Imagina que entras en una tienda sin empleados y te maravillas al descubrir que puedes tomar los productos que desees y simplemente salir, sin pasar por una caja registradora. Te dicen que se utiliza inteligencia artificial (IA) avanzada para rastrear tus elecciones y cobrarte automáticamente.
Sin embargo, meses después, te enteras de que la mayor parte del trabajo lo realizan manualmente miles de empleados en otro país, revisando y validando las transacciones. No tienes que imaginarlo, porque esto ocurrió con las tiendas Amazon GO y es un ejemplo de AI Washing.
¿Qué es el AI Washing?
AI Washing, (literalmente “lavado de IA” en inglés), es el término que se utiliza para describir cuando una empresa exagera o falsamente presenta sus productos o servicios como impulsados por inteligencia artificial.
Este término es similar al «greenwashing» en el ámbito ambiental, pero en este caso el AI Washing intenta aprovechar la moda y el valor percibido de la IA para atraer clientes e inversionistas.
¿Por qué es un problema el AI Washing?
El AI Washing tiene serias repercusiones. Por un lado, los consumidores pueden ser engañados para comprar productos o servicios que no cumplen con las promesas hechas. A mediano plazo, las empresas también pueden enfrentar una pérdida de credibilidad y confianza.
Además, el abuso del AI Washing contribuye a frenar el desarrollo de la IA, o al menos a obstaculizarlo debido a una percepción pública negativa. Por ello, es crucial que tanto consumidores como profesionales sean conscientes del AI Washing para tomar decisiones informadas y exigir responsabilidad.
La transparencia y la veracidad en las afirmaciones sobre el uso de IA no solo protegen a los consumidores, sino que también fomentan un ambiente de innovación genuina y ética en el sector tecnológico.
¿Por qué se produce el AI Washing?
La ventaja comercial es la principal razón por la que las empresas practican el AI Washing. Las empresas que afirman utilizar IA pueden obtener una ventaja competitiva significativa, ya que la IA está asociada con innovación, eficiencia y modernidad, lo que puede atraer a más clientes e inversores.
Esto crea un ambiente competitivo en el cual las empresas sienten la presión de “ponerse al día”. La inclusión de “IA” en sus descripciones de productos puede parecer una manera fácil de destacar y ganar terreno frente a la competencia.
Por último, todo esto se ve potenciado por la falta de una definición clara y de regulaciones estrictas sobre qué constituye una verdadera solución impulsada por IA. Esto permite que las empresas hagan afirmaciones exageradas sin enfrentar repercusiones legales inmediatas.
Señales para identificar el AI Washing
Resulta crucial identificar las señales de que una empresa está abusando del AI Washing, para tomar decisiones informadas y exigir transparencia. Aquí te presentamos algunas señales claras de que te enfrentas con el AI Washing:
- Un signo claro de AI Washing es la falta de transparencia sobre cómo se utiliza realmente la IA en el producto o servicio. Si una empresa no puede explicar de manera clara y específica cómo su IA mejora el producto, es posible que esté exagerando su uso.
- Las afirmaciones grandiosas sobre capacidades de IA, sin evidencia que las respalde, son otro indicio. Por ejemplo, una empresa que afirma que su IA puede resolver problemas complejos sin ofrecer detalles técnicos probablemente esté cayendo en AI Washing.
- El uso de términos vagos y sin sustancia como “impulsado por IA” o “algoritmos avanzados” sin una explicación detallada es un signo de que la empresa puede estar tratando de aprovechar el prestigio de la IA sin una base real.
- Si una empresa no puede proporcionar resultados verificables o estudios de caso que demuestren el impacto de su IA, es probable que esté exagerando sus capacidades. Los resultados tangibles y medibles son esenciales para validar las afirmaciones sobre IA.
La verdadera innovación en IA debe ser respaldada por datos y evidencia, no solo por estrategias de marketing. Por eso, si una empresa se enfoca más en el marketing y la promoción de su “IA” que en proporcionar detalles técnicos y pruebas de su funcionamiento, es una señal de alerta.
Casos reales de AI Washing
En 2022, las tiendas Amazon GO fueron promocionadas como tiendas totalmente libres de cajeros, gracias a la IA. Según Amazon, el sistema «Just Walk Out» permitía a los compradores coger los productos de los anaqueles y salir por la puerta.
Sin embargo, se descubrió que alrededor de 1000 personas en la India revisaban manualmente el 70% de las transacciones, lo que contradice la idea de una solución completamente automatizada por IA. Pero Amazon no es la única.
A finales de 2023 Coca-Cola fue criticada por afirmar que su bebida Y3000 fue “creada con IA”, sin explicar cómo esta tecnología participó en el proceso. Esta falta de claridad generó dudas sobre la veracidad de sus afirmaciones, aunque la bebida solo estuvo disponible por tiempo limitado.
Consecuencias negativas del AI Washing
El AI Washing puede llevar a una desconfianza generalizada en la IA. Cuando los consumidores se sienten engañados, se vuelven escépticos de futuras afirmaciones legítimas sobre tecnologías basadas en IA.
Las empresas que practican AI Washing obtienen ventajas injustas sobre aquellas que invierten en desarrollar verdaderas soluciones de IA, creando un terreno de juego desigual y desalentando la innovación genuina.
La proliferación de afirmaciones falsas sobre IA puede desviar la atención y los recursos de proyectos innovadores y genuinos, ralentizando el progreso en el campo de la inteligencia artificial.
¿Cómo evitar ser víctima del AI Washing?
Como ocurre en otros ámbitos, los consumidores deben aprender a cuestionar las afirmaciones hechas por las empresas. Buscar información y ejemplos concretos de cómo se utiliza la IA puede ayudar a distinguir entre las soluciones reales y las exageradas.
Es importante exigir transparencia a las empresas sobre cómo se utiliza la IA en sus productos y servicios. Las organizaciones que realmente usan IA deberían estar dispuestas a proporcionar detalles y pruebas de sus capacidades.
Como consumidores y profesionales, es vital ser críticos y exigir transparencia en el uso de la IA. Haciendo esto, podemos fomentar un ambiente de innovación ética y protegernos contra afirmaciones engañosas.
Para prevenir el AI Washing y promover el desarrollo ético de la IA, también necesitamos regulaciones claras y una mayor educación sobre lo que realmente constituye una solución de IA. Al apoyar prácticas transparentes y responsables, podemos asegurar que la IA beneficie a la sociedad de manera genuina y significativa.