Fei-Fei Li (nacida en 1976 en Pekín, China) es una científica informática, educadora y defensora de la inteligencia artificial (IA) centrada en el ser humano. Su trabajo ha revolucionado la visión por computadora y ha ayudado a sentar las bases para aplicaciones prácticas de IA en la vida cotidiana.
Fei-Fei emigró a Estados Unidos en su adolescencia, completando su licenciatura en Física en Princeton y obteniendo un doctorado en Ingeniería Eléctrica en Caltech. Su carrera despegó en el campo de la visión por computadora, con investigaciones que combinan aprendizaje automático y el análisis de imágenes para permitir a las máquinas interpretar el mundo visual.
Su contribución más influyente es la creación de ImageNet, una base de datos masiva de imágenes etiquetadas, presentada en 2009 mientras trabajaba en la Universidad de Stanford.
ImageNet se convirtió en un recurso fundamental para entrenar y evaluar modelos de aprendizaje profundo, impulsando el famoso concurso ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC). Los avances logrados en este desafío, incluido el uso de redes neuronales profundas, marcaron el inicio del renacimiento del aprendizaje profundo en la IA.
Además de su trabajo técnico, Fei-Fei Li es conocida por abogar por un enfoque inclusivo y ético en el desarrollo de IA. Fue directora del Laboratorio de Inteligencia Artificial de Stanford y cofundadora del Human-Centered AI Institute (HAI), promoviendo tecnologías que reflejen los valores humanos y respeten los derechos individuales.
También desempeñó un papel clave en Google Cloud como científica jefe de IA, liderando iniciativas para democratizar el acceso a la IA en empresas y sectores industriales.
Con numerosos premios y publicaciones, Fei-Fei Li no solo es una pionera técnica, sino una voz líder que busca asegurar que la IA beneficie a la sociedad de manera equitativa y responsable. Su legado sigue inspirando a generaciones de investigadores y profesionales en todo el mundo.