Yoshua Bengio (nacido el 5 de marzo de 1964 en París, Francia) es uno de los pioneros más reconocidos en el campo del aprendizaje profundo (deep learning).
Es profesor en la Universidad de Montreal y director del Mila – Quebec Artificial Intelligence Institute, uno de los centros de investigación en IA más importantes del mundo. Bengio es ampliamente conocido por su trabajo en redes neuronales y su contribución al desarrollo de la IA moderna.
Bengio obtuvo su doctorado en ciencias de la computación en la Universidad McGill y ha dedicado su carrera a investigar cómo las máquinas pueden aprender de manera similar a los humanos.
Junto con Geoffrey Hinton y Yann LeCun, Bengio es considerado uno de los «padres del deep learning». Su investigación ha sentado las bases para avances como el reconocimiento de voz, la traducción automática y la visión por computadora.
Además de su trabajo técnico, Bengio es un defensor de la ética en la IA. Ha abogado por regulaciones que garanticen que la IA se utilice para el bien común y ha expresado preocupación por los riesgos de la automatización y la pérdida de empleos.
Bengio también ha trabajado en proyectos que aplican la IA para abordar desafíos globales, como el cambio climático y la salud pública.
En 2018, Bengio fue galardonado con el Premio Turing, considerado el «Nobel de la informática», junto con Hinton y LeCun, por sus contribuciones al aprendizaje profundo. Su trabajo continúa influyendo en la industria y la academia, impulsando innovaciones que combinan inteligencia artificial con responsabilidad social.