A lo largo de los últimos años, el reconocimiento de cantos de aves mediante inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una herramienta fascinante y accesible tanto para ornitólogos como para aficionados y conservacionistas.
Este avance tecnológico permite identificar especies de pájaros a partir de sus llamadas, lo que resulta especialmente útil en entornos naturales donde visualizar el ave puede ser difícil o incluso imposible.
De manera similar a cómo los asistentes virtuales reconocen nuestra voz, esta tecnología analiza patrones sonoros para descubrir qué especie está cantando, abriendo un mundo de posibilidades para explorar la naturaleza.
¿Cómo funciona el reconocimiento de cantos de aves con IA?
En términos simples, esta tecnología procesa grabaciones de audio para extraer características clave del canto de las aves. Por ejemplo, se usan técnicas como los Coeficientes Cepstrales en las Frecuencias de Mel (MFCC), que convierten los sonidos en datos numéricos.
Estos datos se analizan luego con modelos de aprendizaje automático, como redes neuronales, entrenados para reconocer patrones únicos en los cantos. Aunque suene complicado, imagina que la IA «escucha» y aprende a distinguir entre el trino de un gorrión y el canto de un mirlo, todo gracias a algoritmos inteligentes.
Los conceptos básicos son sencillos de entender:
- Extracción de características: Cada canto tiene rasgos únicos, que pueden incluir la frecuencia, el ritmo, la duración y la intensidad del sonido. Los algoritmos los detectan y crean un «perfil sonoro».
- Redes neuronales: Entrenadas con miles de grabaciones, aprenden a identificar especies. Una vez entrenada, la red puede comparar un canto nuevo con los perfiles ya aprendidos y sugerir a qué especie pertenece.
- Modelos interpretables: Algunas apps explican qué partes del canto usaron para identificar, ayudando a entender el proceso y ajustar los modelos si fuese necesario.
Y el proceso de identificación ocurre sin necesidad de chips especializados, con algoritmos de IA optimizados para dispositivos móviles. Esto permite el procesamiento de datos de audio y la identificación de especies en tiempo real, incluso en áreas sin conexión a internet.
Aplicaciones disponibles para Identificar Aves
Actualmente, existen varias aplicaciones y plataformas web que utilizan esta tecnología, y que puedes utilizar para identificar aves en tiempo real o mediante grabaciones. Algunas de las más destacadas son:
BirdNet
Desarrollada por el Laboratorio de Ornitología de Cornell y otras instituciones, esta aplicación puede identificar más de 6.000 especies de aves a nivel mundial.
BirdNet no solo te ayuda a reconocer aves en tiempo real, sino que también permite a los usuarios contribuir con sus propias grabaciones. Es una herramienta muy completa para quienes se dedican al estudio o simplemente disfrutan de la observación de aves.
BirdNet está disponible para dispositivos Android con versión 6.0 o superior y para iOS 13.0 o superior. Puedes descargarla desde Google Play Store y desde la App Store.
Merlin Bird ID
También impulsada por Cornell, esta aplicación ofrece funcionalidades tanto para identificar aves a partir de fotografías como de sus cantos.
Con una base de datos extensa y una interfaz sencilla, es ideal para aficionados que están empezando a interesarse por la ornitología. Además, permite trabajar incluso sin conexión a Internet, lo que resulta muy práctico cuando te encuentras en plena naturaleza.
Merlin Bird ID es compatible con dispositivos Android que ejecuten la versión 6.0 o superior y está disponible en Google Play Store. Para dispositivos iOS, requiere la versión 16.0 o posterior y puede descargarse desde la App Store.
WhoBird
Una alternativa open-source que se destaca por ser gratuita y fácil de usar, WhoBird permite identificar aves basándose en sus vocalizaciones. Al igual que las otras aplicaciones, su objetivo es facilitar la ciencia ciudadana y el seguimiento de la biodiversidad.
WhoBird está disponible solo para Android, pero no se encuentra en la Google Play Store. Puede descargarse desde la store F-Droid o directamente desde su GitHub.
Tanto WhoBird como las demás apps pueden funcionar sin conexión a internet, permitiendo la identificación de aves en zonas remotas. Además, pueden guardar el lugar y el momento en que se realizó cada identificación.
¿Cómo puedes probar estas apps?
Si te interesa probar la precisión de estas apps, o simplemente no tienes aves cantando a tu alrededor, una buena forma de hacerlo es utilizando grabaciones de cantos disponibles en sitios web como xeno-canto.org.
Xeno-canto.org es un proyecto de ciencia ciudadana recopila miles de grabaciones de cantos y llamadas de aves de todo el mundo, lo que te permitirá comparar las grabaciones con las que producen las aplicaciones.
Para probar una app, simplemente escucha una grabación interesante desde xeno-canto y utiliza la función de reconocimiento de la aplicación que elijas.
Esto no solo te permitirá ver cómo funciona la tecnología, sino que también te ayudará a aprender a distinguir entre diferentes especies y a apreciar la diversidad sonora del reino animal.
Consejos prácticos al identificar cantos de aves con IA
Si eres nuevo en el uso de estas tecnologías para la identificación de aves, aquí tienes algunos consejos prácticos:
- Empieza con grabaciones claras: Busca grabaciones en xeno-canto.org que tengan poco ruido de fondo. Esto te ayudará a entender mejor cómo suena el canto de cada especie.
- Utiliza varias apps: No te quedes con una sola aplicación. Prueba varias (BirdNet, Merlin, WhoBird) y compara los resultados. Cada una puede tener sus fortalezas y limitaciones dependiendo de la zona geográfica y el tipo de aves que estés tratando de identificar.
- Participa en comunidades de observación: Existen foros y grupos en redes sociales dedicados a la ornitología y a la identificación de aves mediante tecnología. Compartir tus hallazgos y dudas puede ser muy enriquecedor.
- Mantén la curiosidad: Aunque las aplicaciones son muy útiles, nada reemplaza a la experiencia de salir al campo y observar a las aves en su entorno natural. Utiliza la tecnología como una herramienta complementaria para mejorar tu conocimiento.
No todo es perfecto. El ruido, como el tráfico en una ciudad, puede confundir a la IA. También, cantos similares entre especies o cambios estacionales en las vocalizaciones son desafíos.
Beneficios para la conservación y la ciencia
Esta tecnología no solo es divertida, sino también poderosa para la conservación. Al automatizar la identificación, permite monitorear grandes áreas y detectar cambios en las poblaciones de aves, como en reservas naturales.
Además, estas aplicaciones fomentan la participación de la comunidad en proyectos científicos. Con tan solo utilizar una app en tu móvil, puedes contribuir al conocimiento colectivo, compartiendo tus observaciones y ayudando a construir bases de datos que, en conjunto, son de gran utilidad para los expertos.
La ciencia se beneficia enormemente de estas herramientas, ya que permite a cualquier persona interesada aportar información valiosa para la conservación de especies y la gestión de ecosistemas.