Saber el futuro nos ayuda a eliminar la incertidumbre; a menos que te preocupen las malas noticias. Si bien es cierto que el futuro no puede saberse (al menos desde el punto de vista científico) las personas siempre ponen su fe en las aproximaciones.
Muchos utilizan la inteligencia artificial para saber en qué poner sus esperanzas, sobre todo si eso amerita obtener beneficios, como en el caso de las apuestas y algunos ejemplos como hacer quinielas con inteligencia artificial. Esto como si esta tecnología fuera un adivino moderno.
Aunque suene como algo sacado de una novela de ciencia ficción, la IA demuestra ser más o menos competente en la realización de predicciones, por su capacidad de análisis de grandes volúmenes de datos ¿Pero es esto viable en el mediano/largo plazo?
Por ello, aquí te explicamos si la inteligencia artificial podría ser un buen adivino y si esta tecnología es capaz de desafiar nuestras percepciones tradicionales sobre el tiempo, el destino y la capacidad de prever el futuro.
Evolución de la inteligencia artificial en la predicción
La evolución de la inteligencia artificial en la predicción ha sido marcada por avances significativos en la tecnología y la disponibilidad de grandes cantidades de datos.
En sus primeras etapas, los modelos de predicción se basaban en enfoques más simples, como regresiones lineales, que tenían limitaciones en su capacidad para capturar la complejidad de los datos y generar pronósticos precisos.
Sin embargo, con el surgimiento del aprendizaje automático y del aprendizaje profundo, la IA ha experimentado un salto cualitativo en sus capacidades predictivas.
Los algoritmos de aprendizaje profundo, en particular, han demostrado ser efectivos para identificar patrones complejos en conjuntos de datos masivos y generar predicciones precisas en una variedad de dominios, desde el comercio financiero hasta la salud y el clima.
Hechos populares en los que la IA ha actuado como adivino
La inteligencia artificial ha incursionado en diversos ámbitos como un «adivino» moderno, ofreciendo predicciones sobre eventos futuros con resultados impresionantes.
Prueba de la Universidad de Harvard
Uno de los ejemplos más destacados es el proyecto realizado por investigadores de la Universidad Técnica de Dinamarca, donde se utilizó IA para predecir eventos de vida basados en patrones estadísticos extraídos de grandes volúmenes de datos.
Este modelo demostró una alta precisión en la predicción de eventos como la probabilidad de muerte en un período determinado, superando a los modelos anteriores en un 11%.
Pelea entre Marlon ‘Chito’ Vera y Sean O’Malley.
En el mundo de las artes marciales mixtas (MMA), la herramienta de inteligencia artificial «Gemini» de Google predijo el resultado de la pelea entre Marlon ‘Chito’ Vera y Sean O’Malley.
Aunque la predicción de que Chito Vera ganaría la pelea por decisión unánime no se cumplió, este caso ilustra cómo la IA está siendo utilizada para ofrecer pronósticos en eventos deportivos de alto perfil.
Clima y desastres naturales
Los modelos de aprendizaje automático pueden analizar datos climáticos históricos, patrones atmosféricos y datos satelitales para generar pronósticos sobre fenómenos como tormentas, huracanes, inundaciones y sequías.
Estas predicciones son fundamentales para la planificación y preparación de emergencias, permitiendo a las autoridades y comunidades tomar medidas preventivas para mitigar el impacto de eventos climáticos adversos.
Predicciones en modo “Nostradamus”
En un ejercicio creativo, un periodista solicitó a ChatGPT que ofreciera predicciones sobre eventos futuros al mejor estilo de Nostradamus. El modelo fue desafiado a imaginar acontecimientos significativos que podrían cambiar el curso del siglo XXI.
Por ejemplo, se anticipa el descubrimiento de la cura del cáncer para 2031, lo que sería una revolución en el campo de la medicina. Para 2074, se pronostica la colonización de Marte, planteando interrogantes sobre la vida en el espacio.
Además, se prevé la fusión cerebro-máquina, nuevas pandemias y la consecución de la paz mundial en 2099. Todas las predicciones reflejaron las preocupaciones actuales y plantearon cuestiones sobre el futuro de la humanidad.
Implicaciones éticas de la IA como agente predictivo
Si bien la IA ofrece beneficios al predecir eventos futuros, también plantea preocupaciones éticas que deben tenerse en cuenta. Primero, el sesgo que se use en los datos para entrenar las IAs puede influir en las predicciones, lo que llevaría a decisiones injustas o discriminatorias.
Es fundamental que las personas y las organizaciones que utilizan la IA para predecir, sean responsables de cómo se utiliza esta tecnología. Deben garantizar la transparencia en la toma de decisiones, así como la equidad y la imparcialidad en el tratamiento de los datos.
Además, se deben establecer regulaciones y estándares éticos claros para guiar el desarrollo y la implementación de sistemas de IA predictivos. Esto incluye la participación de expertos en ética y derechos humanos en el diseño y la supervisión de estas tecnologías.
En resumen, la responsabilidad recae en los seres humanos para asegurar que la IA se utilice de manera ética y responsable, con el objetivo de beneficiar a la sociedad en su conjunto sin comprometer los derechos o dignidad de las personas.
El futuro debe manejarse con responsabilidad
La inteligencia artificial ha demostrado ser una herramienta poderosa en la predicción de eventos futuros, desde el descubrimiento de la cura del cáncer hasta la colonización de Marte.
Sin embargo, su uso plantea implicaciones éticas que deben abordarse con transparencia. Tanto personas como organizaciones que utilizan la IA como agente predictivo deben comprometerse para garantizar la equidad, la imparcialidad y el respeto por la privacidad de los datos.
Al establecer regulaciones claras y estándares éticos, podemos aprovechar el potencial de la inteligencia artificial para el beneficio de la sociedad, mientras nos aseguramos de proteger los derechos y la dignidad de las personas.
La responsabilidad recae en nosotros para guiar el desarrollo y la implementación de esta tecnología de manera ética y responsable