A principios de octubre, Google anunció una mejora significativa en sus podcasts de IA con NotebookLM, conocidos oficialmente como Resúmen de Audio (Audio Overview). Quienes lo han probado han quedado sorprendidos por la naturalidad del resultado.
Meta también ha lanzado una implementación «abierta» de esta función de Google NotebookLM. El proyecto, denominado NotebookLlama, utiliza los modelos Llama de Meta para gran parte del procesamiento.
En este artículo, exploraremos las características principales de cada herramienta, cómo funcionan, sus aplicaciones y para quién podrían ser útiles.
¿Qué es NotebookLM?
Ya hemos hablado de NotebookLM, el asistente de IA de Google desarrollado como una extensión de Google Labs.
NotebookLM no es solo una herramienta para generar audios; se presenta como un colaborador de IA que ayuda a los usuarios a organizar y comprender mejor la información basada en los documentos que suben a la plataforma.
La herramienta actúa como un «experto» en los textos proporcionados, permitiendo leer, tomar notas y perfeccionar ideas en colaboración con la IA.
Funcionalidades principales de NotebookLM
Dentro de cada “notebook” de Google NotebookLM se admiten hasta 50 archivos, incluyendo PDFs, Google Docs, sitios web y videos de YouTube, con un límite de hasta 25 millones de palabras.
La plataforma utiliza un modelo derivado de Gemini 1.5 para detectar relaciones entre documentos y proporcionar sugerencias relevantes. Google garantiza que los datos privados no se usan para entrenar modelos externos.
En cualquier momento los usuarios pueden realizar preguntas sobre el contenido o solicitar formatos específicos (como resúmenes o listas). Esto incluye los resúmenes en forma de podcast cuya funcionalidad ha duplicado Meta.
Aplicaciones de NotebookLM
NotebookLM es ideal para estudiantes y académicos que necesitan procesar grandes volúmenes de información. En entornos profesionales facilita la creación de borradores de informes, campañas y resúmenes ejecutivos.
También se puede utilizar en planificación diaria y en la organización de ideas creativas. Por ejemplo, se puede usar para organizar las colaboraciones en un brainstorming o una lluvia de ideas.
¿Qué es NotebookLlama?
NotebookLlama, por su parte, es la propuesta de Meta para generar podcasts a partir de documentos mediante inteligencia artificial. Esta herramienta aprovecha los modelos de IA de la familia Llama para procesar contenido y convertirlo en audios conversacionales.
A diferencia de NotebookLM, el enfoque de NotebookLlama está más orientado hacia la dramatización y la espontaneidad, con guiones que imitan interrupciones y diálogos naturales.
La aplicación de esta herramienta está más enfocada en la creación de podcasts ligeros basados en blogs, noticias o transcripciones personales.
Quienes han escuchado el resultado resaltan que la calidad del audio sigue siendo un reto, ya que las voces pueden sonar algo robóticas y las interrupciones a veces resultan poco naturales.
Diferencias clave entre NotebookLM y NotebookLlama
Actualmente, NotebookLlama no tiene una versión pública disponible para pruebas, pero Meta ha proporcionado ejemplos de audio generado.
Basándose en esto, NotebookLM ofrece voces más naturales y una experiencia de escucha fluida. En cambio, NotebookLlama presenta interrupciones planificadas que, si bien buscan dar dinamismo, pueden generar solapamientos incómodos.
NotebookLM es más accesible para usuarios que ya están dentro del ecosistema de Google, mientras que NotebookLlama tiene un enfoque más experimental que seguramente atraerá a muchos desarrolladores.
¿Para quiénes son útiles estas herramientas?
Estos asistentes son aliados valiosos para estudiantes e investigadores, ya que permiten transformar apuntes o artículos en podcasts, facilitando el estudio durante desplazamientos o momentos de multitarea.
Los bloggers y periodistas pueden encontrar en ambas herramientas una forma rápida y eficiente de convertir su contenido en resúmenes de audio. También pueden ser útiles en entornos corporativos.
No obstante, NotebookLM es más adecuado para la creación de resúmenes y guiones profesionales debido a su calidad de audio superior, más formatos de entrada soportados y su capacidad de sintetizar grandes volúmenes de información.
Cabe destacar que NotebookLM se presenta como una herramienta lista para usar, mientras que NotebookLlama requiere conocimientos técnicos para su implementación, ya que Meta solo proporciona la herramienta y las configuraciones necesarias.
Una preocupación compartida por ambas plataformas es la posibilidad de alucinaciones. Este fenómeno se refiere a la tendencia de los modelos de IA a generar información incorrecta o inventada, lo que puede comprometer la calidad y veracidad del contenido.
Por ello, es fundamental que los usuarios revisen y verifiquen la información generada antes de publicarla.
¿Cuál elegir?
Tanto NotebookLM de Google como NotebookLlama de Meta ofrecen soluciones innovadoras para transformar documentos en podcasts mediante IA. Sin embargo, están dirigidos a públicos diferentes.
NotebookLM es ideal para quienes buscan una herramienta lista para usar, eficiente y profesional, con audios claros y naturales.
NotebookLlama, por su parte, se enfoca más en un enfoque creativo y experimental, pensado para desarrolladores en el campo de la IA que desean convertirla en un producto listo para usar.
Lo que queda claro es que ambas herramientas representan un avance significativo en la automatización del contenido auditivo. Sin embargo, también nos recuerdan que la IA debe ser utilizada como complemento y no como reemplazo de la creatividad y el juicio humano.
El futuro de los podcasts generados por IA dependerá de encontrar un equilibrio entre eficiencia y calidad, asegurando que las herramientas no solo ahorren tiempo, sino que también generen contenido útil y preciso.