Yann LeCun (nacido en 1960 en París, Francia) es un científico informático y uno de los padres fundadores del aprendizaje profundo (deep learning). Su trabajo en redes neuronales y visión por computadora ha sido crucial para el desarrollo de la inteligencia artificial (IA) moderna, con aplicaciones que abarcan desde el reconocimiento de imágenes hasta la conducción autónoma.
LeCun obtuvo su doctorado en la Universidad Pierre y Marie Curie, donde comenzó a explorar redes neuronales artificiales. En la década de 1980, desarrolló junto a otros investigadores el algoritmo de retropropagación, que permitió entrenar redes neuronales más profundas y complejas. En 1988, mientras trabajaba en los laboratorios de AT&T Bell Labs, creó una de las primeras aplicaciones prácticas de las redes neuronales: un sistema para el reconocimiento automático de dígitos escritos a mano, utilizado posteriormente por los bancos para procesar cheques.
En 2013, LeCun fue contratado por Meta (antes Facebook) como director de investigación de IA. Bajo su liderazgo, Meta AI ha avanzado en áreas como el procesamiento del lenguaje natural, visión por computadora y aprendizaje auto-supervisado, que busca reducir la dependencia de grandes conjuntos de datos etiquetados.
LeCun también ha tenido una distinguida carrera académica como profesor en la Universidad de Nueva York (NYU), donde fundó el Centro de Ciencias de Datos. Su investigación ha explorado nuevas arquitecturas de redes neuronales, como las redes convolucionales (CNNs), que son fundamentales para tareas de visión por computadora y reconocimiento de patrones.
En 2018, recibió el Premio Turing, considerado el «Nobel de la computación», junto a Geoffrey Hinton y Yoshua Bengio, por sus contribuciones al aprendizaje profundo.