Geoffrey Hinton (nacido en 1947 en Wimbledon, Reino Unido) es un científico informático y psicólogo cognitivo reconocido como una figura clave en el desarrollo del aprendizaje profundo (deep learning). Su trabajo ha transformado el campo de la inteligencia artificial (IA), impulsando avances en visión por computadora, procesamiento del lenguaje natural y más.
Hinton obtuvo su licenciatura en Psicología Experimental en la Universidad de Cambridge y un doctorado en Inteligencia Artificial en la Universidad de Edimburgo en 1978. Su enfoque interdisciplinario le permitió combinar ideas de neurociencia, psicología y matemáticas para desarrollar modelos computacionales que imitan el aprendizaje humano.
Una de sus contribuciones más destacadas fue la co-creación de los algoritmos de retropropagación en la década de 1980, fundamentales para entrenar redes neuronales artificiales. A pesar del escepticismo inicial, este enfoque permitió a las máquinas aprender patrones complejos a partir de datos, sentando las bases del renacimiento de las redes neuronales en la década de 2010.
En 2006, Hinton introdujo el concepto de redes neuronales profundas mediante algoritmos como los autoencoders y las redes de creencia profunda. Este trabajo demostró cómo las máquinas podían aprender representaciones jerárquicas de datos, revolucionando áreas como el reconocimiento de imágenes y voz.
Como cofundador de DNNresearch, Hinton fue instrumental en el desarrollo de modelos de IA avanzados que llevaron a Google a adquirir la startup en 2013. Desde entonces, ha sido investigador distinguido en Google (hasta mayo de 2023) y profesor emérito en la Universidad de Toronto, donde continúa desarrollando modelos de aprendizaje automático.
A lo largo de su carrera, Hinton ha recibido numerosos premios, incluido el Premio Turing en 2018, compartido con Yann LeCun y Yoshua Bengio, por sus contribuciones al aprendizaje profundo. Su trabajo no solo redefine el potencial de la IA, sino que también plantea preguntas éticas y filosóficas sobre el futuro de las máquinas inteligentes y su impacto en la sociedad.