John Michael Jumper (nacido en 1985 en Little Rock, Arkansas, EE. UU.) es un científico estadounidense reconocido por su liderazgo en el desarrollo de AlphaFold, una herramienta de inteligencia artificial que ha transformado la predicción de estructuras proteicas. Su trabajo ha tenido un impacto significativo en la biología estructural, facilitando avances en áreas como el diseño de fármacos y la comprensión de enfermedades.
Jumper obtuvo su licenciatura en Ciencias en la Universidad Vanderbilt en 2007, especializándose en Física y Matemáticas. Posteriormente, realizó estudios en la Universidad de Cambridge en 2008, donde investigó métodos adaptativos de paso de tiempo para Monte Carlo cuántico. Trabajó en D. E. Shaw Research durante tres años, enfocándose en simulaciones de dinámica molecular de proteínas y líquidos superenfriados. En 2011, inició su doctorado en Química Teórica en la Universidad de Chicago, completándolo en 2017, desarrollando métodos de aprendizaje automático para simular dinámicas proteicas.
En 2017, Jumper se unió a DeepMind, una empresa de inteligencia artificial con sede en Londres. Allí lideró el equipo que creó AlphaFold, un modelo de IA capaz de predecir con alta precisión la estructura tridimensional de las proteínas a partir de sus secuencias de aminoácidos. Este avance resolvió un desafío de décadas en biología molecular, permitiendo predicciones rápidas y precisas que anteriormente requerían años de experimentación.
El impacto de AlphaFold ha sido monumental, proporcionando estructuras de casi todas las proteínas humanas y de numerosas especies, acelerando la investigación biomédica y el desarrollo de terapias. Por este logro, Jumper ha recibido múltiples reconocimientos, incluyendo el Premio Nobel de Química en 2024, compartido con Demis Hassabis y David Baker, por sus contribuciones al uso de la IA en la predicción y diseño de estructuras proteicas.
La labor de John Jumper ha revolucionado la biología estructural, demostrando el poder de la inteligencia artificial para resolver problemas científicos complejos y abriendo nuevas vías para la investigación y la medicina.