Inteligencia Artificial

Gemma es la familia de modelos de lenguaje ligeros y de pesos abiertos creada por Google DeepMind, diseñada a partir de las mismas tecnologías de investigación y hardware que impulsan los modelos Gemini. Generaciones de Gemma: Gemma 1 y Gemma 2 Google ha expandido el catálogo de Gemma en dos generaciones principales con diversas escalas

Gemini 1.5 Pro es el modelo multimodal insignia desarrollado por Google para tareas de máxima exigencia intelectual, análisis de contextos masivos y resolución de problemas complejos en múltiples modalidades simultáneas. Ventana de Contexto Revolucionaria de 1 Millón de Tokens La característica más transformadora de Gemini 1.5 Pro es su capacidad para procesar hasta 1 millón

Gemini 1.5 Flash es el modelo de Google diseñado para ofrecer el mejor equilibrio entre velocidad ultrarrápida, rentabilidad económica y potencia multimodal en tareas cotidianas de alta concurrencia. Velocidad, Eficiencia y Contexto Largo A pesar de ser un modelo ligero y optimizado, Gemini 1.5 Flash hereda la innovadora ventana de contexto de 1 millón de

El 17 de febrero de 2025, xAI presentó oficialmente Grok-3, su modelo insignia de inteligencia artificial concebido para liderar la frontera del razonamiento computacional, las matemáticas avanzadas y la generación de código. Potencia de cómputo sobre el clúster Colossus Entrenado en la supercomputadora Colossus —la infraestructura masiva de clústeres Nvidia H100 y H200 impulsada por

Junto al despliegue de su modelo principal, xAI introdujo Grok-3 Mini: una variante altamente optimizada para ofrecer velocidad ultrarrápida, baja latencia y alta eficiencia computacional en tareas de ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas (STEM). Eficiencia y Razonamiento STEM Grok-3 Mini está concebido para resolver la ecuación entre coste de inferencia y capacidad de respuesta. A

Seguramente ya habrás visto nuestros artículos donde hablamos sobre el vibecoding (o vibe coding) y hemos destripado herramientas fascinantes como Claude Code.  Por si te acabas de incorporar a esta tendencia, te ponemos en contexto: este fenómeno, cuyo término fue popularizado por Andrej Karpathy en febrero de 2025, consiste en generar código entero simplemente usando

¿Alguna vez has sentido ese nudo en el estómago al abrir un sobre con resultados de laboratorio o al leer un informe clínico lleno de términos que parecen escritos en otro idioma? No estás solo.  Esa mezcla de incertidumbre y ansiedad es una experiencia universal cuando intentamos entender qué está pasando con nuestro cuerpo, pero

Hace apenas unos meses, parecía que la Inteligencia Artificial generativa iba a devorar el mundo entero, y además, lo iba a hacer casi gratis para nosotros. Abríamos nuestras redes sociales y nos maravillábamos con vídeos fotorrealistas generados de la nada. Nos acostumbramos a tener asistentes hiperinteligentes resolviendo problemas complejos por una suscripción mensual de 20

A veces, al ver la velocidad con la que avanza la inteligencia artificial, es normal que sientas una mezcla de fascinación y una ligera ansiedad. ¿Te ha pasado que sientes que el futuro va más rápido que tu capacidad de aprenderlo?  No estás solo. Esa sensación de «quedarse atrás» es el motor que ha llevado

Si estás metido en el mundo del marketing digital, la creación de contenidos o el SEO, seguro que te has pasado un montón de horas «entrenando» a tu asistente de IA favorito. Le has enseñado el tono de tu marca, tus preferencias, cómo te gusta estructurar los artículos y hasta qué tipo de bromas hacer.