El corazón de silicio de la IA
Nvidia
¿Por qué Nvidia es clave en la IA?
Actualmente Nvidia controla gran parte del mercado de chips para inteligencia artificial (IA), proporcionando hardware especializado como GPUs y superchips que aceleran el procesamiento paralelo necesario para modelos de aprendizaje profundo y aplicaciones innovadoras.
Desde sus orígenes en gráficos para videojuegos hasta su dominio en centros de datos, Nvidia impulsa avances en IA generativa, robótica y más, ofreciendo eficiencia energética y escalabilidad que transforman industrias enteras.
Acá encontrarás artículos destacados de nuestro blog que exploran estos temas, desde su evolución histórica hasta aplicaciones prácticas y el futuro.
Nvidia ha evolucionado sus GPUs no solo para IA, sino para revolucionar el entretenimiento y la creación de contenido, integrando funciones de IA que mejoran audio, video e iluminación en tiempo real.
Informes financieros destacan que la división de gaming genera $3,800 millones en ingresos, con un crecimiento del 42% interanual, financiando I+D en IA y ofreciendo un colchón contra fluctuaciones en otros mercados.
En un panorama marcado por restricciones comerciales y competencia feroz, Nvidia equilibra su expansión global con regulaciones, como acuerdos con EE.UU. para ventas en China que ceden el 15% de ingresos, mientras enfrenta advertencias sobre el avance chino en IA.
Competidores como AMD, Intel y startups como Groq desafían su dominio, pero Nvidia mantiene ventajas en ecosistemas integrados y alianzas estratégicas.
Nvidia impulsa el futuro con avances como modelos de IA para robótica humana y supercomputadoras accesibles. Inversiones en startups crean un «imperio circular» que acelera adopción, mientras sinergias con energía nuclear abordan demandas energéticas colosales de centros de datos.
Se estima que el gasto en datacenters superará 1 billón de dólares para 2028, con Nvidia liderando en chips como Blackwell Ultra (1,5 veces más rendimiento) y software open-source. Explora experimentos que transforman robótica, automoción y más.
Nvidia no solo desarrolla tecnología, sino que la hace accesible mediante cursos gratuitos que cubren desde conceptos básicos de IA generativa hasta despliegue de agentes inteligentes, sin necesidad de hardware avanzado inicial.
Con duraciones desde 10 minutos hasta 8 horas, estos recursos fomentan la alfabetización en IA, preparando a usuarios para un mercado donde el 70% de habilidades laborales podrían transformarse hacia 2030.
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