvidia, un sistema de computación en el vehículo que ofrece hasta 1.000 billones de operaciones por segundo, incluyendo hardware y software para funciones de conducción autónoma y experiencias mejoradas en el interior del vehículo.
Además, se mencionó el sistema de seguridad HALO, diseñado para mejorar la seguridad en vehículos autónomos. Esta asociación también incluye el uso de la plataforma Omniverse de Nvidia para simulaciones y planificación de fábricas, optimizando los procesos de fabricación de GM.
Colaboración entre Google DeepMind y Disney Research
El momento más emocionante de la presentación llegó cuando Huang mostró un simpático robot al que llamó “Blue”. Esto sirvió para mostrar la nueva colaboración entre Disney y Google DeepMind, enfocada en el desarrollo de Newton, un motor de físicas open-source basado en el marco Warp de Nvidia.
Este motor busca mejorar la simulación y el aprendizaje de robots, con aplicaciones en robots humanoides y personajes robóticos. El robot, que parecía sacado de una película de La guerra de las galaxias, tenía dos ordenadores Nvidia en su interior y caminaba alrededor de Huang, pitando y asintiendo con la cabeza.
Los asistentes se pusieron en pie para ver la demostración y grabaron con sus teléfonos. Disney Research planea usar Newton en sus robots de próxima generación, como los droids BDX inspirados en Star Wars.
Nvidia mantiene el dominio en datacenters
Nvidia reportó envíos significativos de GPUs en los últimos años, con 1,3 millones de GPUs Hopper enviadas en 2024 a proveedores de nube como Microsoft, Alphabet, Amazon y Meta, y una proyección de 3,6 millones de GPUs Blackwell para 2025, destinadas a las cuatro principales plataformas en la nube.
Estos números reflejan el dominio de Nvidia en el mercado de centros de datos, con un crecimiento impulsado por la demanda de IA, especialmente en modelos de lenguaje grandes y aplicaciones de aprendizaje profundo.
Finalmente, Nvidia predijo que el gasto en centros de datos podría superar 1 billón de dólares para 2028, impulsado por la creciente demanda de computación de IA. Impacto y perspectivas futuras
¿Es suficiente para los inversores?
A pesar de los avances tecnológicos presentados en el Nvidia GTC 2025, el precio de las acciones de la compañía experimentó una caída del 3,4% justo después de la presentación, reflejando la insatisfacción de los inversores.
Una de las razones es la falta de impacto inmediato de los anuncios. Productos clave como el Blackwell Ultra y los sistemas Vera Rubin, aunque impresionantes, no estarán disponibles hasta mediados de 2025 y 2026, respectivamente.
Por otra parte, el mercado parecía anticipar novedades más revolucionarias. En cambio, muchos anuncios, como el despliegue del Blackwell Ultra, parecieron basarse en planes ya conocidos en lugar de introducir avances inesperados, lo que generó una percepción de progreso insuficiente.
Como siempre con la IA, es una cuestión de expectativas. Dada la posición dominante de Nvidia en IA y su elevada valoración, los inversores probablemente establecieron un listón alto para el evento. No sería la primera vez.